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![服务资源智能调度算法及其应用](https://www.shukui.net/cover/58/34426250.jpg)
- 杨琴,周国华著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030418463
- 出版时间:2014
- 标注页数:137页
- 文件大小:22MB
- 文件页数:147页
- 主题词:服务业-企业管理
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服务资源智能调度算法及其应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 服务资源调度1
1.1.1 服务资源调度的特点1
1.1.2 服务资源的动态调度3
1.2 服务资源调度的类别4
1.2.1 服务人员调度4
1.2.2 预约任务和作业时间窗调度5
1.2.3 交通运输规划调度5
1.2.4 体育联赛和广播电视节目调度6
1.2.5 项目规划调度6
1.2.6 小结6
1.3 调度算法7
1.3.1 FJSP研究现状7
1.3.2 调度算法理论的研究现状8
1.3.3 小结10
1.4 本书内容框架10
第2章 服务资源调度模型13
2.1 服务资源调度问题描述13
2.1.1 服务资源调度的环境特征13
2.1.2 服务任务的特征和限制14
2.1.3 服务资源调度的绩效指标和目标15
2.2 服务人员调度模型17
2.2.1 休假调度17
2.2.2 排班22
2.2.3 循环排班问题24
2.2.4 循环排班的应用与延伸25
2.2.5 小结26
2.3 预约任务和作业时间窗调度模型27
2.3.1 缺乏松弛度的预约任务调度模型28
2.3.2 具有松弛时间的预定系统29
2.3.3 受劳动力约束的时间窗调度问题32
2.3.4 受操作者或工具限制的时间窗问题34
2.3.5 小结37
第3章 交通运输业中调度计划的制定39
3.1 邮轮调度39
3.2 航运调度43
3.3 列车时刻表51
3.4 小结54
第4章 体育联赛和广播电视节目调度56
4.1 体育联赛的调度和时间表56
4.2 比赛调度和约束规划60
4.3 比赛调度和局部搜索61
4.4 广播电视节目的时间安排64
4.5 本章小结65
第5章 基于约束理论的汽车4S店维修服务资源调度问题分解66
5.1 约束理论67
5.1.1 瓶颈资源67
5.1.2 DBR系统68
5.1.3 DBR调度68
5.2 汽车4S店维修服务资源调度问题描述70
5.2.1 汽车4S店维修服务资源调度问题研究的背景70
5.2.2 参数说明71
5.2.3 汽车维修服务资源的基本描述72
5.2.4 汽车维修服务资源的特性描述73
5.3 基于约束理论的汽车4S店维修服务资源动态调度问题分解75
5.3.1 分解法75
5.3.2 汽车4S店维修服务资源动态调度的解决思路76
5.3.3 基于约束理论的汽车维修服务资源动态调度问题的分解框架77
第6章 汽车4S店维修服务瓶颈资源多目标动态调度81
6.1 引言81
6.2 瓶颈工序调度问题描述及建模82
6.2.1 基本假设82
6.2.2 问题描述82
6.2.3 优化调度模型设计83
6.3 瓶颈工序的多目标动态调度方法84
6.3.1 设计重调度规则84
6.3.2 阶段一:复合分派规则求初始解85
6.3.3 阶段二:智能优化算法迭代求解86
6.4 遗传算法迭代求解87
6.4.1 遗传算法简介87
6.4.2 问题求解的遗传算法设计88
6.5 粒子群算法迭代求解89
6.5.1 粒子群算法简介89
6.5.2 问题求解的粒子群算法设计90
6.6 模拟植物生长算法迭代求解92
6.6.1 模拟植物生长算法简介92
6.6.2 问题求解的模拟植物生长算法设计93
6.7 实验仿真及算法性能比较95
6.8 本章小结96
第7章 单瓶颈环境下汽车4S店维修服务资源的动态调度97
7.1 引言97
7.2 单瓶颈环境下汽车维修服务资源调度问题描述及建模98
7.2.1 基本假设98
7.2.2 问题描述98
7.2.3 优化调度模型设计99
7.3 单瓶颈环境下系统动态调度方法100
7.3.1 瓶颈特性下基于机器的问题分解简化100
7.3.2 瓶颈和非瓶颈资源的重调度规则设计102
7.3.3 瓶颈加工中心和非瓶颈加工中心的调度103
7.3.4 瓶颈加工中心与非瓶颈加工中心间的协调105
7.4 单瓶颈环境下汽车维修服务资源调度问题仿真及算法性能比较105
7.4.1 汽车售后维修服务业务流程介绍105
7.4.2 汽车售后服务维修车间介绍106
7.4.3 实验仿真参数设置108
7.4.4 仿真实验确定重调度策略108
7.4.5 仿真实验比较多种启发式算法的性能109
7.5 本章小结110
第8章 多约束机环境下汽车4S店维修服务资源动态调度111
8.1 引言111
8.2 多约束机环境下系统调度问题描述建模及分解112
8.2.1 基本假设112
8.2.2 问题描述112
8.2.3 优化调度模型设计113
8.2.4 基于约束理论的多约束机系统动态调度问题的分解框架114
8.3 改进约束引导的启发式算法求解多约束机调度115
8.3.1 约束引导的启发式搜索算法115
8.3.2 改进约束引导的启发式算法设计116
8.4 多约束机环境下系统动态调度方法117
8.4.1 基于多约束机的问题分解简化117
8.4.2 重调度规则设计118
8.4.3 多约束机与非约束机加工中心的调度118
8.4.4 多约束机与非约束机加工中心间的协调119
8.4.5 实验仿真及算法性能比较120
8.5 多约束机环境下汽车维修服务资源调度案例121
8.5.1 问题分解122
8.5.2 子问题求解与整合协调123
8.5.3 案例与实际调度结果的比较127
8.5.4 对应的管理策略建议128
8.6 本章小结128
参考文献130
索引137