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第1章 系统及系统工程概述1

1.1 概述1

1.2 系统的基本概念2

1.2.1 系统的概念2

1.2.2 系统的特征3

1.2.3 系统的分类6

1.3 系统的结构与功能7

1.3.1 系统的结构7

1.3.2 系统的功能9

1.3.3 系统结构与功能的关系11

1.4 系统工程的概念12

1.4.1 系统工程的定义12

1.4.2 系统工程的特点13

1.4.3 系统工程的形成与发展14

1.4.4 系统工程的应用领域16

1.5 系统工程的方法论17

1.5.1 霍尔三维结构体系17

1.5.2 软科学系统工程方法论20

1.6 系统工程的技术内容21

1.6.1 运筹学21

1.6.2 概率论与数理统计学24

1.6.3 数量经济学24

1.6.4 技术经济学24

1.6.5 管理科学24

1.6.6 控制论25

1.6.7 信息论33

本章小结38

习题38

第2章 系统模型分析39

2.1 系统分析概述39

2.1.1 层次分析法39

2.1.2 网络分析法49

2.2 系统模型55

2.2.1 系统模型概述55

2.2.2 系统建模方法55

2.2.3 典型模型56

2.3 系统分析案例60

本章小结60

习题60

第3章 线性规划62

3.1 线性规划问题及其数学模型62

3.1.1 问题的提出62

3.1.2 线性规划问题数学模型的一般形式66

3.1.3 线性规划问题数学模型的标准形式67

3.1.4 线性规划问题解的概念69

3.2 线性规划问题解的性质70

3.2.1 几何意义上的基本概念70

3.2.2 线性规划问题的基本定理73

3.3 单纯形法74

3.3.1 单纯形法的思路74

3.3.2 单纯形表解法77

3.3.3 单纯形表解的步骤79

3.4 二阶段法（人工变量法）81

3.4.1 两阶段法82

3.4.2 大M法84

3.5 改进的单纯形法86

3.6 对偶线性规划问题91

3.6.1 对偶规划91

3.6.2 对偶问题的基本性质94

3.6.3 对偶单纯形法97

3.7 运输问题100

3.7.1 运输问题的数学模型100

3.7.2 表上作业法（运筹学）101

3.7.3 产销不平衡的运输问题110

3.8 指派问题114

3.8.1 指派问题的数学模型114

3.8.2 匈牙利解法116

3.9 整数规划119

3.9.1 分支定界法120

3.9.2 求解0-1规划的隐枚举法122

本章小结124

习题124

第4章 目标规划126

4.1 目标规划的数学模型126

4.1.1 多目标规划简介126

4.1.2 以多目标规划模型建立目标规划模型129

4.1.3 以单目标规划模型建立目标规划模型132

4.2 目标规划的图解法133

4.3 解目标规划的单纯形法135

4.4 灵敏度分析137

4.5 应用举例138

本章小结141

习题141

第5章 动态规划144

5.1 多阶段决策过程及实例144

5.2 动态规划的基本概念和基本方程145

5.2.1 动态规划的基本概念145

5.2.2 动态规划的基本思想和基本方程146

5.3 动态规划的最优性原理和最优性定理150

5.3.1 最优性原理150

5.3.2 最优性定理151

5.4 动态规划和静态规划的关系152

5.4.1 逆推解法152

5.4.2 顺推解法154

本章小结156

习题156

第6章 系统预测158

6.1 系统预测概述161

6.1.1 系统预测的概念161

6.1.2 预测技术的分类162

6.1.3 预测的程序164

6.2 定性预测方法165

6.2.1 市场调查预测法166

6.2.2 德尔菲法166

6.2.3 交叉影响法168

6.2.4 领先指标分析法170

6.3 定量预测方法170

6.3.1 简单算术平均法171

6.3.2 平滑预测法171

6.3.3 回归分析预测法173

本章小结174

习题174

第7章 存储论176

7.1 基本概念176

7.2 库存ABC分类管理177

7.2.1 ABC分类标准177

7.2.2 ABC分类管理原则179

7.3 确定型存储模型180

7.3.1 经济订货批量模型181

7.3.2 经济生产批量存储模型182

7.3.3 允许缺货的经济订货批量模型183

7.3.4 价格有折扣的经济订货批量模型185

7.3.5 灵敏度分析186

7.4 随机型存储模型187

7.4.1 单周期单品种连续分布随机型存储模型187

7.4.2 多周期单品种随机型存储模型189

本章小结190

习题190

第8章 图与网络分析192

8.1 引言192

8.2 图和网络基本概念193

8.2.1 图的应用实例193

8.2.2 图的基本概念194

8.2.3 图的矩阵表示196

8.3 树198

8.3.1 树及其性质198

8.3.2 图的支撑树199

8.3.3 最小支撑树问题200

8.4 最短路问题202

8.4.1 引例202

8.4.2 最短路算法（标号法）202

8.4.3 最短路问题应用举例204

8.5 网络最大流207

8.5.1 引例207

8.5.2 基本概念与定理207

8.5.3 截集和截量209

8.5.4 寻求最大流的标号法（Ford-Fulkerson）210

8.6 最小费用最大流问题213

8.6.1 问题描述213

8.6.2 最小费用最大流问题求解213

8.7 中国邮路问题218

8.7.1 欧拉图218

8.7.2 奇偶点图上作业法219

8.8 网络计划技术220

8.8.1 网络图的基本概念及绘制规则221

8.8.2 网络计划时间与关键路线224

8.8.3 网络计划的优化230

8.8.4 应用案例236

本章小结237

习题237

第9章 系统评价241

9.1 系统评价概述241

9.1.1 系统评价的概念241

9.1.2 系统评价的内容242

9.1.3 系统评价的步骤243

9.2 系统评价的特性243

9.2.1 系统评价的复杂性244

9.2.2 系统评价的关注点244

9.2.3 系统评价的思想244

9.3 系统评价的准则体系245

9.3.1 系统评价的原则245

9.3.2 系统评价指标体系245

9.3.3 确定评价体系时应遵循的基本原则246

9.3.4 系统评价时的矛盾处理246

9.4 常用的系统评价方法247

9.4.1 系统评价理论247

9.4.2 系统评价方法248

本章小结250

习题250

第10章 系统决策251

10.1 系统决策概述251

10.1.1 决策的概念及意义251

10.1.2 决策过程252

10.1.3 决策问题描述252

10.2 确定型决策254

10.2.1 问题概述254

10.2.2 特点及决策方法254

10.3 风险型决策255

10.3.1 问题概述255

10.3.2 最大可能准则256

10.3.3 期望值准则257

10.4 不确定型决策258

10.4.1 问题概述258

10.4.2 决策准则258

10.5 多阶段决策264

10.5.1 决策树模型结构264

10.5.2 决策树分析的逆向归纳法265

本章小结266

习题267

参考文献270