图书介绍
人工免疫系统原理与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 莫宏伟主编 著
- 出版社： 哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社
- ISBN：7560317448
- 出版时间：2003
- 标注页数：267页
- 文件大小：26MB
- 文件页数：286页
- 主题词：
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图书目录
1.1 引言1
第1章 绪论1
1.2 生物免疫系统简介4
1.3 人工免疫系统的研究内容和范围4
3.3.4 分布性5
1.4 生物免疫系统与人工免疫系统6
1.5 小结7
2.2 免疫学发展简史8
3.1 引言8
第2章 生物免疫系统8
2.1 免疫系统与免疫学8
2.3 免疫系统解剖10
2.3.1 免疫系统组成10
2.3.2 免疫系统结构12
2.3.3 免疫细胞13
2.3.4 抗体分子16
2.3.5 MHC复合体18
2.3.6 细胞指令系统19
2.3.7 免疫系统分类19
2.4.1 免疫应答20
2.4 免疫系统机制20
2.4.2 免疫系统的特异识别22
2.4.3 模式识别24
2.4.5 克隆选择和扩增24
2.4.4 T、B细胞活化24
2.4.6 抗体指令系统28
2.4.7 体细胞高频变异32
2.4.8 MHC多样性33
2.4.9 免疫应答成熟33
2.4.10 免疫记忆34
2.4.12 自体耐受35
2.4.11 自体与非自体区分35
2.4.13 内部病原体检测37
2.4.14 效应细胞选择及其对病原体的作用37
2.4.15 免疫反馈39
2.5 免疫系统性质39
2.5.1 适应性39
2.5.2 分布式和控制40
2.5.3 亚动力学40
2.5.4 鲁棒性41
2.6 免疫系统如何保护人体42
2.7 免疫独特型网络理论42
2.7.1 免疫网络理论42
2.5.5 自体定义过程42
2.7.2 独特型网络44
2.7.3 免疫网络特征45
2.8 免疫系统快速进化45
2.10 免疫系统自组织46
2.11 循环机制46
2.9 免疫系统复杂性46
2.12 调节机制47
2.13 结47
第3章 人工免疫系统原理48
3.1.1 免疫系统与有限资源人工免疫系统48
3.2.2 记忆49
3.2.1 学习与认知49
3.2 免疫网络开发应用原理49
3.3 免疫系统开发应用原理51
3.3.1 交叉反应记忆51
3.3.2 强化学习策略51
3.3.3 认知52
3.3.5 自体非自体识别53
3.3.6 多样性54
3.3.7 反馈机制54
3.3.8 鲁棒性和适应性55
3.4 信息处理55
3.5 进化55
3.6 克隆选择原理与算法56
3.7 小结57
第4章 人工免疫系统模型58
4.1 引言58
4.2.1 形态空间59
4.2 免疫系统模型59
4.2.2 细胞自动机模型62
4.2.3 多agent模型63
4.2.4 疾病过程63
4.2.5 变异病毒疫苗64
4.3 人工免疫网络66
4.3.1 多值免疫网络67
4.3.2 PDP网络70
4.3.3 aiNet75
4.3.4 动态识别免疫网络模型80
4.4 人工免疫系统模型83
4.4.1 人工免疫系统二进制模型83
4.4.2 RTIS87
4.4.3 骨髓模型94
4.4.4 有限资源人工免疫系统101
4.5 小结104
5.2.1 利用二进制免疫系统模型研究免疫系统的模式识别和学习过程106
5.2 研究免疫系统机制的人工免疫系统方法106
5.1 引言106
第5章 免疫系统机制研究106
5.2.2 用SAND产生抗体多样性115
5.2.3 可变区基因中的进化和体细胞学习121
5.2.4 利用懒惰进化模拟免疫系统模型中的实际规模指令系统126
5.3 小结130
第6章 免疫算法与进化算法131
6.1 引言131
6.2 基于免疫学原理的算法132
6.2.1 一般免疫算法的简单分析132
6.2.2 实际应用中的免疫算法136
6.2.3 其他免疫算法142
6.3 人工免疫系统与进化算法151
6.3.1 免疫系统与遗传算法的关系152
6.3.2 免疫遗传算法154
6.4 小结157
7.2.1 人工免疫网络与人工神经网络比较158
7.2 人工免疫网络与人工神经网络158
第7章 人工免疫系统与人工神经网络158
7.1 引言158
7.2.2 人工免疫系统对人工神经网络的作用162
7.3 混合智能系统181
7.3.1 系统介绍181
7.3.2 免疫计算系统182
7.3.3 进化算法的作用183
7.4 小结184
8.1 引言187
第8章 免疫工程187
8.2 免疫工程188
8.2.1 开拓性工作188
8.2.2 机器人技术188
8.2.3 控制193
8.2.4 优化201
8.2.5 故障诊断202
8.2.6 计算机技术207
8.2.7 基于agent方法213
8.2.8 学习215
8.2.9 归纳问题218
8.2.10 遗传编程219
8.2.11 模式识别220
8.2.12 调度222
8.2.13 数据挖掘223
8.2.14 机器学习系统224
8.2.15 免疫系统映像模型226
8.2.16 免疫记忆联想性227
8.4 免疫设计228
8.3 自治分布系统228
8.5 结论与研究方向229
8.5.1 结论229
8.5.2 研究方向231
附录1 鸣谢234
附录2 免疫学中英词汇对照235
附录3 人工免疫系统互联网资源244
附录4 有关的书籍、章节、研究组织、会议和事件245
附录5 从事研究的主要科学家、组织和计划246
参考文献252