图书介绍

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大数据时代的智慧城市与信息安全
  • 范渊主编 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121269530
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:290页
  • 文件大小:141MB
  • 文件页数:309页
  • 主题词:现代化城市-信息安全-安全技术

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图书目录

第一部分 大数据驱动下的智慧城市3

第1章 大数据升级城市智慧3

1.1城市病与信息化机遇3

1.1.1城市化带来的挑战3

1.1.2智慧城市的应运而生4

1.1.3大数据城市发展的新引擎6

1.2大数据引领未来智慧城市建设7

1.2.1大数据促进城市治理能力现代化7

1.2.2大数据构建民生服务新体系9

1.2.3大数据开启企业创新发展新格局10

1.2.4大数据让城市生活更加智能12

1.3智慧城市数据大脑建设13

1.3.1城市物联网建设14

1.3.2移动互联网、下一代互联网建设15

1.3.3基于云计算的城市数据大脑建设16

1.3.4大数据驱动下的城市智能化管理18

1.4城市无处不在的网络安全威胁19

1.4.1信息化发展与网络安全的博弈19

1.4.2愈演愈烈的网络违法犯罪21

1.4.3网络安全是智慧城市健康发展的基石22

第二部分 大数据时代智慧城市“数据大脑”的安全建设27

第2章 城市“数据大脑”的感知系统——物联网安全27

2.1智慧城市的物联网应用及发展27

2.1.1城市能源管理28

2.1.2居住环境安全29

2.1.3城市生活、工业废弃物管理30

2.1.4城市交通管理30

2.1.5城市应急与执法管理31

2.1.6物联网的发展方向31

2.2物联网安全威胁32

2.2.1物联网安全威胁大事件32

2.2.2物联网安全威胁分析37

2.3物联网安全治理39

2.3.1智慧城市下的物联网安全治理概述39

2.3.2物联网安全目标及防护原则40

2.3.3全球物联网安全防御策略41

2.3.4我国物联网安全标准42

2.3.5物联网层次结构及安全模型43

2.3.6物联网安全关键技术47

2.3.7物联网的安全体系设计54

第3章 城市“数据大脑”的中枢神经系统——云计算安全59

3.1云计算是城市数据大脑的核心59

3.2云计算的安全威胁与挑战60

3.2.1云计算安全威胁60

3.2.2云计算平台侧面临的威胁62

3.2.3云计算租户侧面临的威胁65

3.3云计算的安全防护实践66

3.3.1云安全总体防护目标与原则66

3.3.2云安全总体防护设计思路68

3.3.3面向云平台侧安全体系74

3.3.4面向云租户侧安全体系79

第4章 城市“数据大脑”的智慧源泉——数据资源安全85

4.1智慧城市的数据资源85

4.1.1智慧城市数据资源的特点85

4.1.2智慧城市数据资源管理的关键问题86

4.2智慧城市数据资源面临的安全风险93

4.3智慧城市数据安全防护思路94

4.3.1数据安全的原则和策略95

4.3.2总体防护思路95

4.3.3安全控制措施96

4.4智慧城市数据安全防护实践102

4.4.1安恒大数据安全实践103

4.4.2阿里云大数据安全实践105

4.4.3华为大数据安全实践107

4.4.4京东大数据安全实践109

4.4.5中国移动大数据安全实践110

4.4.6 IBM大数据安全实践111

第5章 城市“数据大脑”的动力系统——工业互联网安全115

5.1工业互联网是城市的动力保障115

5.1.1工业互联网基本情况115

5.1.2工业互联网发展现状117

5.1.3工业互联网与智慧城市120

5.2工业互联网安全威胁与挑战122

5.2.1工业互联网面临的安全问题122

5.2.2工业互联网带来的全新挑战125

5.3工业互联网安全防护体系与实践127

5.3.1国外安全防护实践127

5.3.2安全防护整体方案130

第6章 城市“数据大脑”的安全底线——个人信息和隐私保护133

6.1个人信息与隐私133

6.1.1个人信息的概念133

6.1.2个人信息的分类134

6.1.3个人信息、个人数据和隐私的关系135

6.2国外个人信息与隐私保护实践137

6.2.1个人信息保护的法律模式137

6.2.2个人信息保护的立法原则137

6.2.3美国的个人隐私保护138

6.2.4欧盟的个人隐私保护140

6.3我国网络安全法与个人信息保护142

第7章 区块链技术助力智慧城市创新发展145

7.1日益兴起的新技术——区块链145

7.1.1区块链技术的发展145

7.1.2区块链的概念146

7.1.3区块链技术的特点147

7.2目前智慧城市建设中面临的问题149

7.3使用区块链技术解决智慧城市中的问题150

7.3.1区块链在智慧城市中的基础应用150

7.3.2区块链在智慧城市中应用的最新研究152

第三部分 数据驱动安全,安全助智慧腾飞155

第8章 什么是大数据分析155

8.1数据采集是一切的食粮155

8.1.1数据是智慧城市的核心资源155

8.1.2数据采集的特点155

8.1.3数据采集的设计156

8.1.4建设智慧城市数据中心157

8.2小数据是试验田157

8.2.1小数据的价值157

8.2.2数据分析的实验技能158

8.2.3小数据的局限159

8.2.4从小数据走向大数据159

8.3秒级实时分析大数据,真的吗?160

8.3.1天下武功,唯快不破160

8.3.2实时大数据交互式分析的内功心法161

8.3.3让实时大数据交互式分析用上大索引利器162

8.3.4智慧城市中必不可少的实时大数据交互式分析163

8.4分布式计算不是简单的1+1=2164

8.4.1分布式计算的概念与发展164

8.4.2 Map-reduce计算框架解析165

8.4.3分布式计算环境下各种组件的相互协调作用166

8.4.4分布式计算168

8.5深度学习有多深168

8.5.1深度学习简介及历史回顾169

8.5.2何为深,深为何170

8.5.3深度学习在智慧城市中的应用176

8.6大数据技术助推人工智能176

8.6.1人工智能的前世今生177

8.6.2大数据和人工智能的关系179

第9章 大数据分析在网络安全中的应用181

9.1大数据是手段不是目的181

9.2大数据是网络安全的未来183

9.3大数据态势感知保护关键网络应用185

9.3.1大数据态势感知是攻防分析,不是“地图炮”185

9.3.2大数据态势感知是能力落地,不是“看热闹”186

9.3.3大数据态势感知是智能安全中心,不是“数据杂烩”186

9.3.4态势感知是手段,核心应用才是关键186

9.4大数据建模防御数据泄漏和窃取187

9.4.1传统数据防泄漏方案分析188

9.4.2大数据建模防数据泄漏方案189

9.5利用大数据分析进行反欺诈190

9.5.1诈骗与反欺诈190

9.5.2电信反欺诈191

9.5.3金融反欺诈191

9.6借助大数据分析技术保障电子邮件安全192

第10章 大数据与云计算融合下的新一代安全防护技术197

10.1网络空间信息普查和风险感知197

10.1.1网络空间元素探测与安全底图建设198

10.1.2安全漏洞探查与验证199

10.1.3 Oday漏洞精准识别与预警技术200

10.1.4安全事件感知技术201

10.1.5对暗链的识别技术201

10.1.6基于大数据的钓鱼攻击识别技术202

10.1.7多线路网站服务质量监测202

10.1.8多维度态势感知分析技术203

10.1.9网络安全重点事件专题分析204

10.2基于机器学习的云端安全防护205

10.2.1基于页面镜像的篡改防护与永久在线技术205

10.2.2漏洞识别与虚拟补丁技术206

10.2.3基于大数据技术的攻击识别与防护207

10.2.4协同防护技术209

第11章 培养一流网安人才助推网络强国战略215

11.1大数据时代网络安全人才现状215

11.1.1大数据时代网络空间安全人才需求缺口巨大215

11.1.2普通高校与高等职业院校的网络安全教学未成体系216

11.1.3网络空间安全人才继续教育混乱而流于形式217

11.2网络空间安全人才培养和教育的困惑218

11.2.1网络空间安全需要怎么样的人才218

11.2.2完善人才教育体系应包含哪些方面220

11.2.3校企合作培养网络空间安全人才221

11.2.4培养优秀网络安全人才应坚持哪些导向222

11.3网络空间安全人才培养和教育发展的探索223

11.3.1高校教育:建设国家一流网络空间安全学院223

11.3.2在职教育:坚持创新、丰富实践、适应需求225

11.3.3产学研结合:网络空间安全人才培养与教育的创新模式226

11.4他山之石:他国网络空间安全人才培养与教育观229

11.4.1美国网络空间安全人才培养和教育趋势探析229

11.4.2英国网络空间安全人才培养和教育趋势探析231

11.4.3其他国家网络空间安全人才培养和教育趋势探析234

11.5基于实验室的大数据安全人才培养235

11.5.1大数据时代网络空间安全人才的特点235

11.5.2大数据时代网络空间安全人才培养的目标236

11.5.3大数据时代网络空间安全人才培养方式237

11.5.4大数据时代网络空间安全人才选拔模式239

第四部分 经典案例243

第12章 优秀案例分享243

12.1某市政务数据安全保障体系规划项目243

12.1.1项目背景243

12.1.2项目必要性243

12.1.3存在的主要问题245

12.1.4建设内容247

12.1.5项目特色250

12.2大数据智能安全平台助力某金融机构构建网络安全体系250

12.2.1项目背景250

12.2.2项目建设内容251

12.2.3项目成效252

12.3某城市级云安全运营服务案例253

12.3.1案例背景253

12.3.2解决方案254

12.3.3特色和价值256

12.4某市平安城市安全案例260

12.4.1项目背景260

12.4.2平安城市建设面临的安全问题及需求260

12.4.3对策与措施264

12.4.4项目成效268

12.5涉众型金融风险监测预警处置实践269

12.5.1背景269

12.5.2涉众型经济犯罪的现状与问题269

12.5.3对策与措施270

12.5.4应用成效272

12.6某电厂工控网络和信息安全防护体系建设273

12.6.1背景273

12.6.2电厂建设面临的安全威胁274

12.6.3对策与措施275

12.7某市康养之都智慧城市建设案例279

12.7.1背景279

12.7.2建设目标279

12.7.3建设内容280

12.7.4创新特色281

12.8教育行业网络安全综合整治案例281

12.8.1背景281

12.8.2治乱解决方案282

12.8.3堵漏解决方案283

12.9某市智慧公安建设案例289

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