图书介绍
沈阳师范大学学术文库系列丛书 时间序列模型及预测PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王立柱著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030525284
- 出版时间：2018
- 标注页数：152页
- 文件大小：24MB
- 文件页数：161页
- 主题词：时间序列分析
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沈阳师范大学学术文库系列丛书 时间序列模型及预测PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 时间序列分析概述1
1.1关于时间序列分析1
1.1.1引例1
1.1.2 时间序列分析及预测的产生与发展7
1.2时间序列分析的基本步骤9
1.2.1特征分析9
1.2.2 模型识别10
1.2.3模型参数估计11
1.2.4模型检验11
1.2.5 模型应用12
1.3时间序列分析软件12
本章小结13
思考题14
第2章 时间序列分析的基本概论15
2.1随机过程15
2.1.1随机过程的相关概念15
2.1.2随机过程的分布及其特征16
2.1.3几种重要的随机过程18
2.2平稳随机过程18
2.3时间序列的平稳性与非平稳性20
2.4时间序列数据的预处理21
2.4.1平稳性检验21
2.4.2正态性检验24
2.4.3独立性检验26
2.4.4异常点的检验与处理27
本章小结27
思考题28
第3章 时间序列模型及预测方法29
3.1几种典型的时间序列模型29
3.1.1向量自回归模型29
3.1.2滑动平均模型32
3.1.3向量自回归滑动平均模型33
3.1.4向量误差修正模型35
3.1.5自回归条件异方差模型37
3.2最小均方误差预测39
3.3区间预测41
3.4基于计算智能技术的时间序列模型及预测方法42
3.4.1人工神经网络模型及预测方法43
3.4.2贝叶斯网络模型及预测方法46
3.4.3支持向量机预测方法47
3.5平稳时间序列模型的建立48
3.5.1模型识别与定阶48
3.5.2模型参数估计54
本章小结58
思考题59
第4章 模糊时间序列模型及预测方法61
4.1引言61
4.2模糊集合的基础知识62
4.2.1模糊集合的概念62
4.2.2模糊集合的运算66
4.2.3 λ水平截集及分解定理68
4.3模糊时间序列预测模型72
4.3.1模糊时间序列模型简介72
4.3.2模糊时间序列模型及其基本框架74
本章小结80
思考题80
第5章 基于信息粒度的模糊时间序列模型及预测82
5.1引言82
5.2基于信息粒度和模糊聚类的论域划分方法82
5.2.1方法的理论知识82
5.2.2本节提出的论域划分方法85
5.3基于信息粒度的模糊时间序列模型87
5.4仿真实验与分析89
5.4.1 Alabama大学入学人数预测89
5.4.2 DAX股票月值指数预测94
本章小结97
思考题97
第6章 包含时域信息的模糊时间序列模型及预测99
6.1引言99
6.2包含时间变量信息的论域划分方法100
6.2.1方法的理论知识100
6.2.2本节提出的论域划分方法102
6.3包含时间信息的模糊时间序列模型105
6.4实验结果与分析106
6.4.1 Alabama大学入学人数预测106
6.4.2 TAIEX预测112
本章小结116
思考题116
第7章 基于Granger相关性的时间序列模型及预测118
7.1引言118
7.2基础知识119
7.2.1 Granger相关性及假设检验119
7.2.2利用神经网络识别函数关系121
7.3基于Granger相关性的时间序列模型121
7.4实验结果与分析123
7.4.1人工合成数据预测124
7.4.2真实数据预测128
本章小结132
思考题132
参考文献134
附录A标准正态分布表139
附录B t分布的分位点141
附录C F分布上侧α分位数表143
附录D x2分布表149
附录E协整检验临界值表151