图书介绍
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- 葛显龙著 著
- 出版社： 成都：西南交通大学出版社
- ISBN：9787564357047
- 出版时间：2017
- 标注页数：311页
- 文件大小：136MB
- 文件页数：320页
- 主题词：Matlab软件
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图书目录
第一部分 MATLAB基础篇1
第1章 MATLAB简介与入门1
1.1 MATALAB简介1
1.2 MATLAB基础准备6
1.3 MATLAB帮助系统17
习题120
第2章 MATLAB基本运算21
2.1 符号计算21
2.2 数值数组及向量化处理53
2.3 数值计算71
习题298
第3章 MATLAB可视化技术101
3.1 数据可视化101
3.2 二维曲线和图形104
3.3 三维曲线和曲面117
3.4 高维可视化126
3.5 图形窗功能简介131
习题3134
第4章 MATLAB程序设计与m文件135
4.1 MATLAB程序结构135
4.2 交互式命令145
4.3 脚本文件与函数文件152
4.4 MATLAB的函数类别155
4.5 函数句柄158
习题4162
第5章 MATLAB数据结构与输入输出163
5.1 元胞数组163
5.2 结构体168
5.3 数值与字符串互转与输出178
5.4 字符串函数183
习题5185
第6章 MATLAB常用工具箱186
6.1 工具箱介绍186
6.2 统计工具箱188
6.3 遗传算法工具箱205
习题6208
第二部分 智能算法及MATLAB应用篇209
第7章 遗传算法与MATLAB实现209
7.1 生物进化与遗传209
7.2 遗传算法的基本思想210
7.3 遗传算法的构成要素211
7.4 算法流程212
7.5 解空间与编码空间的转换215
7.6 函数优化问题的遗传算法实现216
7.7 VRP的遗传算法实现225
习题7238
第8章 模拟退火算法与MATLAB实现239
8.1 物理退火过程239
8.2 模拟退火算法的基本思想239
8.3 模拟退火算法与物理退火算法的相似分析240
8.4 模拟退火算法的研究现状240
8.5 模拟退火算法的构成要素241
8.6 模拟退火算法的优缺点242
8.7 案例背景及算法步骤243
8.8 MATLAB程序实现245
习题8251
第9章 禁忌搜索算法与MATLAB实现252
9.1 禁忌搜索算法的发展252
9.2 局部邻域搜索253
9.3 禁忌搜索算法的基本思想254
9.4 禁忌搜索255
9.5 禁忌搜索算法的构成要素258
9.6 禁忌搜索基本步骤264
9.7 禁忌搜索算法的优缺点264
9.8 MATLAB程序实现265
习题9272
第10章 蚁群算法与MATLAB实现273
10.1 蚁群算法的产生背景273
10.2 蚁群算法的基本原理273
10.3 蚁群算法的基本特征276
10.4.蚁群算法模型277
10.5 蚁群算法的优缺点279
10.6 MATLAB程序实现279
习题10284
第11章 粒子群算法与MATLAB实现285
11.1 粒子群算法的产生285
11.2 粒子群算法的基本原理286
11.3 粒子群算法的参数设置与主要步骤287
11.4 粒子群算法的主要特点289
11.5 粒子群混合算法在TSP的应用289
11.6 MATLAB程序实现290
习题11294
第12章 量子进化算法与MATLAB实现295
12.1 量子进化算法的提出295
12.2 量子进化算法的基本原理296
12.3 量子进化算法的主要流程300
12.4 量子遗传算法的主要操作301
12.5 MATLAB程序实现304
习题12308
参考文献309