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![机率与统计](https://www.shukui.net/cover/77/30311894.jpg)
- 黄义雄编著;施荣华,刘俊辉编辑 著
- 出版社: 五南图书出版公司
- ISBN:9571140260
- 出版时间:2005
- 标注页数:656页
- 文件大小:104MB
- 文件页数:666页
- 主题词:
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图书目录
CHAPTER1 机率2
1.1 前言2
1.2 机率之定义及基本定理2
1.3 条件机率、机率独立与贝氏定理13
CHAPTER 2随机变数之分配36
2.1 随机变数之概念36
2.2 机率密度函数37
2.3 衍生性p.d.f.52
2.4 随机变数之期望值与变异数58
CHAPTER 3多变量随机变数80
3.1 结合机率密度函数及结合分配函数80
3.2 边际密度函数、条件密度函数与机率独立91
3.3 多变量随机变数之期望值102
3.4 条件期望值111
3.5 相关系数119
3.6 二元随机变数之函数130
CHAPTER 4重要机率分配138
4.1 超几何分配138
4.2 Bernoulli试行及其有关之机率分配144
4.3 卜瓦松分配,指数分配与Gamma分配161
4.4 常态分配176
4.5 一致分配182
4.6 二元常态分配188
CHAPTER5抽样分配198
5.1 样本分配与抽样分配198
5.2 顺序统计量207
5.3 中央极限定理220
5.4 基本抽样分配230
CHAPTER 6估计理论250
6.1 不偏性与最小变异性250
6.2 一致性265
6.3 动差推定量275
6.4 最概法279
6.5 贝氏推定量与大中取小推定量290
CHAPTER 7估计理论之进一步304
7.1 充分性304
7.2 UMVUE318
7.3 位置、尺度不变性与Basu定理331
7.4 最小充分统计量342
7.5 区间估计346
7.6 区间估计之一般理论353
CHAPTER 8统计假设检定362
8.1 统计假设检定之意义及要素362
8.2 最强力检定与Neyman-Pearson引理376
8.3 一致最强力检定383
8.4 概似比检定391
8.5 适合度检定399
CHAPTER 9线性模式导论416
9.1 最小平方法简单线性回归模式416
9.2 Gauss-Markov定理434
9.3 随机矩阵之性质441
9.4 二次形式与Cochran定理448
9.5 一般线性模式457
习题解答466
chapter 1466
chapter 2476
chapter 3491
chapter 4515
chapter 5542
chapter 6572
chapter 7595
chapter 8613
chapter 9631