图书介绍
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- 刘琚，杜军，孙建德等著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030359469
- 出版时间：2013
- 标注页数：319页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：329页
- 主题词：盲信号处理
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图书目录
第1章 盲信号处理基础1
1.1 概述1
1.1.1 背景和国内外现状1
1.1.2 本书主要内容8
1.2 盲源分离问题描述和数学模型8
1.2.1 盲源分离和盲反卷积系统的数学模型8
1.2.2 盲辨识系统的不确定性和可辨识性10
1.3 盲信号处理数学基础12
1.3.1 随机过程基础12
1.3.2 信息理论基础24
1.3.3 盲信号处理中常用的优化方法31
参考文献49
第2章 盲源分离方法58
2.1 基于高阶统计的盲源分离方法58
2.1.1 概述58
2.1.2 互累积量准则60
2.1.3 对角累积量准则及算法64
2.1.4 基于累积量的无约束算法72
2.1.5 基于简单去冗余的源信号逐个提取方法74
2.2 基于信息理论的盲源分离方法77
2.2.1 概述77
2.2.2 基于负熵的最小互信息准则及算法80
2.2.3 基于信息冗余度最小的准则及算法88
2.2.4 基于多变量密度估计的盲源分离方法96
2.3 非线性混叠信号盲分离103
2.3.1 引言103
2.3.2 可分离性及解的不唯一性105
2.3.3 基于多层感知器的信息后向传播算法106
参考文献112
第3章 真实环境语音信号盲分离117
3.1 带噪混叠语音信号盲分离117
3.1.1 基于小波变换和ICA的带噪混叠语音信号盲分离117
3.1.2 基于稀疏编码和ICA的带噪语音信号盲分离123
3.2 基于麦克风阵列的语音信号增强方法130
3.2.1 麦克风阵列结构130
3.2.2 麦克风阵列语音处理技术131
3.2.3 噪声场的空间相干性134
3.2.4 经典的麦克风阵列语音增强方法134
3.2.5 基于ICA的麦克风阵列语音增强系统138
3.2.6 计算机仿真比较和性能分析138
3.3 欠定情况下混叠语音信号盲分离142
3.3.1 系统模型和先验假设143
3.3.2 系统框图144
3.3.3 混叠矩阵估计144
3.3.4 源信号估计146
3.3.5 计算机仿真比较和性能分析148
3.4 卷积混叠语音信号盲分离150
3.4.1 概述150
3.4.2 基于单个时间点观测样本的最小输出熵算法152
3.4.3 基于频域多步骤基准重列算法161
参考文献167
第4章 基于ICA的图像／视频数字水印173
4.1 基于ICA的图像表征173
4.1.1 混叠图像盲源分离173
4.1.2 图像的独立块表征173
4.1.3 图像的下采样独立分解表征174
4.1.4 基于ICA的多层图像分解与小波多尺度分析的比较176
4.2 基于ICA的图像数字水印180
4.2.1 数字水印概述180
4.2.2 基于混叠图像盲分离的图像水印技术182
4.2.3 基于独立块的图像水印技术191
4.2.4 基于下采样的图像水印技术195
4.3 基于ICA的视频特征提取201
4.3.1 概述201
4.3.2 视频的独立块特征202
4.3.3 视频的独立动态分量特征203
4.3.4 视频的独立内容特征204
4.4 基于ICA的视频数字水印206
4.4.1 概述206
4.4.2 基于独立块的视频水印技术207
4.4.3 基于独立动态分量的视频水印技术210
4.4.4 基于独立内容的视频水印技术218
参考文献222
第5章 基于ICA的空时无线通信系统盲检测226
5.1 概述226
5.2 基于ICA的空时无线通信系统模型变换228
5.2.1 多天线空时无线通信系统模型228
5.2.2 ICA盲源分离系统模型229
5.2.3 面向ICA的空时系统模型变换230
5.3 基于ICA的空时通信系统盲检测方案233
5.3.1 基于信道估计的ML接收机233
5.3.2 基于ICA的空时系统检测模型234
5.3.3 ICA预处理操作235
5.3.4 盲检测的三种经典ICA算法237
5.3.5 幅度和顺序不确定性的判定238
5.3.6 基于ICA的正交盲检测方案239
5.3.7 ICA盲检测方案与非盲检测方案的比较241
5.4 仿真结果与性能分析241
5.4.1 ICA盲检测方案的基本性能241
5.4.2 ICA盲检测方案收敛特性的分析247
5.4.3 基于ICA的正交盲检测方案的性能分析251
5.5 ICA盲接收技术在空时通信中的其他应用254
5.5.1 波束空时码系统的盲检测方案254
5.5.2 基于ICA的辅助信道估计方法259
参考文献260
第6章 盲信号处理的其他应用263
6.1 ICA在耳声发射中的应用263
6.1.1 耳声发射概述263
6.1.2 用ICA去除TEOAE伪迹算法267
6.1.3 瞬态诱发耳声发射的时频分析272
6.2 ICA在图像超分辨率中的应用279
6.2.1 超分辨率概念279
6.2.2 基于ICA的人脸超分辨率285
6.3 ICA在图像检索中的应用291
6.3.1 基于主独立内容特征的图像检索291
6.3.2 基于主独立内容特征图像检索的改进方案296
6.4 图像盲反卷积300
6.4.1 图像盲反卷积的概念300
6.4.2 带噪声的模糊图像盲复原方法301
6.4.3 基于进化计算的盲图像反卷积算法308
参考文献313