图书介绍
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- 张国云，郭龙源，吴健辉，胡文静著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030339164
- 出版时间：2012
- 标注页数：165页
- 文件大小：25MB
- 文件页数：172页
- 主题词：计算机视觉－图象识别
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图书目录
第1章 绪论1
1.1计算机视觉的目标与任务1
1.2计算机视觉的经典问题2
1.3 Marr的计算机视觉理论框架3
1.3.1视觉系统研究的三个层次3
1.3.2视觉信息处理的三个阶段4
1.4摄像机成像几何模型6
1.5摄像机参数和透视投影8
1.5.1坐标系变换和刚体变换8
1.5.2摄像机参数和透视投影9
第2章 立体视觉匹配算法11
2.1快速区域视差匹配算法11
2.1.1深度信息计算及约束条件11
2.1.2区域相关匹配和冗余计算消除17
2.1.3基于视差梯度的可变搜索范围区域相关匹配21
2.1.4实验25
2.2 Rank变换与匹配算法28
2.2.1基于Rank变换的匹配28
2.2.2 Rank变换在彩色图像中的应用31
2.2.3立体匹配算法的评估方法35
2.2.4实验36
2.3基于相位一致性的红外图像匹配方法40
2.3.1相位一致性和局部能量41
2.3.2基于相位一致性的边缘检测44
2.3.3基于相位一致性的红外图像区域匹配49
2.3.4实验52
第3章 支持向量机算法54
3.1概述54
3.1.1统计学习理论54
3.1.2支持向量机59
3.1.3支持向量机研究现状与应用65
3.2支持向量机求解方法66
3.2.1预备数学知识66
3.2.2二次规划求解法67
3.2.3选块方法71
3.2.4分解算法72
3.2.5序列最小优化方法74
3.2.6基于Lagrange函数的迭代求解方法77
3.2.7基于Smoothing处理的牛顿求解方法79
3.3 L范数支持向量机算法82
3.3.1分类间隔的Lp范数表示82
3.3.2基于Lp范数分类间隔的三种支持向量机82
3.3.3 L1范数支持向量机算法83
3.3.4仿真实验85
3.4 PCA支持向量机算法86
3.4.1 PCA支持向量机算法86
3.4.2 Kernel PCA支持向量机算法88
3.4.3加权PCA支持向量机算法90
3.5小波支持向量机算法95
3.5.1小波变换95
3.5.2小波核函数96
3.5.3小波支持向量机算法98
3.5.4算法性能分析99
3.6模糊二叉树支持向量机算法99
3.6.1多级二叉树分类器的构造99
3.6.2 SVM子分类器的构造100
3.6.3模糊二叉树支持向量机算法101
第4章 人脸识别102
4.1概述102
4.1.1自动人脸识别技术102
4.1.2人脸识别研究的意义103
4.1.3人脸检测与定位105
4.1.4人脸识别的主要技术方法108
4.1.5人脸识别系统若干关键技术问题111
4.2人脸检测与跟踪112
4.2.1 Haar函数及Haar变换113
4.2.2人脸类Haar特征快速算法115
4.2.3 AdaBoost级联分类器116
4.2.4视频人脸跟踪121
4.2.5实验结果与分析125
4.3人脸关键特征定位与特征抽取126
4.3.1人眼检测方法127
4.3.2实时人眼检测算法128
4.3.3人脸归一化与姿态校正132
4.3.4人脸Gabor特征抽取算法133
4.4基于支持向量机的人脸识别方法139
4.4.1多类分类支持向量机及其训练140
4.4.2识别算法性能比对142
第5章 基于计算机立体视觉的障碍物检测148
5.1概述148
5.2基于彩色图像障碍物检测算法150
5.3彩色图像的分割和提取150
5.3.1彩色空间模型的选取151
5.3.2分割策略152
5.3.3目标区域的提取156
5.4匹配和障碍物识别157
5.5实验158
参考文献162