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第一章 绪论1

第一节 医学统计学的定义、内容和特点1

一、医学统计学的定义1

二、医学统计学的内容2

三、医学统计学的特点2

第二节 医学统计工作基本步骤和统计资料分类3

一、统计工作基本步骤3

二、统计资料分类4

第三节 医学统计的基本概念5

一、同质与变异5

二、总体和样本5

三、参数与统计量5

四、误差与抽样误差6

五、频率与概率6

第四节 学习统计学的意义与方法6

一、学习统计学意义6

二、学习统计学方法7

第二章 统计描述9

第一节 频数分布9

一、数值变量的频数分布9

二、分类变量的频数分布11

第二节 数值变量的统计描述11

一、集中趋势描述指标11

二、离散趋势描述指标14

第三节 分类变量的统计描述16

一、常用相对数指标16

二、应用相对数的注意事项17

三、率的标准化法18

第四节 统计表与统计图19

一、统计表20

二、统计图21

第五节 SPSS软件操作与分析26

一、频数分布表的编制26

二、数值变量资料集中趋势描述指标26

三、数值变量资料变异程度描述指标27

四、统计图的制作28

第三章 正态分布和二项分布31

第一节 正态分布31

一、正态分布的概念31

二、正态分布的特征32

三、标准正态分布32

四、正态分布的应用33

第二节 二项分布36

一、二项分布的概念36

二、二项分布的性质及特征36

三、二项分布的应用38

第三节 Poisson分布38

一、Poisson分布的概念38

二、Poisson分布的性质及特征38

三、Poisson分布的应用38

第四节 SPSS软件操作与分析40

一、统计描述与正态性检验40

二、计算二项分布的概率41

第四章 参数估计与假设检验43

第一节 抽样分布与抽样误差43

一、样本均数的抽样分布与标准误43

二、t分布及其应用44

三、样本率的抽样分布与标准误45

第二节 参数估计46

一、总体均数的估计46

二、总体率的估计47

第三节 假设检验的基本思想与步骤48

一、假设检验的基本思想48

二、假设检验的基本步骤48

三、SPSS软件的单样本t检验49

第五章 t检验与z检验51

第一节 t检验51

一、单样本t检验51

二、配对设计资料均数的t检验52

三、两个独立样本均数的t检验54

四、t′检验55

第二节 z检验57

一、计量资料的z检验57

二、计数资料的z检验58

第三节 假设检验的两类错误和注意事项60

一、假设检验的两类错误60

二、假设检验时应注意的事项60

第四节 SPSS软件操作与分析61

一、配对t检验61

二、两独立样本均数的t检验61

三、两独立样本均数的t′检验62

第六章 方差分析64

第一节 方差分析基本思想64

一、概念与应用条件64

二、方差分析的基本思想65

三、多个样本的方差齐性检验66

第二节 完全随机设计资料的方差分析67

一、概念67

二、分析步骤68

第三节 随机区组资料的方差分析69

一、随机区组设计69

二、变异分解70

三、分析步骤71

第四节 多个样本均数的多重比较72

一、SNK-q检验72

二、Dunnett-t检验（q′检验）73

三、LSD-t检验74

第五节 SPSS软件操作与分析75

一、完全随机设计资料的方差分析75

二、随机区组设计资料的方差分析76

第七章 X2检验78

第一节 四格表资料的X2检验78

一、X2检验基本思想78

二、四格表资料X2检验的专用公式79

三、四格表资料X2检验的校正公式80

第二节 配对四格表资料的X2检验81

第三节 行×列表资料的X2检验82

一、多个样本率的比较83

二、两个或多个构成比的比较83

三、行×列表资料X2检验的注意事项84

第四节 多个样本率间的多重比较84

一、概述84

二、多个样本率间的两两比较85

三、各实验组与同一对照组的比较85

第五节 SPSS软件操作与分析86

一、四格表资料的X2检验86

二、配对设计四格表资料的X2检验86

三、R×C表资料的X2检验87

四、多个样本率间的多重比较87

第八章 秩和检验90

第一节 概述90

一、秩和检验的概念与应用条件90

二、秩和检验基本思想90

第二节 配对设计资料的符号秩和检验91

一、基本思想91

二、检验步骤91

第三节 完全随机设计两样本比较的秩和检验92

一、基本思想92

二、检验步骤93

第四节 多组独立样本比较的秩和检验95

一、多组数值变量资料的秩和检验95

二、多组有序分类变量资料的秩和检验96

第五节 随机区组设计资料的秩和检验97

一、基本思想97

二、检验步骤98

第六节 多个样本两两比较的秩和检验99

一、完全随机设计多个样本两两比较99

二、随机区组设计资料的两两比较99

第七节 SPSS软件操作与分析100

一、配对设计资料的符号秩和检验100

二、两组数值变量资料的秩和检验101

三、两组单向有序分类变量资料的秩和检验102

四、多组数值变量资料的秩和检验102

五、多组有序分类变量资料的秩和检验103

六、随机区组设计资料的秩和检验103

七、完全随机设计多个样本两两比较104

八、随机区组设计多个样本两两比较105

第九章 直线相关与回归107

第一节 直线相关107

一、直线相关的概念107

二、相关系数的意义108

三、直线相关的分析步骤108

四、相关系数的假设检验110

五、直线相关分析注意事项111

第二节 直线回归111

一、直线回归的概念111

二、直线回归方程的一般形式111

三、直线回归方程解法112

四、直线回归方程的假设检验113

五、直线回归分析的应用114

六、直线总体相关系数的置信区间115

七、决定系数115

八、直线相关与回归的区别与联系115

第三节 秩相关116

一、Spearman等级相关及其假设检验116

二、Spearman等级相关系数的校正117

第四节 SPSS软件操作与分析117

一、线性相关分析117

二、线性回归分析119

第十章 研究设计和样本含量估计121

第一节 实验设计的基本要素121

一、受试对象121

二、处理因素122

三、实验效应122

第二节 实验设计的基本原则123

一、随机原则123

二、对照原则125

三、均衡原则126

四、重复原则126

第三节 样本含量估计的常用方法126

一、样本量估计的影响因素126

二、样本与总体比较的样本量估计126

三、完全随机设计两样本比较的样本量估计127

四、完全随机设计多个样本比较的样本量估计128

五、配对设计资料的样本量估计129

六、随机区组设计的样本量估计130

七、总体估计的样本量估计130

八、直线相关分析样本量估计130

九、动物实验样本量估计131

第四节 常用实验设计方案131

一、完全随机设计131

二、配对设计131

三、随机区组设计131

四、拉丁方设计132

五、交叉设计132

六、析因设计133

七、正交设计134

第十一章 多元统计及常用统计分析软件简介137

第一节 多元方差分析与多元线性回归137

一、多元方差分析137

二、多元线性回归141

第二节 常用多元统计分析方法简介148

一、判别分析148

二、聚类分析149

三、主成分分析149

四、因子分析149

五、典型相关分析149

六、生存分析150

七、通径分析150

八、结构方程模型150

第三节 常用统计分析软件简介151

一、SPSS151

二、SAS155

三、ST ATA156

四、BMDP156

五、EPIINFO156

六、R语言技术156

附录158

附录一 统计学报告准则简介158

附录二 研究论文统计学项目自查清单161

附录三 统计用表164

参考文献190