图书介绍
大学数学 概率论与数理统计 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王勇主编；方茹，周永春，李朝艳，田波平，王勇编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040412192
- 出版时间：2014
- 标注页数：318页
- 文件大小：38MB
- 文件页数：330页
- 主题词：高等数学－高等学校－教材；概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第0章 引言1
0.1 概率论与数理统计发展简史1
0.2 概率论与数理统计研究问题的方法3
第1章 随机事件与概率4
1.1 随机事件4
1.1.1 必然现象与随机现象4
1.1.2 随机试验与事件、样本空间5
1.2 事件的关系与运算6
1.3 古典概率10
1.3.1 古典概率的定义与计算11
1.3.2 概率的性质13
1.4 几何概率16
1.5 统计概率17
1.6 概率的公理化定义19
1.7 拓展例题21
习题123
第2章 条件概率与独立性26
2.1 条件概率、乘法定理26
2.2 全概率公式29
2.3 贝叶斯公式31
2.4 事件的独立性32
2.4.1 两个事件的独立性32
2.4.2 多个事件的独立性34
2.5 重复独立试验、二项概率公式38
2.6 拓展例题43
习题244
第3章 随机变量及其分布48
3.1 随机变量的概念48
3.2 离散型随机变量49
3.2.1 概率分布列49
3.2.2 0—1分布（伯努利分布、两点分布）50
3.2.3 二项分布50
3.2.4 泊松分布52
3.2.5 几何分布53
3.2.6 超几何分布54
3.3 随机变量的分布函数55
3.4 连续型随机变量58
3.4.1 连续型随机变量、概率密度58
3.4.2 均匀分布61
3.4.3 指数分布62
3.5 正态分布64
3.6 随机变量函数的分布68
3.7 拓展例题72
3.7.1 公式法72
3.7.2 既非离散又非连续的随机变量74
3.7.3 服从给定分布函数的随机数的生成75
习题376
第4章 多维随机变量及其分布80
4.1 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数80
4.2 二维离散型随机变量83
4.3 二维连续型随机变量85
4.3.1 概率密度及边缘概率密度85
4.3.2 二维均匀分布87
4.3.3 二维正态分布88
4.4 随机变量的独立性90
4.5 二维随机变量函数的分布93
4.5.1 和的分布94
4.5.2 瑞利分布100
4.5.3 max（X,Y）及min（X，Y）的分布100
4.6 条件分布102
4.7 拓展例题106
4.7.1 两个随机变量商的分布106
4.7.2 二维随机变量变换的分布定理108
习题4110
第5章 随机变量的数字特征与极限定理115
5.1 数学期望115
5.1.1 离散型随机变量的数学期望115
5.1.2 连续型随机变量的数学期望117
5.1.3 随机变量函数的数学期望119
5.1.4 数学期望的性质121
5.2 方差125
5.2.1 方差的概念125
5.2.2 方差的性质128
5.3 协方差和相关系数、矩130
5.4 大数定律136
5.4.1 切比雪夫不等式136
5.4.2 大数定律137
5.5 中心极限定理140
5.6 拓展例题143
习题5145
第6章 数理统计的基本概念152
6.1 总体与样本152
6.1.1 数理统计的基本问题152
6.1.2 总体153
6.1.3 样本154
6.2 直方图与经验分布函数156
6.3 X2分布，t分布和F分布159
6.3.1 X2分布160
6.3.2 t分布161
6.3.3 F分布162
6.4 统计量及抽样分布164
6.5 拓展例题170
习题6171
第7章 参数估计174
7.1 点估计174
7.1.1 矩估计法174
7.1.2 最大似然估计法177
7.1.3 鉴定估计量的标准183
7.2 区间估计186
7.2.1 单个正态总体参数的区间估计187
7.2.2 两个正态总体参数的区间估计190
7.2.3 大样本区间估计191
习题7193
第8章 假设检验198
8.1 假设检验的基本概念198
8.1.1 问题的提出198
8.1.2 假设检验的基本思想199
8.1.3 假设检验中的两类错误200
8.2 单个正态总体参数的显著性检验201
8.2.1 u检验201
8.2.2 t检验204
8.2.3 X2检验205
8.3 两个正态总体参数的显著性检验207
8.3.1 t检验（续）207
8.3.2 F检验209
8.4 非参数假设检验211
习题8216
第9章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归219
9.1 单因素试验的方差分析219
9.2 一元正态线性回归228
9.2.1 一元正态线性回归的数学模型228
9.2.2 未知参数的估计229
9.2.3 ？和？的数学期望与方差以及σ2的无偏估计231
9.2.4 回归方程的显著性检验234
9.2.5 利用回归方程进行预测和控制239
9.2.6 一元非线性回归243
习题9245
补充习题249
习题参考答案264
补充习题参考答案278
附录1 MATLAB在概率统计中的应用280
附录2 其他常用分布简介286
附录3 汉英词汇索引292
附表297
附表1 泊松分布累计概率值表297
附表2 标准正态分布函数值表298
附表3 X2分布表300
附表4 t分布表303
附表5 F分布表305
附表6 相关系数检验表317
参考文献318