图书介绍

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空间自适应信号处理
  • 汪晋宽,顾德英著 著
  • 出版社: 沈阳:东北大学出版社
  • ISBN:7810549588
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:247页
  • 文件大小:7MB
  • 文件页数:258页
  • 主题词:自适应通信系统(学科: 信号处理) 自适应通信系统 信号处理

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图书目录

目录1

第1章 自适应信号处理基础1

1.1 信号与噪声环境1

1.1.1 信号模型2

1.1.2 自适应天线阵的信号描述4

1.2 随机信号与随机过程6

1.2.1 随机过程的概率分布函数6

1.2.2 随机过程的统计特征8

1.2.3 平稳随机过程9

1.2.4 高斯随机过程10

1.2.5 随机信号的相关矩阵11

1.3 复信号12

1.3.1 解析信号12

1.3.2 复向量的修正定义13

1.3.3 复信号的相关矩阵15

1.4 自适应天线阵的最优化处理15

1.4.1 均方误差(MSE)性能量度16

1.4.2 信噪比(SNR)性能量度18

1.4.3 似然(LH)性能量度23

1.4.4 噪声方差(NV)性能量度24

1.4.5 最优解的因式分解26

参考文献28

第2章 自适应天线阵列29

2.1 基本工作原理29

2.1.1 系统的组成29

2.1.2 自适应阵列处理的基本问题30

2.2 自适应阵的阵元配置理论32

2.2.1 二元阵32

2.2.2 直线阵35

2.3 自适应阵的阵列特性38

2.3.1 调节阵响应加强信号接收38

2.3.2 各种阵效应对零陷的限制41

2.4 窄带信号处理与宽带信号处理方法43

2.4.1 窄带信号处理方法43

2.4.2 宽带信号处理方法44

2.4.3 多通道宽带信号处理方法45

2.5 基于梯度的算法49

2.5.1 最陡下降法51

2.5.2 最小均方(LMS)算法56

2.5.3 加速梯度算法64

2.5.4 微分最陡下降算法(DSD)68

参考文献71

3.1 卡尔曼滤波基础72

第3章 卡尔曼滤波方法与应用72

3.2 加权系数静态控制算法74

3.2.1 静态加权系数卡尔曼滤波的算法75

3.2.2 收敛于最佳加权系数的收敛条件77

3.2.3 仿真结果80

3.3 适用于移动通信的卡尔曼滤波算法85

3.3.1 信号模型85

3.3.2 动态最佳加权系数的离散时间状态方程87

3.3.3 信号波与干扰波相关情况下的状态方程90

3.3.4 动态卡尔曼滤波算法91

3.3.5 仿真研究92

3.4 空间卡尔曼滤波在信号到来方向估计中的应用98

3.4.1 到达波的空间状态方程式98

3.4.2 扩展卡尔曼滤波100

3.4.3 入射波到达方向估计103

3.4.4 仿真及结果104

参考文献109

第4章 小波变换理论及应用112

4.1 子带分解理论112

4.1.1 子带分解的定义112

4.1.2 子带分解的优点114

4.2 小波变换理论基础124

4.2.1 小波变换理论发展概述124

4.2.2 小波变换及其性质129

4.2.3 小波变换与傅里叶变换132

4.2.4 正交多分辨分析(MRA)和正交小波基的构造134

4.2.5 小波包152

4.2.6 Mallat金字塔算法154

4.2.7 最优树的裁剪理论161

4.3 小波包理论对信息理论准则的优化169

4.3.1 信号数目估计的信息理论准则170

4.3.2 基于小波包分解的优化算法171

4.3.3 仿真实验173

4.3.4 wpMDL算法的特点176

4.4 频率估计和DOA估计的等价性176

4.4.1 频率估计模型177

4.4.2 DOA估计方法177

4.4.3 参数估计的等价性182

4.4.4 仿真实验183

4.5 阵列信号处理的小波包分解算法187

4.5.1 基本想法187

4.5.2 算法描述187

参考文献189

5.1.1 特征函数193

5.1 高阶统计量193

第5章 高阶量方法及其应用193

5.1.2 高阶统计量195

5.1.3 随机过程的高阶累积量197

5.1.4 高阶累积量性质198

5.2 高阶累积量张量表示202

5.2.1 线性空间的张量203

5.2.2 作为线性应用的张量207

5.2.3 高阶量的张量表示209

5.3 高阶方向估计210

5.3.1 4-MUSIC210

5.3.2 4-ESPRIT213

5.3.3 降维214

5.3.4 对于DOA估计的其他方法218

5.4.1 基本模型221

5.4 四阶盲波束形成器的设计221

5.4.2 波束形成算法比较222

5.4.3 基于高阶量的盲波束形成器的设计224

5.5 高阶累积量在多径环境中的应用226

5.5.1 二阶到来方向估计算法226

5.5.2 四阶到来方向估计算法232

参考文献235

第6章 阵列信号处理的新发展238

6.1 基于神经网络的阵列信号处理238

6.1.1 信号到来角(DOA)估计238

6.1.2 基于神经网的波束形成240

6.2 鲁棒性阵列信号处理243

6.2.1 影响阵列鲁棒性的多种因素243

6.2.2 几种鲁棒性自适应波束形成算法244

参考文献247

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