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第一章 绪论1

第一节 研究背景、目的及意义1

一、研究背景1

二、研究目的和意义4

第二节 能源安全及预警研究综述6

一、能源安全研究6

二、其他领域预警研究11

三、天然气预警研究15

四、对已有研究的评述18

第三节 研究思路、内容、方法及创新点19

一、研究思路19

二、研究内容19

三、研究方法21

四、创新点24

本章小结25

第二章 天然气安全与预警理论26

第一节 天然气安全理论26

一、概念界定26

二、影响因素27

第二节 预警的相关理论30

一、预警的基本概念30

二、预警的基本原理32

三、预警的基本要素32

四、预警的基本步骤34

五、能源安全预警机制37

第三节 预警的主要方法38

一、常见预警方法38

二、能源预警方法40

第四节 天然气安全预警相关理论42

一、天然气安全预警的定义42

二、天然气安全预警的步骤43

本章小结45

第三章 我国天然气发展现状及安全分析47

第一节 天然气资源概况47

一、全球天然气资源分布47

二、全球资源格局分析49

三、全球非常规天然气资源分析52

四、我国天然气资源分布55

第二节 天然气行业发展概述56

一、目前现状56

二、突出特点57

三、整体趋势58

第三节 我国天然气市场供需分析64

一、我国天然气需求的状况64

二、我国天然气供给侧状况66

三、我国天然气供需平衡分析66

第四节 我国天然气安全形势分析67

第五节 我国天然气价格分析69

一、我国天然气价格改革回顾69

二、我国现行天然气定价方法71

三、存在的问题72

第六节 我国天然气安全法制分析73

一、天然气资源安全法制75

二、天然气利用安全政策78

第七节 天然气安全对能源安全的影响80

本章小结85

第四章 天然气安全预警指标体系构建86

第一节 构建依据86

第二节 设计原则87

一、系统性原则87

二、科学合理性原则88

三、可操作性原则88

四、动态连续性原则88

五、重要性原则89

六、简洁性原则89

第三节 指标体系的建立89

一、体系架构89

二、指标分析91

三、评价方法96

四、评价步骤98

本章小结98

第五章 天然气安全预警指标数据预测100

第一节 预测方法概述101

一、组合模型预测法101

二、曲线回归预测法104

三、Elman神经网络预测法106

第二节 基于组合模型的指标预测108

一、组合预测模型概述108

二、基于自回归移动平均模型的预测109

三、基于残差自回归模型的预测111

四、基于向量自回归模型的预测112

五、基于灰色预测模型的预测116

六、组合预测模型应用及结果分析117

第三节 基于曲线回归法的指标预测120

一、天然气年产量预测120

二、天然气占能源消费的比重预测122

三、国内探明总储量预测123

四、天然气进口集中度预测125

第四节 基于Elman神经网络的指标预测126

本章小结127

第六章 天然气安全评价及预警系统开发129

第一节 本书评价方法130

一、层次分析法130

二、灰色关联法133

三、TOPSIS法135

四、AHP-GRA-TOPSIS组合模型138

第二节 基于AHP-GRA-TOPSIS的天然气安全评价141

一、指标权重的确定141

二、评价步骤144

三、评价结果147

第三节 安全预警软件的设计及应用148

一、指导思想148

二、设计思路149

三、软件结构设计152

四、软件实例应用156

五、结果分析158

本章小结159

第七章 保障天然气安全的对策与建议160

第一节 保障天然气安全的对策161

一、合理引导天然气消费161

二、重视天然气储备问题164

三、积极发展液化天然气164

第二节 对天然气行业未来发展的建议166

一、加强管网系统建设，完善基础配套设施166

二、完善发展规划体系，促进产业链协调发展167

三、加大科研投入，推动技术进步及成果转化168

四、完善政策法规，加快市场化进程168

五、重视能源安全，加强国际合作169

本章小结170

第八章 总结与展望171

第一节 本书的研究成果及主要创新点171

第二节 本书的不足及今后的研究工作172

参考文献174