图书介绍
基于稀疏算法的人脸识别PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 徐勇，范自柱，张大鹏编著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118097580
- 出版时间：2014
- 标注页数：227页
- 文件大小：41MB
- 文件页数：256页
- 主题词：面－机器识别－研究
PDF下载
下载说明
基于稀疏算法的人脸识别PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 引论1
1.1 概述1
1.2 人脸辨识与人脸认证评价指标2
1.3 人脸识别方法4
1.3.1 基于几何特征的人脸识别4
1.3.2 基于表象的人脸识别6
1.3.3 基于稀疏描述的人脸识别方法7
1.4 人脸识别技术的应用分析10
1.5 基于表情的人脸识别12
1.6 年龄不变人脸识别14
1.7 3D人脸识别研究15
1.7.1 基于空域的直接匹配方法15
1.7.2 基于局部特征的匹配16
1.7.3 基于全局特征的匹配17
1.8 常用人脸库介绍17
1.8.1 FERET人脸数据库17
1.8.2 Yale人脸数据库18
1.8.3 Yale B人脸数据库19
1.8.4 ORL人脸数据库19
1.8.5 AR人脸数据库19
1.8.6 XM2VTS人脸数据库21
1.8.7 CMU PIE数据库21
1.8.8 可见光与近红外人脸数据库22
第2章 一维降维方法与人脸识别26
2.1 特征脸方法26
2.2 基于Fisher准则的线性鉴别分析方法30
2.3 Fisherface33
2.4 一维核方法35
2.5 局部保持投影方法37
第3章 二维降维方法与人脸识别40
3.1 二维主成分分析的实现及融合方案40
3.1.1 2DPCA40
3.1.2 2DPCA的两种不同实现及其意义41
3.1.3 实验及分析42
3.2 基于复矩阵的主成分分析与线性鉴别分析45
3.2.1 基于复矩阵的主成分分析45
3.2.2 基于复矩阵的主成分分析的讨论45
3.2.3 基于复矩阵的线性鉴别分析46
3.2.4 基于复矩阵的线性鉴别分析的理论分析48
3.3 二维局部保持投影分析50
3.3.1 二维监督的局部保持投影50
3.3.2 二维监督局部保持投影分析51
3.3.3 二维判别监督局部保持算法51
3.3.4 实验52
第4章 稀疏描述及其人脸识别应用53
4.1 基于稀疏描述的人脸识别方法53
4.2 快速稀疏方法58
4.3 字典学习60
4.4 人脸对齐66
4.5 核稀疏方法68
4.6 本章小结69
第5章 快速稀疏描述方法70
5.1 基于全局表达方法的图像测试样本描述与识别70
5.1.1 原空间中图像测试样本的全局表达方法70
5.1.2 特征空间中图像测试样本全局表达方法的初步设计71
5.1.3 全局表达方法的可行性分析73
5.2 快速稀疏描述方法76
5.2.1 快速稀疏描述方法的设计77
5.2.2 快速稀疏描述方法的可行性分析78
5.3 快速稀疏描述方法的变形算法82
5.4 本章小结86
第6章 稀疏描述思想与改进的K近邻分类88
6.1 基于描述的最近邻分类89
6.1.1 基于描述的最近邻分类方法89
6.1.2 方法的分析90
6.1.3 实验结果92
6.1.4 结论95
6.2 加权最近邻分类96
6.2.1 方法介绍96
6.2.2 加权最近邻分类与NNCM的关系96
6.2.3 实验结果98
6.2.4 结论101
6.3 改进的近邻特征空间方法102
6.3.1 K近邻分类方法的几个扩展102
6.3.2 改进的近邻特征空间方法103
6.3.3 改进的近邻特征空间方法分析104
6.3.4 实验结果109
6.3.5 结论111
第7章 稀疏描述思想与改进的降维方法112
7.1 稀疏描述与常规变换方法的结合112
7.1.1 改进的常规变换方法113
7.1.2 关于ICTM的分析114
7.1.3 实验结果116
7.1.4 结论118
7.2 基于描述和降维的人脸识别118
7.2.1 基于描述和降维的人脸识别方法119
7.2.2 方法合理性分析120
7.2.3 实验结果121
7.2.4 结论122
7.3 讨论122
7.3.1 正确分类的前提条件122
7.3.2 线性降维与样本近邻关系123
7.3.3 描述误差与分类精度124
第8章 基于描述的方法与多生物特征识别应用126
8.1 基于交叉得分的多生物特征识别方法127
8.1.1 具体方法127
8.1.2 算法特点与原理129
8.1.3 实验结果130
8.1.4 结论和讨论133
8.2 基于多Gabor特征融合的人脸识别133
8.2.1 Gabor变换及本节的方法134
8.2.2 方法的分析136
8.2.3 实验137
8.2.4 结论139
8.3 复空间局部保持投影方法140
8.3.1 CLPP140
8.3.2 实验142
8.3.3 结论145
第9章 彩色人脸识别的研究与发展147
9.1 全局彩色人脸识别方法147
9.1.1 基于各颜色通道的全局方法147
9.1.2 其他全局方法148
9.2 局部彩色人脸识别方法152
9.2.1 局部二元模式算子152
9.2.2 基于Gabor变换的局部彩色人脸识别方法153
9.3 其他彩色人脸识别方法153
第10章 基于视频的人脸识别技术综述156
10.1 引言156
10.1.1 基于视频的人脸识别技术的特点157
10.1.2 基于视频的人脸识别技术的几个问题157
10.1.3 基于视频的人脸识别技术流程图159
10.2 各模块的主要技术与方法159
10.2.1 基于视频的人脸检测159
10.2.2 基于视频的人脸跟踪161
10.2.3 基于视频的人脸识别162
10.3 基于视频的人脸识别技术难点164
10.3.1 光照的影响164
10.3.2 姿态变化的影响164
10.3.3 低分辨率的影响165
10.4 基于视频的人脸识别技术在ATM中的应用165
10.4.1 基于视频的人脸识别技术在ATM中应用的技术方案165
10.4.2 技术方案流程图166
10.4.3 人脸识别的融合算法介绍167
10.4.4 实验验证167
10.5 实验设计与结果统计169
第11章 人脸伪装判识及应用172
11.1 概述与分析173
11.1.1 人脸伪装判识的实际需求173
11.1.2 相关研究介绍175
11.1.3 技术难点分析176
11.1.4 伪装定义、伪装判识的全局方案177
11.2 人脸伪装判识方法179
11.2.1 人像定位179
11.2.2 基于Haar分类器的伪装检测180
11.2.3 对误报的分类186
11.2.4 基于直线检测的背景误报剔除方法188
11.2.5 基于镜桥检测的墨镜误报判别方法189
11.2.6 基于对称差分的墨镜伪装判别方法191
11.2.7 基于Gabor滤波的墨镜误报判别192
11.2.8 基于聚类分析的帽子误报判别195
11.2.9 基于肤色模型的口罩伪装判识200
11.2.10 其他误报剔除方法201
11.3 系统的实施与评估201
11.3.1 系统结构201
11.3.2 系统模块设计202
第12章 人脸考勤与识别系统206
12.1 红外人脸识别与双模态人脸考勤系统206
12.1.1 远红外与近红外人脸对比分析207
12.1.2 系统技术方案的考虑与设计207
12.1.3 系统软硬件208
12.2 人脸与指纹联合识别系统212
12.2.1 系统分析与设计212
12.2.2 系统硬件214
12.2.3 系统细节215
12.3 基于人脸图像认证的计算机登录系统217
12.3.1 引言217
12.3.2 Windows登录系统概述217
12.3.3 人脸登录系统设计218
12.3.4 人脸识别220
参考文献222