图书介绍
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- 曹谢东编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030123174
- 出版时间：2003
- 标注页数：239页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：249页
- 主题词：模糊信息处理
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图书目录
第1章 模糊集合8
1.1 模糊子集及其运算8
1.1.1 模糊子集定义8
1.1.2 模糊子集的表示9
1.1.3 模糊子集的基本性质10
1.2 λ截集12
1.3 几个重要模糊子集13
1.4 隶属函数的确定14
1.4.1 模糊统计14
1.4.2 二元对比排序15
1.4.3 其它16
习题21
第2章 模糊关系22
2.1 模糊关系22
2.1.1 普通关系22
2.1.2 模糊关系22
2.2 模糊关系的合成27
2.2.1 普通关系的合成27
2.2.2 模糊关系的合成27
2.3.1 模糊等价关系30
2.3 模糊等价关系30
2.3.2 传递闭包31
习题32
第3章 模糊相似性33
3.1 距离度量法33
3.1.1 海明（Hamming）距离33
3.1.2 加权海明距离34
3.1.3 欧氏距离35
3.1.4 闵科夫斯基（Minkowski）距离35
3.2.1 内外积法36
3.2 贴近度36
3.2.2 距离法39
3.2.3 其它方法39
3.3 模糊概念的模糊性40
习题42
第4章 综合评判和关系方程43
4.1 综合评判的正问题43
4.1.1 正问题模型Ⅰ43
4.1.2 正问题模型Ⅱ46
4.2 综合评判的逆问题与模糊关系方程47
4.2.1 模糊关系方程的一般形式47
4.2.2 TKM法［Y.Tsukamoto,1979］48
4.2.3 表格法52
4.2.4 近似试探法解综合评判逆问题55
习题56
第5章 模糊逻辑57
5.1 命题逻辑与谓词逻辑57
5.1.1 命题与命题逻辑57
5.1.2 一阶谓词逻辑58
5.1.3 一阶谓词逻辑为基础的知识表示方法59
5.2.1 多值逻辑60
5.2 多值逻辑与模糊逻辑60
5.2.2 模糊谓词逻辑61
5.2.3 模糊语言值逻辑62
5.3 模糊逻辑公式63
5.3.1 模糊逻辑公式63
5.3.2 模糊逻辑范式64
5.3.3 模糊逻辑公式的化简66
5.4 模糊语言逻辑72
5.4.1 语言的模糊性72
5.4.2 模糊语言真值逻辑76
5.4.3 模糊语言值逻辑的运算78
5.5 区间值模糊逻辑80
习题86
第6章 模糊推理87
6.1 模糊假言推理87
6.1.1 模糊假言推理87
6.1.2 Zadeh合成规则90
6.1.3 Mamdani法91
6.1.4 其它方法93
6.1.5 带模糊真值假言推理93
6.1.6 带模糊真值假言推理的Baldwin法94
6.2 模糊量化推理95
6.3 复合蕴涵模糊推理98
6.4 多段蕴涵模糊推理103
6.5 合情推理106
6.6 序同态模糊推理109
6.6.1 序同态109
6.6.2 序同态模糊推理模型110
6.7 区间值模糊推理111
6.8 模糊推理应用实例113
习题116
7.1.2 模糊逻辑公式的分解117
7.1.1 模糊逻辑的多值化处理117
7.1 模糊逻辑公式与模糊逻辑电路117
第7章 模糊硬件系统117
7.1.3 模糊逻辑公式的合成120
7.1.4 模糊逻辑电路123
7.2 模糊推理机126
7.2.1 模糊软匹配模型126
7.2.2 数字模糊硬件系统127
7.2.3 模拟模糊硬件系统129
习题132
8.1 模糊控制基本原理134
第8章 模糊控制系统134
8.1.1 精确量的模糊化137
8.1.2 控制规则常见类型139
8.1.3 模糊推理模型141
8.1.4 输出模糊信息的判决144
8.2 模糊控制实例146
8.2.1 水位控制146
8.2.2 温度控制149
8.2.3 带修正因子的模糊控制器153
8.2.4 钻井泥浆粉料动态计量装置的微机模糊控制155
8.3.1 预测模糊控制规则159
8.3 预测模糊控制159
8.3.2 预测模糊控制的推理161
习题164
第9章 模糊模式识别166
9.1 模式识别理论概述166
9.1.1 模式识别的基本过程166
9.1.2 基于Fuzzy理论的识别方法169
9.2 贴近度分类法170
9.2.1 直接分类法170
9.2.2 间接分类法170
9.3.1 模糊积分分类174
9.3 模糊积分分类法174
9.3.2 模糊积分175
9.4 模糊关系聚类分析176
9.4.1 特征数据的正规化177
9.4.2 标定相似系数177
9.4.3 聚类181
9.5 模糊ISODATA动态聚类法185
9.5.1 普通动态聚类法185
9.5.2 模糊ISODATA动态聚类188
9.6.1 模糊C划分190
9.6 模糊划分聚类190
9.6.2 模糊C划分ISODATA聚类方法191
9.7 模糊推理分类193
习题194
第10章 模糊专家系统196
10.1 专家系统构成及产生式系统196
10.1.1 专家系统的知识表示及构成196
10.1.2 产生式系统198
10.1.3 模糊产生式系统200
10.2 模糊专家系统开发工具201
10.2.1 构造模糊专家系统外壳202
10.2.2 外壳实例1——FLOPS203
10.2.3 外壳实例2——Z-Ⅱ204
10.3 油田回注水处理混合型专家系统209
10.3.1 引言209
10.3.2 系统设计210
10.3.3 知识表示211
10.3.4 推理控制机制212
10.3.5 系统结构213
10.3.6 经济分析213
10.3.7 冲突消解214
10.3.8 推理机的工作流程图215
10.3.9 解释机制215
10.3.10 结论216
习题216
第11章 模糊神经网络217
11.1 神经网络结构217
11.1.1 神经元结构218
11.1.2 神经元模型218
11.2 BP网络与算法219
11.2.1 感知器219
11.2.2 BP网络与算法220
11.2.3 S型函数223
11.3 模糊推理神经网络结构224
11.3.1 模糊神经网络结构224
11.3.2 隶属函数神经子网与规则神经子网226
11.4 模糊神经网络的学习和解释227
11.4.1 隶属函数和模糊规则修正机制227
11.4.2 隶属函数和模糊规则抽取229
11.5 模糊神经网络的改进模型234
习题237
主要参考文献238