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第1章　初识SPSS统计分析软件（教学视频：47分钟）1

1.1 SPSS概述1

1.1.1 SPSS的发展1

1.1.2 SPSS的特点1

1.2 SPSS软件的使用2

1.2.1 SPSS软件的环境要求2

1.2.2 SPSS的运行方式2

1.2.3 SPSS的安装和启动3

1.2.4 SPSS的工作环境4

1.2.5 退出SPSS软件10

1.3 数据分析步骤10

1.3.1 数据分析的一般步骤10

1.3.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤11

1.4 如何使用SPSS帮助12

1.4.1 Online Help窗口13

1.4.2 Tutorial帮助系统13

1.4.3 统计学指导系统14

1.4.4 对话框中的Help按钮14

1.4.5 过程语句帮助系统14

1.5　第一个实例：康健医院病例分析15

1.5.1 输入数据15

1.5.2　保存数据17

1.5.3　数据的预分析17

1.5.4　统计分析19

1.5.5　保存和导出分析结果21

第2章　建立和管理数据文件（教学视频：75分钟）22

2.1 数据文件22

2.1.1　数据文件的特点22

2.1.2　数据的基本组织方式22

2.2　常用术语概述23

2.2.1 常量24

2.2.2　变量25

2.2.3　操作符与表达式28

2.3　变量的定义与数据编辑29

2.3.1 定义变量29

2.3.2　变量的操作36

2.4　输入SPSS数据41

2.4.1　输入普通数据41

2.4.2　输入带变量值标签的数据42

2.4.3　保存数据文件43

2.5　编辑SPSS数据45

2.5.1　SPSS数据的定位45

2.5.2　增加／删除一条个案（CASE）46

2.5.3　移动、复制和删除数据47

2.6　读取其他格式的数据文件48

2.6.1　直接读入其他格式的数据文件48

2.6.2　使用“文本向导”读入文本文件49

2.6.3　使用“数据库向导”读入数据50

2.6.4　使用Excel读入数据52

2.7　SPSS数据文件的合并与分组53

2.7.1　纵向合并数据文件54

2.7.2　横向合并数据文件56

第3章　SPSS数据的预处理（教学视频：70分钟）58

3.1　数据的排序58

3.1.1　数据排序的目的及注意事项58

3.1.2　数据排序实例59

3.2　选择观测量60

3.3　变量计算62

3.3.1　变量计算的目的62

3.3.2　SPSS算术表达式63

3.3.3　SPSS条件表达式63

3.3.4　SPSS函数63

3.3.5　变量计算实例67

3.4　数据选取69

3.4.1　数据选取的目的69

3.4.2　数据选取的实例70

3.5 计数72

3.5.1 计数目的72

3.5.2　计数区间72

3.5.3　计数实例73

3.6　分类汇总74

3.6.1　分类汇总的目的74

3.6.2　分类汇总实例74

3.7　数据分组76

3.7.1　数据分组的目的76

3.7.2　SPSS的单变量值分组76

3.7.3　SPSS的组距分组78

3.7.4　SPSS的分位数分组78

3.8　数据预处理的其他功能78

3.8.1　数据转置79

3.8.2　加权处理79

3.8.3　数据拆分80

3.8.4　SPSS变量集81

第4章　SPSS基本统计分析（教学视频：44分钟）83

4.1 频数分析83

4.1.1　频数分析的概念83

4.1.2　频数分析应用举例185

4.1.3　频数分析应用举例288

4.2　计算基本描述统计量91

4.2.1　基本描述统计量91

4.2.2　计算基本描述统计量应用实例92

4.3　交叉分组下的频数分析94

4.3.1 交叉分析下的频数分析的目的和基本任务94

4.3.2　交叉列联表94

4.4　多选项分析96

第5章　参数检验（教学视频：26分钟）100

5.1　参数检验概述100

5.1.1　推断统计与参数检验100

5.1.2　假设检验的基本思想101

5.1.3　假设检验的基本步骤101

5.2　单一样本t检验101

5.2.1　单一样本t检验的概念及步骤102

5.2.2　单一样本t检验应用实例103

5.3　两独立样本t检验105

5.3.1　两独立样本t检验的概念105

5.3.2　两独立样本t检验的基本步骤106

5.3.3　两独立样本t检验应用实例107

5.4　两配对样本t检验110

5.4.1　两配对样本t检验的概念110

5.4.2　两配对样本t检验的目的与基本步骤111

5.4.3　两配对样本t检验应用实例1112

5.4.4　两配对样本t检验应用实例2115

第6章　方差分析（教学视频：39分钟）118

6.1 方差分析的概念118

6.1.1　方差分析的基本思路118

6.1.2　方差分析过程119

6.1.3　方差分析中的术语120

6.2　单因素方差分析122

6.2.1 单因素方差分析的基本思想与步骤122

6.2.2　单因素方差分析应用实例124

6.3 多因素方差分析128

6.3.1 多因素方差分析的概念128

6.3.2　多因素方差分析的基本思想128

6.3.3　多因素方差分析的计算公式129

6.3.4　多因素方差分析应用实例130

6.3.5　多因素方差分析的进一步分析135

6.4　协方差分析136

6.4.1　协方差分析的基本思想136

6.4.2　协方差分析的计算公式137

6.4.3　协方差分析应用实例137

第7章　非参数检验（教学视频：31分钟）140

7.1　单样本的非参数检验140

7.1.1　总体分布的卡方检验140

7.1.2　总体分布卡方检验的计算公式140

7.1.3　总体分布的卡方检验应用实例141

7.2　二项分布检验144

7.2.1　二项分布检验的概念144

7.2.2　二项分布检验的计算公式144

7.2.3　二项分布检验应用实例145

7.3　两独立样本的非参数检验147

7.3.1　两独立样本的曼—惠特尼U检验（Mann Whitney U）147

7.3.2 两独立样本的K—S检验148

7.3.3　两独立样本的游程检验（Wald Wolfwitz Runs）148

7.3.4　极端反应检验（Moses Extreme Reactions）149

7.3.5　两独立样本非参数检验应用实例150

7.4　多独立样本的非参数检验153

7.4.1　中位数检验（Median）153

7.4.2　多独立样本的Kruskal-Wallis检验154

7.4.3　多独立样本的Jonckheere-Terpstra检验154

7.4.4　多独立样本非参数检验应用实例154

7.5　两配对样本的非参数检验157

7.5.1　两配对样本的McNemar检验157

7.5.2　两配对样本的符号检验158

7.5.3　两配对样本Wilcoxon符号秩检验158

7.5.4　两配对样本非参数检验应用实例158

7.6　多配对样本的非参数检验161

7.6.1　多配对样本的Friedman检验162

7.6.2　多配对样本的Cochran Q检验162

7.6.3 多配对样本的Kendall协同系数检验162

7.6.4 多配对样本非参数检验应用实例163

第8章 相关分析（教学视频：19分钟）166

8.1　相关分析概述166

8.2　二元定距变量的相关分析166

8.2.1　二元定距变量的相关分析的概念166

8.2.2　散点图167

8.2.3　二元定距变量的相关分析应用实例170

8.3　偏相关分析171

8.3.1　偏相关分析的概念172

8.3.2　偏相关分析的步骤172

8.3.3　偏相关分析应用实例172

8.4　距离分析175

8.4.1　距离分析的概念175

8.4.2　距离分析的计算公式175

8.5　距离分析应用实例177

8.5.1　变量之间的相似性测量分析实例177

8.5.2　变量之间的不相似性测量分析178

8.5.3　个案之间的相似性测量分析179

8.5.4　个案之间的不相似性测量分析181

第9章　回归分析（教学视频：37分钟）182

9.1 回归分析的基本概念182

9.2　线性回归分析183

9.2.1　一元线性回归183

9.2.2　多元线性回归187

9.3　线性回归分析应用实例190

9.3.1 一元线性回归分析实例190

9.3.2　多元线性回归分析实例195

9.4　非线性回归分析198

9.4.1　非线性回归分析的概念198

9.4.2　非线性回归分析的计算公式198

9.4.3　非线性回归分析应用实例200

9.5 曲线估计203

9.5.1 曲线估计的概念203

9.5.2 曲线估计的计算公式203

9..5.3 曲线估计应用实例205

9.6　时间序列的曲线估计208

9.7　含虚拟自变量的回归分析211

9.7.1　含虚拟自变量的回归分析的概念211

9.7.2　含虚拟自变量的回归分析的计算公式211

9.7.3　含虚拟自变量的回归分析应用实例212

9.8　逻辑回归分析214

9.8.1　逻辑回归分析的概念215

9.8.2　逻辑回归分析的计算方式215

9.8.3　逻辑回归分析应用实例216

第10章　聚类分析与判别分析（教学视频：28分钟）220

10.1　聚类分析概述220

10.1.1　聚类分析的意义220

10.1.2　聚类分析说明220

10.2　层次聚类221

10.2.1 层次聚类Q型聚类221

10.2.2　层次聚类Q型聚类应用实例1223

10.2.3　层次聚类Q型聚类应用实例2229

10.2.4　层次聚类R型聚类233

10.2.5　层次聚类R型聚类应用实例234

10.3　快速聚类237

10.3.1　快速聚类分析的概念237

10.3.2　快速聚类分析的计算过程及公式238

10.3.3　快速聚类分析应用实例238

10.4　判别分析243

10.4.1　判别分析的概念243

10.4.2　判别分析应用实例244

第11章 因子分析和对应分析（教学视频：4分钟）252

11.1 因子分析252

11.1.1 因子分析的概述252

11.1.2　因子分析的步骤253

11.1.3　使用因子分析对话框254

11.1.4　因子分析过程语句257

11.1.5　因子分析应用实例259

11.2　对应分析264

11.2.1　对应分析的概述264

11.2.2　对应分析的过程265

11.2.3　对应分析过程语句268

第12章　SPSS的信度分析（教学视频：7分钟）270

12.1　信度分析概述270

12.1.1　信度分析的提出270

12.1.2　信度分析的基本原理270

12.2　信度分析的基本操作及案例272

12.2.1　信度分析的基本操作272

12.2.2　信度分析实例273

第13章　SPSS的对数线性模型（教学视频：17分钟）276

13.1　对数线性模型概念276

13.1.1　对数线性模型的概念276

13.1.2　对数线性模型的基本思路277

13.2　饱和模型和非饱和层次模型278

13.2.1　饱和模型和参数估计278

13.2.2　饱和模型检验279

13.2.3　饱和模型应用实例280

13.2.4　非饱和层次模型283

13.3　一般模型284

13.3.1　一般模型的概述284

13.3.2　建立一般模型的应用实例284

13.4　Logit模型288

13.4.1　Logit模型的概述288

13.4.2　Logit模型的应用实例289

第14章　SPSS的时间序列分析（教学视频：10分钟）293

14.1 时间序列分析概述293

14.1.1 时间序列的相关概念293

14.1.2　时间序列分析的一般步骤295

14.1.3　SPSS时间序列分析的特点296

14.2　时间序列的数据处理296

14.2.1 定义日期变量296

14.2.2　创建时间序列298

14.2.3　填补缺失数据299

14.2.4　时间序列实例301

第15章　生成统计图形（教学视频：37分钟）305

15.1　统计图形概述305

15.1.1 了解统计图305

15.1.2　坐标轴306

15.1.3　数据与图形306

15.1.4 图形图库窗口306

15.2　条形图308

15.2.1　观测量分类模式简单条形图309

15.2.2　变量模式简单条形图311

15.2.3　变量模式分组条形图313

15.2.4　观测量分类模式分段条形图313

15.2.5　条形图应用实例315

15.3　线图和面积图316

15.4　交互式条形图、线图和面积图318

15.4.1　创建交互式条形图319

15.4.2　创建交互式线图322

15.4.3 创建交互式面积图324

15.5 圆图325

15.5.1　观测分类模式圆图325

15.5.2　变量模式圆图326

15.5.3　观测值模式圆图327

15.5.4　交互式圆图328

15.6　高低图331

15.6.1　选择高低图类型331

15.6.2　观测量分类模式简单高低收盘图331

15.6.3　观测值模式简单高低收盘图332

15.7　箱图334

15.7.1　选择箱图类型334

15.7.2　观测量分类模式简单箱图334

15.7.3　变量模式简单箱图335

15.7.4　变量模式分组箱图336

15.7.5　交互式箱图337

15.8　误差条图338

15.8.1　选择误差条图类型339

15.8.2　观测量分类模式简单误差条图339

15.8.3　变量模式简单误差条图340

15.8.4　观测量分类模式分组误差条图341

15.8.5　交互式误差条图342

第16章　编辑统计图形（教学视频：49分钟）344

16.1　认识图形组成344

16.2　编辑平面统计图345

16.2.1 图形编辑窗口345

16.2.2　改变图形构成346

16.2.3　图形大小与修饰348

16.2.4　坐标轴350

16.2.5　移动注释框和参照线353

16.2.6　改变条图、箱线图、误差条图、垂线图、极差图和高低图外观353

16.2.7　线图354

16.2.8 圆图357

16.2.9　散点图360

16.2.10　文件管理362

第17章　SPSS行业应用实例（教学视频：45分钟）364

17.1　体育运动项目分析364

17.1.1　创建“慢跑测试成绩调查”数据文件364

17.1.2　分析步骤366

17.2　人口统计分析实例367

17.2.1 频数分析368

17.2.2　相关分析375

17.3　财政收支分析376

17.3.1　分析步骤377

17.3.2　结果分析380

17.4　病理分析385

17.4.1 分析步骤386

17.4.2　结果分析389