图书介绍
数理统计学导论 原书第7版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）霍格著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111479512
- 出版时间：2015
- 标注页数：520页
- 文件大小：80MB
- 文件页数：534页
- 主题词：数理统计
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图书目录
第1章 概率与分布1
1.1 引论1
1.2 集合理论2
1.3 概率集函数8
1.4 条件概率与独立性16
1.5 随机变量24
1.6 离散随机变量31
1.6.1 变量变换32
1.7 连续随机变量34
1.7.1 变量变换36
1.8 随机变量的期望40
1.9 某些特殊期望45
1.10 重要不等式52
第2章 多元分布57
2.1 二元随机变量的分布57
2.1.1 期望61
2.2 二元随机变量变换65
2.3 条件分布与期望72
2.4 相关系数78
2.5 独立随机变量84
2.6 多元随机变量的推广90
2.7 多个随机向量的变换96
2.8 随机变量的线性组合102
第3章 某些特殊分布106
3.1 二项分布及有关分布106
3.2 泊松分布114
3.3 Γ，x2以及β分布118
3.4 正态分布127
3.4.1 污染正态分布132
3.5 多元正态分布135
3.5.1 应用139
3.6 t分布与F分布143
3.6.1 t分布143
3.6.2 F分布144
3.6.3 学生定理146
3.7 混合分布148
第4章 统计推断基础154
4.1 抽样与统计量154
4.1.1 pmf与pdf的直方图估计157
4.2 置信区间162
4.2.1 均值之差的置信区间164
4.2.2 比例之差的置信区间166
4.3 离散分布参数的置信区间169
4.4 次序统计量172
4.4.1 分位数175
4.4.2 分位数置信区间178
4.5 假设检验181
4.6 统计检验的深入研究188
4.7 卡方检验192
4.8 蒙特卡罗方法198
4.8.1 筛选生成算法203
4.9 自助法206
4.9.1 百分位数自助置信区间206
4.9.2 自助检验法209
4.10 分布容许限215
第5章 一致性与极限分布218
5.1 依概率收敛218
5.2 依分布收敛221
5.2.1 概率有界226
5.2.2 △方法227
5.2.3 矩母函数方法228
5.3 中心极限定理231
5.4 多变量分布的推广236
第6章 极大似然法241
6.1 极大似然估计241
6.2 拉奥-克拉默下界与有效性246
6.3 极大似然检验256
6.4 多参数估计263
6.5 多参数检验270
6.6 EM算法276
第7章 充分性283
7.1 估计量品质的测量283
7.2 参数的充分统计量287
7.3 充分统计量的性质293
7.4 完备性与唯一性296
7.5 指数分布类300
7.6 参数的函数303
7.7 多参数的情况308
7.8 最小充分性与从属统计量313
7.9 充分性、完备性以及独立性319
第8章 最优假设检验324
8.1 最大功效检验324
8.2 一致最大功效检验332
8.3 似然比检验338
8.4 序贯概率比检验347
8.5 极小化极大与分类方法352
8.5.1 极小化极大方法353
8.5.2 分类355
第9章 正态模型的推断358
9.1 二次型358
9.2 单向方差分析362
9.3 非中心x2分布与F分布365
9.4 多重比较法367
9.5 方差分析371
9.6 回归问题376
9.7 独立性检验383
9.8 某些二次型分布386
9.9 某些二次型的独立性390
第10章 非参数与稳健统计学396
10.1 位置模型396
10.2 样本中位数与符号检验398
10.2.1 渐近相对有效性401
10.2.2 基于符号检验的估计方程405
10.2.3 中位数置信区间406
10.3 威尔科克森符号秩407
10.3.1 渐近相对有效性411
10.3.2 基于威尔科克森符号秩的估计方程413
10.3.3 中位数的置信区间414
10.4 曼-惠特尼-威尔科克森方法415
10.4.1 渐近相对有效性418
10.4.2 基于MWW的估计方程420
10.4.3 移位参数△的置信区间420
10.5 一般秩得分421
10.5.1 效力424
10.5.2 基于一般得分的估计方程425
10.5.3 最优化最佳估计426
10.6 适应方法431
10.7 简单线性模型435
10.8 测量关联性439
10.8.1 肯德尔τ439
10.8.2 斯皮尔曼ρ442
10.9 稳健概念445
10.9.1 位置模型445
10.9.2 线性模型450
第11章 贝叶斯统计学457
11.1 主观概率457
11.2 贝叶斯方法460
11.2.1 先验分布与后验分布460
11.2.2 贝叶斯点估计462
11.2.3 贝叶斯区间估计465
11.2.4 贝叶斯检验方法466
11.2.5 贝叶斯序贯方法467
11.3 贝叶斯其他术语与思想468
11.4 吉布斯抽样器473
11.5 现代贝叶斯方法477
11.5.1 经验贝叶斯480
附录A 数学483
附录B R函数486
附录C 分布表495
附录D 常用分布列表506
附录E 参考文献509
附录F 部分习题答案513