图书介绍

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Visual C++数字图像处理典型案例详解
  • 沈晶,刘海波,周长建等编著 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111388715
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:478页
  • 文件大小:245MB
  • 文件页数:495页
  • 主题词:C语言-数字图象处理-程序设计

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图书目录

第1章 数字图像处理软件开发概述1

1.1 Visual C++1

1.1.1 Visual C++概述2

1.1.2 Visual C++处理数字图像的基本方法2

1.2 OpenCV4

1.2.1 OpenCV概述5

1.2.2 在Visual C++中使用OpenCV6

1.3 VTK7

1.3.1 VTK概述7

1.3.2 在Visual C++中使用VTK7

1.4 经验分享15

第2章 绘图板16

2.1 核心技术原理16

2.1.1 图形设备接口技术16

2.1.2 几何图形绘制技术17

2.2 系统功能22

2.2.1 功能描述22

2.2.2 界面效果22

2.3 系统结构与流程23

2.3.1 总体结构23

2.3.2 主要流程23

2.4 编程实现24

2.4.1 绘图板初始化24

2.4.2 图形绘制26

2.4.3 图形保存41

2.5 经验分享44

第3章 图片浏览器46

3.1 核心技术原理46

3.1.1 图像文件的编解码技术46

3.1.2 图像的几何变换技术48

3.1.3 图像的切换特效技术55

3.2 常见的图像格式分析58

3.2.1 BMP图像58

3.2.2 PCX图像61

3.2.3 TGA图像64

3.2.4 JPEG图像70

3.2.5 GIF图像71

3.3 系统功能74

3.3.1 功能描述75

3.3.2 界面效果75

3.4 系统结构与流程76

3.4.1 总体结构76

3.4.2 主要流程76

3.5 编程实现78

3.5.1 LanImage类78

3.5.2 BMP解码/编码模块80

3.5.3 PCX解码/编码模块81

3.5.4 TGA解码/编码模块84

3.5.5 图像显示模块87

3.5.6 全屏浏览模块88

3.5.7 图像缩放模块90

3.5.8 图像旋转模块91

3.5.9 图像特效显示模块93

3.5.10 图像镜像模块95

3.5.11 图像转置模块96

3.6 经验分享97

第4章 图像编辑器101

4.1 核心技术原理101

4.1.1 灰度变换增强技术101

4.1.2 直方图增强技术103

4.1.3 平滑去噪技术105

4.1.4 图像锐化技术107

4.1.5 模糊复原技术109

4.1.6 彩色增强技术110

4.1.7 滤镜技术111

4.2 系统功能115

4.2.1 功能描述115

4.2.2 界面效果116

4.3 系统结构与流程116

4.3.1 总体结构116

4.3.2 主要流程116

4.4 编程实现118

4.4.1 灰度变换增强模块118

4.4.2 直方图增强模块121

4.4.3 平滑去噪模块125

4.4.4 图像锐化模块133

4.4.5 彩色增强模块135

4.4.6 模糊复原模块136

4.4.7 滤镜效果模块139

4.5 经验分享144

第5章 CT图像重建系统145

5.1 核心技术原理145

5.1.1 三维可视化技术146

5.1.2 图像重建技术153

5.2 系统功能158

5.2.1 功能描述158

5.2.2 界面效果159

5.3 系统结构与流程160

5.3.1 总体结构160

5.3.2 主要流程160

5.4 编程实现163

5.4.1 圆锥体CT图像重建系统163

5.4.2 头部切片CT图像重建系统165

5.5 经验分享172

第6章 数字图像水印系统173

6.1 核心技术原理173

6.1.1 图像水印嵌入技术174

6.1.2 图像水印提取技术182

6.2 系统功能186

6.2.1 功能描述186

6.2.2 界面效果187

6.3 系统结构与流程188

6.3.1 总体结构188

6.3.2 主要流程188

6.4 编程实现192

6.4.1 不带嵌入因子的加性规则算法实现192

6.4.2 最低有效位算法实现201

6.5 经验分享203

第7章 遥感图像配准系统204

7.1 核心技术原理204

7.1.1 遥感图像几何校正技术205

7.1.2 遥感图像辐射校正技术208

7.1.3 遥感图像增强技术208

7.1.4 遥感图像配准技术209

7.2 系统功能210

7.2.1 功能描述210

7.2.2 界面效果210

7.3 系统结构与流程212

7.3.1 总体结构212

7.3.2 主要流程213

7.4 编程实现213

7.4.1 CDib类213

7.4.2 几何校正模块216

7.4.3 遥感图像增强模块228

7.4.4 遥感图像配准模块242

7.5 经验分享246

第8章 图像检索系统248

8.1 核心技术原理248

8.1.1 图像特征提取技术248

8.1.2 相似度计算技术257

8.2 系统功能258

8.2.1 功能描述258

8.2.2 界面效果259

8.3 系统结构与流程261

8.3.1 总体结构261

8.3.2 主要流程261

8.4 编程实现262

8.4.1 系统设置模块262

8.4.2 图像检索模块265

8.5 经验分享281

第9章 细胞检测与计数系统282

9.1 核心技术原理282

9.1.1 显微图像去噪技术282

9.1.2 颜色空间及其转换技术283

9.1.3 阈值分割技术286

9.1.4 Blob分析技术287

9.1.5 边缘提取技术290

9.2 系统功能291

9.2.1 功能描述291

9.2.2 界面效果292

9.3 系统结构与流程292

9.3.1 总体结构292

9.3.2 主要流程293

9.4 编程实现293

9.4.1 图像平滑模块293

9.4.2 HSI阈值选取模块295

9.4.3 梯度修正模块299

9.4.4 填充孔洞模块301

9.4.5 腐蚀模块305

9.4.6 边界生成模块306

9.4.7 查找中心点和修正模块309

9.5 经验分享320

第10章 指纹提取与识别系统321

10.1 核心技术原理321

10.1.1 指纹图像场及其分割技术321

10.1.2 指纹图像增强技术325

10.1.3 指纹图像细化技术327

10.1.4 指纹局部特征点提取技术329

10.1.5 指纹匹配技术331

10.2 系统功能334

10.2.1 功能描述334

10.2.2 界面效果334

10.3 系统结构与流程335

10.3.1 总体结构335

10.3.2 主要流程335

10.4 编程实现335

10.4.1 指纹图像分割模块335

10.4.2 指纹图像增强模块337

10.4.3 指纹图像二值化模块339

10.4.4 细化模块341

10.4.5 特征点提取模块344

10.4.6 指纹图像比对模块348

10.5 经验分享362

第11章 人脸检测与识别系统364

11.1 核心技术原理364

11.1.1 人脸检测及定位技术364

11.1.2 人脸特征提取技术369

11.1.3 人脸识别技术371

11.2 系统功能372

11.2.1 功能描述373

11.2.2 界面效果373

11.3 系统结构与流程373

11.3.1 总体结构374

11.3.2 主要流程374

11.4 编程实现375

11.4.1 人脸检测模块375

11.4.2 人脸定位模块378

11.4.3 人脸特征点提取模块382

11.4.4 人脸匹配模块396

11.5 经验分享398

第12章 运动车辆检测跟踪系统399

12.1 核心技术原理399

12.1.1 运动目标检测技术399

12.1.2 运动目标跟踪技术402

12.2 系统功能404

12.2.1 功能描述404

12.2.2 界面效果404

12.3 系统结构与流程406

12.3.1 总体结构406

12.3.2 主要流程406

12.4 编程实现407

12.4.1 变量定义模块408

12.4.2 文件打开模块408

12.4.3 背景提取模块409

12.4.4 车辆跟踪与检测模块410

12.4.5 轨迹绘制模块412

12.5 经验分享413

第13章 车型识别系统414

13.1 核心技术原理414

13.1.1 基于背景去除的目标分割技术414

13.1.2 车型特征提取技术419

13.1.3 车型分类识别技术420

13.2 系统功能423

13.2.1 功能描述423

13.2.2 界面效果423

13.3 系统结构与流程424

13.3.1 总体结构424

13.3.2 主要流程424

13.4 编程实现425

13.4.1 变量定义模块425

13.4.2 图像显示模块426

13.4.3 载入图像模块427

13.4.4 车辆提取模块427

13.4.5 轮廓提取模块431

13.4.6 车型识别模块431

13.5 经验分享433

第14章 车牌识别系统434

14.1 核心技术原理434

14.1.1 车牌图像预处理技术434

14.1.2 车牌定位技术437

14.1.3 车牌字符分割技术438

14.1.4 车牌字符识别技术440

14.2 系统功能441

14.2.1 功能描述442

14.2.2 界面效果442

14.3 系统结构与流程442

14.3.1 总体结构442

14.3.2 主要流程442

14.4 编程实现442

14.4.1 自定义函数模块442

14.4.2 车牌提取模块446

14.4.3 倾斜校正模块450

14.4.4 字符分割模块452

14.4.5 字符归一化模块456

14.4.6 字符细化模块456

14.4.7 字符特征提取模块467

14.4.8 车牌字符识别模块468

14.5 经验分享474

参考文献475

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