图书介绍
数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 郝占刚著 著
- 出版社： 北京：经济管理出版社
- ISBN：9787509608555
- 出版时间：2011
- 标注页数：155页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：165页
- 主题词：数据采集
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 本书的研究背景和意义1
第二节 数据挖掘与文本挖掘概述3
第三节 遗传算法应用研究综述17
第四节 社会演化算法在数据和文本聚类中的应用29
第五节 本书的主要工作和创新点30
第二章 基于遗传算法和k-medoids算法相结合的聚类方法35
第一节 引言35
第二节 k-medoids算法简介36
第三节 基于遗传算法和k-medoids算法相结合的聚类方法39
第四节 仿真实验47
本章小结48
第三章 基于模式聚合和遗传算法的文本特征降维方法49
第一节 引言49
第二节 常用的文本特征降维方法及其缺点50
第三节 文本分类的预处理52
第四节 模式聚合理论简介53
第五节 基于遗传算法的文本特征提取方法55
第六节 基于模式聚合和遗传算法的文本特征降维方法60
第七节 仿真实验60
本章小结62
第四章 基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征降维方法63
第一节 引言63
第二节 向量空间模型64
第三节 隐含语义分析理论简介65
第四节 基于遗传算法的文本特征降维方法68
第五节 基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征降维方法71
第六节 仿真实验72
本章小结74
第五章 基于社会演化算法的聚类新方法75
第一节 引言75
第二节 社会演化算法与传统遗传算法寻优机制的比较77
第三节 基于社会演化算法的聚类新方法80
第四节 仿真实验84
本章小结85
第六章 基于混沌的新的社会演化算法的数据和文本聚类方法87
第一节 引言87
第二节 混沌理论简介88
第三节 基于混沌的新的社会演化算法的聚类方法90
第四节 仿真实验96
本章小结98
第七章 基于改进遗传算法和改进社会演化算法的文本聚类研究99
第一节 文本聚类研究综述99
第二节 基于改进遗传算法的文本聚类方法104
第三节 基于改进社会演化算法的文本聚类新方法112
本章小结116
第八章 基于文本挖掘的产品研发知识地图构建研究117
第一节 基于知识来源的产品开发过程模型研究118
第二节 产品开发过程模型各阶段的知识分析122
第三节 基于文本挖掘的产品研发文本知识地图构建124
本章小结128
第九章 总结和展望129
第一节 本书总结129
第二节 待研究的问题和研究前景展望131
参考文献133
作者研究文献153
后记155