图书介绍
信息论与编码基础PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈海燕，曹明华，贾科军编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302374992
- 出版时间：2015
- 标注页数：199页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：209页
- 主题词：信息论－高等学校－教材；信源编码－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
信息论与编码基础PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 信息的概念1
1.2 信息论的形成和发展3
1.3 信息论的研究范畴4
1.4 通信系统模型5
1.5 习题7
第2章 信源和信息熵8
2.1 信源的特性和分类8
2.2 离散信源的信息度量11
2.2.1 信息量的定义11
2.2.2 自信息量12
2.2.3 联合信息量与条件自信息量15
2.3 互信息量16
2.3.1 互信息量的定义16
2.3.2 互信息的性质17
2.3.3 条件互信息和联合互信息18
2.4 信源熵20
2.5 条件熵和联合熵21
2.6 熵函数的数学特性23
2.7 加权熵27
2.8 平均互信息量31
2.9 信息不增性原理40
2.10 平稳离散信源42
2.10.1 离散平稳无记性信源的扩展信源43
2.10.2 离散平稳信源的熵45
2.10.3 马尔可夫信源49
2.10.4 信源的冗余度54
2.11 连续信源56
2.11.1 连续随机变量的熵57
2.11.2 最大相对熵60
2.11.3 熵功率62
2.12 习题64
第3章 信道及信道容量67
3.1 信道的数学模型和分类67
3.1.1 信道的分类67
3.1.2 单符号离散信道的数学模型68
3.2 单符号离散信道中的熵速率与信道容量69
3.2.1 离散无噪声信道的熵速率和信道容量69
3.2.2 几种特殊离散信道的容量70
3.2.3 对称离散信道的信道容量72
3.2.4 离散信道容量的一般计算方法76
3.3 多符号离散信道及其信道容量81
3.4 组合信道的信道容量84
3.4.1 串联信道及其信道容量85
3.4.2 独立并联信道的信道容量87
3.5 网络信息理论87
3.5.1 多址接入信道87
3.5.2 广播信道89
3.5.3 相关信源的多用户信道89
3.6 连续信道及其信道容量90
3.6.1 连续信道的平均互信息量90
3.6.2 连续信道的熵速率与信道容量91
3.6.3 连续信源的香农公式与噪声93
3.7 信道编码定理95
3.8 习题96
第4章 信源编码98
4.1 编码的定义99
4.2 码的分类99
4.3 离散无失真信源编码定理103
4.4 离散信源编码107
4.4.1 香农编码107
4.4.2 费诺编码108
4.4.3 赫夫曼编码109
4.4.4 游程编码114
4.4.5 冗余位编码117
4.4.6 Lempel-Ziv编码119
4.4.7 算术编码121
4.5 习题124
第5章 信道编码127
5.1 数字通信系统127
5.2 信道编码及编码定理128
5.3 信道模型129
5.3.1 二进制对称信道129
5.3.2 离散无记忆信道130
5.3.3 离散输入、连续输出信道130
5.3.4 波形信道131
5.4 差错控制方式132
5.5 信道编码的分类及其基本概念133
5.5.1 信道编码的分类133
5.5.2 信道编码的基本概念134
5.6 常见的几种检错码136
5.6.1 奇偶校验码136
5.6.2 水平奇偶校验码137
5.6.3 水平垂直奇偶校验码137
5.6.4 恒比码138
5.6.5 群计数码138
5.7 线性分组码139
5.7.1 基本概念139
5.7.2 线性分组码的编码139
5.7.3 线性分组码的译码143
5.8 循环码145
5.8.1 循环码的代数结构145
5.8.2 循环码的编码149
5.8.3 循环码的译码150
5.9 卷积码151
5.9.1 基本原理151
5.9.2 卷积码的描述152
5.9.3 卷积码的译码155
5.10 Turbo码157
5.10.1 Turbo码的编码157
5.10.2 Turbo码的译码160
5.11 LDPC码162
5.11.1 LDPC码的编码162
5.11.2 LDPC码的译码163
5.12 习题165
第6章 信息率失真函数167
6.1 基本概念168
6.1.1 失真函数与平均失真度169
6.1.2 信息率失真函数的定义170
6.1.3 信息率失真函数R（D）的性质171
6.2 离散信源的信息率失真函数173
6.2.1 离散信源信息率失真函数的参量表达式173
6.2.2 二元信源的信息率失真函数174
6.2.3 离散信源R（D）函数计算176
6.2.4 信息率失真函数R（D）的迭代算法179
6.3 连续信源的信息率失真函数180
6.4 限失真信源编码定理183
6.5 习题184
第7章 信息论方法的应用186
7.1 信息论方法在信号处理中的应用186
7.2 信息论在其他学科领域的应用189
7.2.1 信息论与博弈论189
7.2.2 信息论与统计学191
7.2.3 信息论与密码学191
7.3 最大熵谱与最小误差熵估计192
7.3.1 最大熵谱估计192
7.3.2 最小误差熵估计197
7.4 习题198
参考文献199