图书介绍
基于论文和资源的技术机会发现方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 徐硕著 著
- 出版社： 北京：科学技术文献出版社
- ISBN：9787518938759
- 出版时间：2018
- 标注页数：221页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：236页
- 主题词：论文－文献信息－信息资源－研究；专利文献－文献信息－信息资源－研究
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图书目录
第一章 绪论1
1.1背景及意义1
1.2国内外研究现状2
1.3平台及工具研发7
1.4章节结构安排9
1.5本章小节11
参考文献11
第二章 专利技术术语抽取方法16
2.1引言16
2.2术语的定义、分类和特征16
2.3自动术语抽取的方法19
2.4中文术语抽取研究的概述21
2.5专利技术术语抽取模型23
2.6实验结构及讨论31
2.7本章小节41
参考文献41
第三章 共现聚类分析的新方法：最大频繁项集挖掘44
3.1引言44
3.2共现分析法45
3.3最大频繁项集挖掘50
3.4实验结果及讨论53
3.5本章小结56
参考文献56
第四章 基于双序列比对的中文术语语义相似度计算方法58
4.1引言58
4.2《同义词词林》简介59
4.3 Ⅰ型问题的语义相似度计算61
4.4 Ⅱ型问题的语义相似度计算62
4.5实验结果及讨论67
4.6本章小结69
参考文献70
第五章 仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法72
5.1引言72
5.2基于MDS的向量空间模型构建方法73
5.3实验材料及数据76
5.4实验结果及分析77
5.5本章小结82
参考文献83
第六章 基于弱监督学习的语义关系抽取方法85
6.1引言85
6.2国内外研究现状86
6.3实体关系抽取模型91
6.4实验结果及分析100
6.5本章小结105
参考文献106
第七章 几种叙词表复杂逻辑错误检查算法研究109
7.1引言109
7.2预备知识110
7.3属/分关系中的逻辑错误检查算法111
7.4参考关系中的逻辑错误检查算法113
7.5本章小结115
参考文献116
第八章 融合科技文献内外部特征的主题模型发展综述117
8.1引言117
8.2历史渊源及符号表示119
8.3融合科研人员特征121
8.4融合时间特征126
8.5融合参考文献特征129
8.6融合多个外部特征133
8.7本章小结136
参考文献137
第九章 论文和专利资源主题关联分析方法141
9.1引言141
9.2技术路线142
9.3技术主题抽取143
9.4词项和命名实体聚类148
9.5主题相似度计算150
9.6技术主题关联152
9.7实验结果及讨论154
9.8本章小节159
参考文献159
第十章 基于事实型数据的技术生命周期判断方法综述164
10.1引言164
10.2技术生命周期阶段划分165
10.3技术生命周期阶段判断方法169
10.4本章小结177
参考文献179
第十一章 面向情报技术领域的Loglet分析182
11.1引言182
11.2增长曲线模型183
11.3实验数据选取186
11.4 LogletLab简介190
11.5实验结果及分析191
11.6本章小结195
参考文献195
第十二章 专利技术功效图智能构建进展197
12.1引言197
12.2技术功效图概述198
12.3技术功效图构建模式200
12.4关键技术研究进展203
12.5本章小结207
参考文献208
附录1词性说明210
附录2 FAO-780数据集前25条高频术语组成的共现信息矩阵C212
附录3 FAO-780数据集挖掘得到的所有最大频繁项集214
附录4原子术语及相应的编码218