图书介绍
多项目管理方法及其应用研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 单汨源，李林凤，张人龙著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300231068
- 出版时间：2016
- 标注页数：419页
- 文件大小：65MB
- 文件页数：438页
- 主题词：项目管理－研究
PDF下载
下载说明
多项目管理方法及其应用研究PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一部分 导论3
第1章 多项目管理3
1.1 多项目管理的背景3
1.1.1 多项目管理的产生3
1.1.2 多项目管理的意义5
1.2 多项目管理的基本理论6
1.2.1 多项目管理的概念6
1.2.2 多项目管理的组织结构7
1.2.3 多项目管理与单项目管理的区别9
1.2.4 多项目管理与项目组合管理的区别10
1.3 多项目管理的研究现状11
1.3.1 多项目管理国外研究现状11
1.3.2 多项目管理国内研究现状12
1.4 本章小结13
第二部分 项目族工作分解结构及其模型构建21
第2章 项目族工作分解结构的理论基础21
2.1 工作分解结构的基本理论21
2.1.1 工作分解结构的定义21
2.1.2 工作分解结构的表示23
2.1.3 工作分解结构的分解24
2.1.4 工作分解结构的编制25
2.2 工作分解结构的研究现状26
2.2.1 工作分解结构国内的研究现状26
2.2.2 工作分解结构国外的研究现状28
2.3 项目族工作分解结构的基本概念29
2.3.1 项目族29
2.3.2 项目族工作分解结构31
2.3.3 GWBS与GBOM的相似性31
2.4 本章小结33
第3章 多项目GWBS模型构建及其知识表示38
3.1 多项目GWBS模型的构建38
3.1.1 多项目GWBS的构建方法38
3.1.2 多项目WBS的归并及标准化40
3.1.3 多项目WBS词典的属性化41
3.1.4 多项目GWBS的结构模型41
3.1.5 多项目GWBS要素间关系45
3.2 多项目GWBS模型的知识表示46
3.2.1 多项目GWBS的要素表示46
3.2.2 多项目GWBS的架构表示47
3.3 本章小结48
第4章 项目族工作分解结构的配置方法53
4.1 项目配置的理论基础53
4.1.1 项目配置的定义53
4.1.2 项目配置的方法54
4.2 GWBS的项目配置模型构建与求解56
4.2.1 项目配置模型56
4.2.2 配置变量确定57
4.2.3 项目配置规则59
4.2.4 求解流程及算法61
4.3 GWBS的项目配置仿真63
4.3.1 仿真软件简介63
4.3.2 仿真实验背景63
4.3.3 配置结果生成65
4.3.4 实验结果分析72
4.4 本章小结72
第三部分 基于项目族工作分解结构的应用研究79
第5章 基于免疫的工程多项目GWBS模型构建79
5.1 生物免疫的理论基础79
5.1.1 生物免疫可供借鉴的机理79
5.1.2 生物免疫可供借鉴的成果81
5.2 基于免疫的工程多项目GWBS82
5.2.1 工程多项目GWBS的描述分析82
5.2.2 工程多项目GWBS免疫的概念87
5.2.3 工程多项目GWBS免疫的功能88
5.3 基于免疫的工程多项目GWBS模型构建90
5.3.1 工程多项目GWBS模型的知识表达90
5.3.2 工程多项目GWBS模型的设计理念92
5.3.3 工程多项目GWBS模型的查询推理94
5.4 基于免疫的工程多项目GWBS模型仿真96
5.4.1 工程多项目GWBS模型仿真背景96
5.4.2 工程多项目GWBS模型实例构建98
5.4.3 工程多项目GWBS模型实例仿真102
5.5 本章小结110
第6章 基于CBR的多项目配置方法115
6.1 CBR的理论基础115
6.1.1 CBR的产生发展115
6.1.2 CBR的基本概念116
6.1.3 CBR的基本过程117
6.2 基于CBR的多项目配置模型及配置规则120
6.2.1 多项目配置总体思路120
6.2.2 多项目配置模型构建120
6.3 基于CBR的多项目配置流程及求解策略122
6.3.1 基于CBR的多项目配置流程122
6.3.2 基于CBR的多项目求解策略124
6.4 基于CBR的多项目配置仿真实验研究129
6.4.1 基于CBR的多项目配置仿真实验背景129
6.4.2 基于CBR的多项目配置仿真实验过程130
6.4.3 基于CBR的多项目配置实验结果分析146
6.5 本章小结147
第7章 基于CBR的多项目成本快速估算方法153
7.1 项目成本估算的理论基础153
7.1.1 项目成本估算的基本概念153
7.1.2 项目成本估算的发展历程154
7.2 面向多项目成本估算的GWBS及其配置156
7.2.1 多项目CGWBS中的结构分解156
7.2.2 多项目CGWBS中的属性约简157
7.2.3 多项目CGWBS中的约束条件158
7.2.4 多项目CGWBS中的配置管理159
7.3 基于CBR的多项目成本快速估算方法161
7.3.1 基于CBR的多项目成本估算模型构建161
7.3.2 基于CBR的多项目项目族实例库构建163
7.3.3 基于CBR的多项目实例的检索与提取166
7.3.4 基于CBR的多项目实例元素成本估算171
7.3.5 基于CBR的多项目实例属性的评估与存储172
7.4 基于CBR的多项目成本估算系统开发173
7.4.1 系统结构框架173
7.4.2 系统功能模块174
7.4.3 系统运行示例174
7.4.4 系统运算结果177
7.5 本章小结180
第四部分 多项目进度计划方法研究191
第8章 项目进度计划求解方法191
8.1 关键路径法191
8.2 精确解方法192
8.3 启发式方法196
8.3.1 单遍方法197
8.3.2 多遍方法198
8.3.3 其他方法201
8.4 元启发式算法202
8.4.1 遗传算法202
8.4.2 模拟退火算法204
8.4.3 其他算法205
8.5 本章小结205
第9章 基于GWBS的多项目计划方法213
9.1 基于GWBS的类时间库213
9.1.1 类时间库的形式化213
9.1.2 类时间库同步机理215
9.2 基于GWBS的类工作关系216
9.2.1 类工作关系库构建216
9.2.2 工作关系配置模型219
9.2.3 工作时间属性赋值219
9.3 基于GWBS的类网络图221
9.3.1 网络图编制规则221
9.3.2 类网络图库结构222
9.3.3 类网络图的输出224
9.3.4 定制网络图生成224
9.4 多项目计划同步生成机制226
9.5 本章小结227
第五部分 多项目进度优化模型研究237
第10章 多项目进度体系框架237
10.1 现有计划方法分析237
10.1.1 基于OPM的计划方法237
10.1.2 基于MRP的计划方法239
10.1.3 基于JIT的计划方法241
10.1.4 基于TOC的计划方法242
10.1.5 基于NPT的计划方法243
10.2 多项目进度计划分析245
10.2.1 MC企业多项目特点245
10.2.2 订单项目的特点247
10.2.3 纵向与横向多项目集合249
10.3 多项目进度体系框架构建250
10.3.1 MC对生产计划的要求250
10.3.2 多项目进度体系框架分析251
10.4 MC企业订单项目粗进度计划253
10.4.1 订单项目粗计划流程253
10.4.2 订单项目粗计划构建254
10.5 本章小结256
第11章 多项目进度优化模型261
11.1 项目进度问题模型的发展261
11.1.1 单项目进度问题模型261
11.1.2 多项目进度问题模型268
11.2 产品研发阶段多项目进度模型270
11.2.1 产品研发阶段的多项目特征270
11.2.2 产品研发阶段多项目进度模型273
11.3 模具生产阶段多项目进度模型278
11.3.1 模具生产阶段的多项目特征278
11.3.2 模具生产阶段多项目进度模型281
11.4 大规模生产阶段多项目进度模型285
11.4.1 大规模生产阶段的多项目特征285
11.4.2 大规模生产阶段多项目进度模型287
11.5 本章小结289
第12章 多项目进度优化模型求解算法研究295
12.1 粒子群算法295
12.1.1 粒子群算法的理论基础296
12.1.2 粒子群算法的改进模型297
12.1.3 多目标粒子群算法求解301
12.2 蚁群算法302
12.2.1 蚁群算法的理论基础302
12.2.2 蚁群算法的主要模型303
12.2.3 多目标蚁群算法求解306
12.3 多目标优化问题310
12.3.1 多目标优化问题的定义310
12.3.2 多目标优化问题的发展312
12.4 MOAC-PSO优化混合算法314
12.4.1 混合算法设计的关键理论314
12.4.2 MOAC-PSO算法的混合思想317
12.4.3 MOAC-PSO算法的步骤319
12.5 MOAC-PSO算法的应用320
12.5.1 蚁群网络图转化320
12.5.2 状态转移规则321
12.5.3 信息素更新规则322
12.5.4 各参数调整策略323
12.5.5 局域搜索策略324
12.6 本章小结324
第13章 问题案例生成器与算法模拟研究333
13.1 案例生成器的研究回顾333
13.2 问题生成步骤335
13.2.1 说明文件输入336
13.2.2 基本参数生成336
13.2.3 网络结构生成339
13.2.4 资源需求生成349
13.2.5 资源分布生成353
13.2.6 资源假期生成354
13.2.7 成本数据生成355
13.2.8 问题案例输出355
13.3 算法模拟实验研究356
13.3.1 实验设计过程356
13.3.2 实验结果分析357
13.4 本章小结364
第14章 多项目进度系统原型实现研究369
14.1 原型系统的开发环境369
14.1.1 系统开发软件分析369
14.1.2 数据库的特点分析370
14.2 原型系统的实现过程371
14.2.1 系统集成框架371
14.2.2 系统组件实现372
14.2.3 系统模块封装374
14.2.4 数据库的设计375
14.3 原型系统的开发376
14.3.1 订单项目粗规划377
14.3.2 产品研发阶段多项目进度与优化378
14.3.3 模具生产阶段多项目进度与优化380
14.3.4 大规模生产阶段多项目进度与优化382
14.4 本章小结382
第六部分 研究前沿与展望389
第15章 多项目管理研究前沿与展望389
15.1 多项目管理研究的新动态389
15.1.1 多项目管理研究国内新动态389
15.1.2 多项目管理研究国外新动态391
15.2 多项目管理的研究热点预测392
15.3 创新多项目管理组织结构展望393
15.3.1 集约化多项目管理组织结构393
15.3.2 集成管控型多项目管理组织结构395
15.4 本章小结397
附录A 问题案例生成器输入样本401
附录B 问题案例生成器输出样本405