图书介绍
用户网络健康信息行为研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张敏著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030557070
- 出版时间：2017
- 标注页数：244页
- 文件大小：98MB
- 文件页数：258页
- 主题词：
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究的背景和意义1
1.1.1 研究背景1
1.1.2 研究意义3
1.2 研究的目标和内容4
1.2.1 研究目标4
1.2.2 研究内容4
1.3 研究方法与特色8
第2章 互联网健康产业发展概况9
2.1 问题的提出9
2.2 互联网健康产业发展概况9
2.2.1 国外互联网健康产业发展现状9
2.2.2 国内互联网健康产业发展现状10
2.3 互联网健康产品发展概况11
2.3.1 互联网健康社区11
2.3.2 移动互联网健康应用13
2.3.3 健康可穿戴技术及其主要产品15
2.4 中国“互联网＋健康”产业发展17
2.4.1 百度的互联网健康产业布局17
2.4.2 阿里巴巴的互联网健康产业布局18
2.4.3 腾讯的互联网健康产业布局19
2.4.4 小米的互联网健康产业布局20
2.4.5 电信运营商的互联网健康产业布局21
2.5 本章小结23
第3章 互联网健康信息行为研究综述25
3.1 问题的提出25
3.2 国外健康信息行为研究热点及趋势25
3.2.1 数据获取及高频词统计25
3.2.2 国外健康信息行为研究热点的社会网络分析27
3.2.3 国外健康信息行为热点趋势的知识族群分析29
3.3 国内健康信息行为研究热点和趋势32
3.3.1 数据获取及高频词统计32
3.3.2 国内健康信息行为研究热点的社会网络分析33
3.3.3 国内健康信息行为热点趋势的知识族群分析35
3.4 本章小结38
第4章 健康信息行为研究的基础理论与研究方法39
4.1 研究背景39
4.2 健康信息行为研究的基础理论39
4.2.1 与信息科学相关的常用理论39
4.2.2 与健康科学相关的常用理论45
4.2.3 与心理和行为科学相关的常用理论46
4.2.4 与社会科学相关的常用理论51
4.2.5 与传播科学相关的常用理论53
4.2.6 与管理科学和经济学相关的常用理论53
4.3 健康信息行为研究的研究方法56
4.3.1 数据获取方法56
4.3.2 数据处理方法62
4.4 本章小结67
第5章 移动互联网环境下的健康信息检索行为69
5.1 问题的提出69
5.2 变量的选取70
5.2.1 自变量的选取70
5.2.2 因变量的选取72
5.3 实验设计73
5.4 实验过程76
5.4.1 变量测量76
5.4.2 实验任务设计77
5.4.3 数据预处理77
5.5 搜索行为描述统计78
5.6 数据分析83
5.6.1 过程变量的影响因素分析83
5.6.2 结果变量的影响因素分析88
5.7 研究结果与启示92
5.7.1 研究结果分析92
5.7.2 研究启示分析93
5.8 本章小结95
第6章 社交媒体中的健康科技信息采纳行为96
6.1 问题的提出96
6.2 理论基础与模型构建96
6.2.1 研究假设的提出97
6.2.2 理论模型的构建99
6.3 研究方法99
6.3.1 数据获取方法99
6.3.2 实验样本分析101
6.4 模型验证102
6.4.1 测量模型验证102
6.4.2 结构模型验证103
6.4.3 性别变量调节作用验证104
6.5 研究结果与启示105
6.5.1 研究结果分析105
6.5.2 研究启示分析105
6.6 本章小结106
第7章 社交媒体中的健康科技信息转发行为108
7.1 问题的提出108
7.2 研究假设的提出与模型构建108
7.2.1 研究假设的提出109
7.2.2 理论模型的构建111
7.3 研究方法112
7.3.1 数据获取方法112
7.3.2 实验样本分析114
7.4 模型验证115
7.4.1 测量模型验证115
7.4.2 结构模型验证116
7.5 研究结果与启示117
7.5.1 研究结果分析117
7.5.2 研究启示分析118
7.6 本章小结119
第8章 在线健康社区中的健康诊疗信息隐藏行为120
8.1 问题的提出120
8.2 研究假设的提出与模型构建120
8.2.1 研究假设的提出121
8.2.2 理论模型的构建124
8.3 研究方法124
8.3.1 数据获取方法124
8.3.2 实验样本分析125
8.4 模型验证127
8.4.1 测量模型验证127
8.4.2 结构模型验证128
8.5 研究结果与启示129
8.5.1 研究结果分析129
8.5.2 研究启示分析130
8.6 本章小结131
第9章 利好型健康环保信息刺激与环保科技产品消费行为133
9.1 问题的提出133
9.2 研究假设的提出与模型构建134
9.2.1 研究假设的提出134
9.2.2 理论模型的构建136
9.3 研究方法137
9.3.1 数据获取方法137
9.3.2 实验样本分析138
9.4 模型验证139
9.4.1 测量模型验证139
9.4.2 结构模型验证141
9.5 研究结果与启示141
9.5.1 研究结果分析141
9.5.2 研究启示分析143
9.6 本章小结143
第10章 激励型健康养生信息刺激与健康食品消费行为145
10.1 问题的提出145
10.2 研究假设与模型构建146
10.2.1 研究假设的提出147
10.2.2 理论模型的构建148
10.3 研究方法149
10.3.1 数据获取方法149
10.3.2 实验样本分析150
10.4 模型验证151
10.4.1 测量模型验证151
10.4.2 结构模型验证153
10.4.3 调节作用的验证153
10.5 研究结果与启示154
10.5.1 研究结果分析154
10.5.2 研究启示分析154
10.6 本章小结155
第11章 威胁型健康疾病信息刺激与保健药品消费行为157
11.1 问题的提出157
11.2 理论基础与模型构建158
11.2.1 研究假设的提出158
11.2.2 理论模型的构建160
11.3 研究方法160
11.3.1 数据获取方法160
11.3.2 实验样本分析162
11.4 模型验证163
11.4.1 测量模型验证163
11.4.2 结构模型验证165
11.4.3 调节效应验证166
11.5 研究结果与启示166
11.5.1 研究结果分析166
11.5.2 研究启示分析167
11.6 本章小结167
第12章 伤害型服务信息刺激与健康信息服务使用行为169
12.1 问题的提出169
12.2 理论基础与模型构建169
12.2.1 研究假设的提出169
12.2.2 理论模型的构建173
12.3 研究方法174
12.3.1 数据获取方法174
12.3.2 实验样本分析176
12.4 模型验证177
12.4.1 测量模型验证177
12.4.2 结构模型验证178
12.5 研究结果与启示179
12.5.1 研究结果分析179
12.5.2 研究启示分析180
12.6 本章小结181
第13章 发展中市场健康可穿戴技术使用行为182
13.1 问题的提出182
13.2 理论基础与模型构建184
13.2.1 研究假设的提出185
13.2.2 理论模型的构建187
13.3 研究方法188
13.3.1 数据获取方法188
13.3.2 实验样本分析189
13.4 模型验证190
13.4.1 测量模型验证190
13.4.2 结构模型验证191
13.5 研究结果与启示193
13.5.1 研究结果分析193
13.5.2 研究启示分析194
13.6 本章小结194
第14章 发展中市场移动医疗应用软件使用行为196
14.1 问题的提出196
14.2 理论基础与模型构建197
14.2.1 研究假设的提出198
14.2.2 理论模型的构建201
14.3 研究方法201
14.3.1 数据获取方法201
14.3.2 实验样本分析204
14.4 模型验证205
14.4.1 测量模型验证205
14.4.2 结构模型验证207
14.4.3 调节作用验证207
14.5 研究结果与启示208
14.5.1 研究结果分析208
14.5.2 研究启示分析209
14.6 本章小结210
第15章 研究展望211
15.1 基于技术创新的研究选题211
15.2 基于对象细分的研究选题212
15.3 基于调节变量的研究选题213
15.4 基于使用场景的研究选题215
15.5 本章小结216
参考文献217