统计学导论 基于R语言=Statistics an introduction using RPDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

统计学导论 基于R语言=Statistics an introduction using RPDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论1

1.1 未知现象的认识过程与统计学1

1.1.1 与天气预报案例相关的概念1

1.1.2 统计学研究流程2

1.1.3 随机现象4

1.2 描述未知现象的理想模型与现实模型5

1.3 统计学的应用领域8

1.4 数学、概率论、统计学与统计软件9

小结10

附录R软件简介11

练习题一35

第二章 概率37

2.1 随机现象及基本概念37

2.1.1 随机现象与随机事件37

2.1.2 事件之间的关系及运算39

2.1.3 频率的简单性质43

2.2 概率空间44

2.2.1 概率空间的定义44

2.2.2 概率空间的例子44

2.2.3 概率的基本性质47

2.3 随机变量及特征刻画49

2.3.1 随机变量及其分布函数49

2.3.2 离散型随机变量及其数学期望52

2.3.3 连续型随机变量及其数学期望56

2.3.4 随机变量的方差60

2.4 常用分布简介63

2.4.1 二项分布63

2.4.2 超几何分布66

2.4.3 泊松分布68

2.4.4 均匀分布71

2.4.5 正态分布72

2.5 随机变量的其他数字特征77

2.5.1 变异系数77

2.5.2 原点矩与中心矩79

2.5.3 分位数、中位数与四分位数79

2.5.4 离群数据与四分位数81

2.5.5 众数82

2.6 概率论中的几个重要结论84

2.6.1 大数定律简介84

2.6.2 中心极限定理简介89

小结93

附录 R语言中的随机模拟、循环和控制流程94

练习题二104

第三章 数据的收集110

3.1 基本概念111

3.2 观测数据的收集114

3.2.1 方便样本与判断样本115

3.2.2 随机样本116

3.2.3 简单随机抽样117

3.2.4 等距抽样121

3.2.5 分层随机抽样122

3.2.6 整群随机抽样125

3.3 实验数据的收集125

小结128

练习题三129

第四章 数据中的总体信息初步描述132

4.1 样本数据的记录与基本概念132

4.2 直方图与连续型总体变量的密度函数133

4.2.1 密度函数与频率直方图133

4.2.2 频率直方图的制作135

4.2.3 分组数的确定原则137

4.2.4 频率直方图的应用138

4.2.5 小结142

4.3 分布密度形状信息的可视化142

4.3.1 条形图与饼图142

4.3.2 点图与茎叶图149

4.3.3 小结153

4.4 总体数字特征信息的提取与离群数据153

4.4.1 总体变量中心位置的提取153

4.4.2 总体变量离散程度的提取159

4.4.3 总体变量分位数的提取163

4.4.4 Q-Q图164

4.4.5 离群数据的识别167

4.4.6 盒形图与离群数据168

小结172

附录 R软件的外部数据导入方法——导入Excel数据172

练习题四173

第五章 常用统计方法原理简介176

5.1 总体参数的估计176

5.1.1 衡量参数估计优劣的标准176

5.1.2 不同估计方法的比较177

5.1.3 点估计的原理180

5.1.4 区间估计的原理188

5.2 假设检验简介190

5.2.1 假设检验的原理190

5.2.2 假设检验所涉及概念的进一步解释196

5.3 关于正态总体均值的假设检验199

5.3.1 已知总体方差情况下的均值检验200

5.3.2 未知总体方差情况下的均值检验201

5.3.3 双正态总体均值的检验203

5.4 相关关系与回归模型207

5.4.1 函数关系与相关关系207

5.4.2 函数模型与回归模型208

5.4.3 模型参数估计的最小二乘法原理211

5.4.4 线性回归模型213

5.4.5 回归模型拟合效果的衡量方法217

5.4.6 线性回归模型中的假设检验221

小结225

练习题五226

参考文献231

索引232