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第1章 信息计量学概述1

1.1 信息计量学的产生与发展5

1.1.1 信息计量学的由来5

1.1.2 信息计量学的产生背景6

1.1.3 信息计量学的发展简史8

1.2 信息计量学的含义与特点11

1.2.1 信息计量学的含义11

1.2.2 信息计量学的特点11

1.3 信息计量学的学科体系12

1.3.1 信息计量学的研究目的和意义12

1.3.2 信息计量学的研究对象12

1.3.3 信息计量学的研究内容13

1.3.4 信息计量学与其他学科的关系16

1.4 信息计量学的研究现状与发展趋势19

1.4.1 信息计量学的研究现状19

1.4.2 信息计量学的发展趋势22

本章小结24

本章习题24

第2章 信息计量学的数学基础25

2.1 统计学概述29

2.1.1 统计与统计学29

2.1.2 统计研究29

2.1.3 统计信息的计量30

2.1.4 抽样32

2.2 数据的收集、整理与描述34

2.2.1 数据的收集35

2.2.2 数据的整理36

2.2.3 数据的描述37

2.3 统计推断39

2.3.1 参数估计39

2.3.2 假设检验原理40

2.3.3 参数检验41

2.3.4 非参数检验43

2.4 多变量统计分析45

2.4.1 相关分析45

2.4.2 回归分析46

2.4.3 主成分分析49

2.4.4 聚类分析51

2.5 图论基础52

2.5.1 图论概述52

2.5.2 图的基本概念53

2.5.3 图的计算机表示56

2.5.4 路径与连通性57

2.5.5 树与生成树59

本章小结60

本章习题60

第3章 信息计量学的理论基础63

3.1 信息计量学的信息学基础66

3.1.1 信息论66

3.1.2 熵、互信息与自信息66

3.2 信息计量学的社会学基础67

3.2.1 马太效应67

3.2.2 人类行为与最省力法则69

3.2.3 社会网络分析70

3.3 信息计量学的情报学基础72

3.3.1 知识网络72

3.3.2 知识地图76

3.3.3 信息可视化78

3.4 信息计量学的网络科学基础80

3.4.1 Web理论80

3.4.2 小世界理论82

3.4.3 复杂网络84

本章小结85

本章习题85

第4章 信息计量学的经典规律87

4.1 信息增长规律89

4.1.1 指数增长模型90

4.1.2 逻辑增长模型92

4.1.3 国内外信息增长规律研究的进展93

4.1.4 信息增长规律应用举例95

4.2 信息老化规律97

4.2.1 信息老化规律概述97

4.2.2 信息老化规律应用举例101

4.3 布拉德福定律102

4.3.1 布拉德福定律的基本内容102

4.3.2 布拉德福定律的发展与趋势107

4.3.3 布拉德福定律的前提条件与局限性109

4.3.4 布拉德福定律应用举例110

4.4 齐普夫定律113

4.4.1 齐普夫定律的形成和确立114

4.4.2 齐普夫定律的基本内容115

4.4.3 齐普夫定律的前提与局限性115

4.4.4 齐普夫定律应用举例116

4.5 洛特卡定律119

4.5.1 洛特卡定律的基本内容119

4.5.2 洛特卡定律应用举例122

本章小结124

本章习题124

第5章 信息计量学的数据来源125

5.1 传统数据来源131

5.1.1 图书131

5.1.2 期刊132

5.1.3 科技报告132

5.1.4 会议文献134

5.1.5 专利文献135

5.1.6 标准文献137

5.1.7 学位论文138

5.1.8 产品资料139

5.1.9 技术档案139

5.1.10 报纸140

5.2 引文数据来源141

5.2.1 国外引文数据库141

5.2.2 国内引文数据库150

5.2.3 网络引文158

本章小结162

本章习题163

第6章 信息计量学的工具软件165

6.1 统计分析软件168

6.1.1 SPSS软件168

6.1.2 SAS软件180

6.1.3 MATLAB软件187

6.1.4 R语言191

6.2 信息可视化软件196

6.2.1 Pajek软件196

6.2.2 Ucinet软件200

6.2.3 Bibexcel软件204

6.2.4 HistCite软件210

6.2.5 CiteSpace软件213

本章小结223

本章习题223

第7章 信息计量学的应用举例225

7.1 期刊评价230

7.1.1 期刊的评价方法与信息计量指标230

7.1.2 基于信息计量的期刊评价原则与类型233

7.1.3 基于信息计量的期刊评价实例235

7.2 科研人才评价236

7.2.1 基于信息计量的科研人才评价指标237

7.2.2 基于信息计量的科研人才评价原则239

7.2.3 基于信息计量的科研人才评价实例241

7.3 学科评价243

7.3.1 基于信息计量的学科评价的内容与类型244

7.3.2 基于信息计量的学科评价指标246

7.3.3 基于信息计量的学科评价原则250

7.3.4 基于信息计量的学科评价实例251

7.4 大学评价257

7.4.1 信息计量在大学评价领域的应用与发展257

7.4.2 基于信息计量的大学评价原则259

7.4.3 基于信息计量的大学评价指标及方法应用259

7.4.4 基于信息计量的大学评价实例267

7.5 专利评价269

7.5.1 信息计量在专利评价领域的应用与发展269

7.5.2 基于信息计量的专利评价指标269

7.5.3 基于信息计量的专利评价原则270

7.5.4 基于信息计量的专利评价实例271

7.6 科技预测273

7.6.1 信息计量在科技预测领域的应用与发展274

7.6.2 基于信息计量的科技预测原则275

7.6.3 基于信息计量的科技预测指标及方法应用276

7.6.4 基于信息计量的科技预测实例278

本章小结281

本章习题281

第8章 信息计量学的研究前沿283

8.1 h指数285

8.1.1 h指数的概念285

8.1.2 h指数的优缺点286

8.1.3 h类指数290

8.1.4 h指数的应用292

8.2 引文分析293

8.2.1 引文分析概述294

8.2.2 引文分析主要指标300

8.2.3 引文分析法的应用302

8.3 网络日志分析306

8.3.1 网络日志分析概述306

8.3.2 网络日志分析应用软件308

8.4 网络链接分析311

8.4.1 网络链接分析概述311

8.4.2 网络链接分析的研究方向313

8.5 文本挖掘313

8.5.1 文本挖掘概述314

8.5.2 自动分词原理与算法315

8.5.3 文本特征提取原理与算法317

8.5.4 文本分类基本思想318

8.5.5 聚类算法基本思想319

8.5.6 关联规则基本思想321

本章小结324

本章习题324

参考文献325