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第1章 绪论1

1.1 研究的背景1

1.2 研究价值与意义4

1.3 研究结构和内容安排6

1.4 财务危机概念界定8

1.5 财务危机与相关概念的关系14

1.6 财务危机阶段划分19

1.7 研究方法22

1.8 本书创新之处24

第2章 国内外研究回顾和综述26

2.1 国外财务危机预测实证研究回顾26

2.2 我国台湾地区财务危机预测实证研究回顾52

2.3 我国大陆地区财务危机预测实证研究回顾59

第3章 财务危机根源的探讨68

3.1 国外学者对财务危机原因的分析68

3.2 我国台湾地区学者对财务危机原因的分析70

3.3 我国大陆地区学者对财务危机原因的分析71

3.4 作者对财务危机原因的探讨73

第4章 财务危机实证研究——财务危机预警指标单变量分析78

4.1 短期偿债能力预警指标分析79

4.2 长期偿债能力预警指标分析82

4.3 营运能力预警指标分析89

4.4 赢利能力预警指标分析93

4.5 风险水平预警指标分析97

4.6 发展能力预警指标分析100

4.7 现金流量预警指标分析104

第5章 财务危机实证研究——Z模型系统性检验109

5.1 对Altman（1966）Z计分模型的检验110

5.2 Z′模型在我国的适用性114

5.3 Z″模型在我国的适用性116

5.4 EMS模型在我国的适用性119

5.5 EMS模型预测误判的原因分析122

5.6 对Z模型评述126

第6章 财务危机实证研究——研究设计与数据检验128

6.1 研究设计128

6.2 资料来源与样本企业选择129

6.3 基础财务指标选取138

6.4 财务指标的正态性检验141

6.5 财务指标均值差异检验152

6.6 用因子分析法浓缩财务指标163

第7章 财务危机实证研究——Logistic模型建立169

7.1 单变量分析169

7.2 Logistic回归分析182

第8章 研究结论215

8.1 企业财务危机是可以预测的216

8.2 我国大陆地区财务危机预警的研究起步较晚216

8.3 我国台湾地区财务危机预警研究起步较早且较深217

8.4 财务危机预警研究的理论体系尚未建立217

8.5 企业财务危机的发生原因是多方面的218

8.6 财务危机研究的方法是不断创新和发展的218

8.7 财务指标可以预测财务危机是否发生219

8.8 Z-Score模型不能有效预测我国房地产上市公司的财务状况219

8.9 EMS模型对我国房地产公司的财务危机预警具有较高的应用价值220

8.10 我国房地产上市公司财务指标基本不符合正态分布220

8.11 正常公司与危机公司的主要财务指标均值具有显著差异221

8.12 确立建立财务危机预警模型的六项财务指标221

8.13 六项财务指标在判别危机公司和正常公司方面具有非常显著的差异性222

8.14 进行单指标分类判别分析确定对预测误判最小的财务指标223

8.15 建立Logistic财务危机预警模型223

8.16 Logistic财务危机预警模型具有较高的预测性224

8.17 确立对房地产上市公司财务状况进行定量分类的f（x）模型224

8.18 f（x）模型对房地产上市公司的财务状况进行分类非常有效225

第9章 研究限制与对后续研究的建议226

9.1 样本的完善226

9.2 变量的完善227

9.3 财务指标的完善228

9.4 建模方法的完善229

9.5 样本假设的完善229

参考文献231

后记237