图书介绍
非结构化数据处理技术及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈燕，李桃迎，张金松编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030531889
- 出版时间：2017
- 标注页数：342页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：350页
- 主题词：数据处理
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图书目录
基础知识篇3
第1章 非结构化数据的基础知识3
1.1 大数据的基本概念3
1.2 非结构化数据的基本概念11
1.3 非结构化数据研究的必要性12
1.4 非结构化数据挖掘的研究领域13
第2章 非结构化数据挖掘的基础理论18
2.1 数据挖掘18
2.2 数据挖掘与其他技术的关系29
2.3 图像挖掘33
2.4 视频挖掘34
第3章 非结构化数据挖掘的开源工具及应用举例37
3.1 WEKA37
3.2 R语言简介49
结构化数据挖掘技术篇61
第4章 数据预处理技术61
4.1 数据预处理62
4.2 数据清理63
4.3 数据集成和融合66
4.4 数据变换67
4.5 数据归约70
第5章 预测模型研究与应用75
5.1 预测模型的基础理论75
5.2 回归分析预测模型77
5.3 趋势外推预测模型92
5.4 时间序列预测模型99
5.5 基于神经网络的预测模型111
5.6 马尔可夫预测模型124
第6章 网页数据的采集技术129
6.1 网站信息采集相关技术研究129
6.2 基于爬虫的网站信息采集技术整合设计138
6.3 基于爬虫的网站信息采集技术整合实现155
第7章 非关系型数据库存储技术168
7.1 非关系型数据库系统发展的必然性168
7.2 非关系型数据库理论174
7.3 非关系型数据库的使用范例180
非结构化数据挖掘方法及应用篇193
第8章 非结构化大数据的分析平台193
8.1 HDFS海量存储195
8.2 MapReduce200
8.3 Spark207
第9章 电商个性化推荐系统的应用211
9.1 国内外研究现状211
9.2 电子商务个性化推荐系统理论与技术介绍212
9.3 基于协同过滤的个性化推荐算法研究与优化226
9.4 基于移动平台的电商个性化推荐系统设计与实现243
第10章 网购评语情感挖掘的应用272
10.1 国内外研究现状272
10.2 情感挖掘理论知识基础275
10.3 改进情感倾向模型的建立291
10.4 改进情感倾向模型的应用验证300
10.5 基于情感挖掘的预测分析应用315
参考文献329
附录一 肯定性和否定性参考词组问卷调查340
附录二 特殊程度词的影响程度问卷调查341