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绪论1

第一章　网络消费理论基础13

1.1 网络消费内涵分析13

1.1.1　网络消费的界定13

1.1.2　网络消费特点分析14

1.1.3　网络消费方式的内在结构17

1.1.4　网络消费行为的特征研究18

1.1.5　电子商务与网络消费的关系研究20

1.1.6　网络消费方式对电子商务的效能分析21

1.2　网络消费行为影响因素分析22

1.2.1　消费者行为和影响因素22

1.2.2　网络消费和消费者行为23

1.2.3　传统的和网络的影响消费者购物因素的比较25

1.3　基于现代计算技术的消费者行为研究25

1.3.1 RFM模型25

1.3.2　消费者价值分析27

1.3.3 RFM方法评价28

1.4 KOB-NCB构架及属性分析28

1.4.1 KOB-NCB层次模型29

1.4.2 KOB-NCB过程模型31

第二章　KOB-NCB基础数据的知识挖掘研究33

2.1 KOB-NCB对网络消费痕迹的数据挖掘研究33

2.2　KOB-NCB的用户发现理论34

2.2.1 用户行为的WEB日志挖掘34

2.2.2　用户发现所采用的几种挖掘算法37

2.3　KOB-NCB架构对商品和网页的描述38

2.3.1　描述方法研究38

2.3.2　网络产品和服务概念-属性矩阵（CA矩阵）39

2.3.3 网页语义相似度39

2.3.4　挖掘算法40

第三章　KOB-NCB架构知识本体构建43

3.1 网络消费行为知识表示方法43

3.2　本体基础理论44

3.2.1　本体的定义44

3.2.2　本体的描述语言OWL45

3.2.3　本体的建模元语47

3.2.4　本体的类型48

3.3　知识本体构建48

3.3.1　知识本体的构建方法48

3.3.2　知识本体的构建工具49

3.3.3　知识本体构建过程51

3.4　概念抽取与领域概念关系52

3.4.1　领域语义词典生成52

3.4.2　基于WEB页面网络消费概念抽取方法53

3.4.3　基于HowNet的网络消费领域概念关系55

3.5　知识本体实例60

3.5.1　知识本体的领域确定60

3.5.2　知识本体类获取方法61

3.5.3　知识本体模型63

第四章　KOB-OCB架构知识本体映射65

4.1　知识本体映射方法65

4.1.1　本体的异构性65

4.1.2　本体映射的定义65

4.1.3　本体映射的方法分类66

4.2　知识本体映射过程67

4.2.1 实体语义相似性的多匹配策略（Mulit-matching Strategy）算法67

4.2.2　数据源与局部本体之间的映射67

4.2.3　全局本体与各局部本体的映射68

4.3　知识本体映射规则68

4.3.1　相似度的定义68

4.3.2　映射发现策略69

4.3.3　本体映射系统的特点72

第五章　基于KOB-OCB架构的需求与个性化服务74

5.1 原理74

5.1.1　基于知识的推荐技术的发展74

5.1.2　基于知识的网络消费个性化服务的基本原理75

5.2　知识表示方法78

5.2.1　Recommend Onto本体模型78

5.2.2　规则和案例知识的表示方法82

5.3　知识获取方法83

5.3.1　知识获取方法分析83

5.3.2　商品知识的获取方法84

5.3.3　用户知识的获取方法90

5.4　推理机制与推荐结果的产生99

5.4.1　系统推理机制99

5.4.2　推荐结果的产生110

5.5　策略的自适应选择111

第六章　总结与展望116

6.1　全文总结116

6.2　未来研究展望116

参考文献117