图书介绍
统计学基础PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 贾俊平编著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300117959
- 出版时间：2010
- 标注页数：234页
- 文件大小：53MB
- 文件页数：247页
- 主题词：统计学－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
统计学基础PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 统计和统计数据2
1.1 统计及其应用领域2
1.1.1 什么是统计学2
1.1.2 统计的应用领域3
1.2 数据的类型5
1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据5
1.2.2 观测数据和实验数据6
1.2.3 截面数据和时间序列数据6
1.3 数据来源7
1.3.1 数据的间接来源7
1.3.2 数据的直接来源8
1.3.3 调查方案设计12
1.3.4 数据质量13
1.4 统计中的几个基本概念14
1.4.1 总体和样本14
1.4.2 参数和统计量16
1.4.3 变量17
思考与练习18
第2章 数据的图表展示20
2.1 数据的预处理20
2.1.1 数据审核21
2.1.2 数据排序21
2.1.3 数据筛选22
2.1.4 数据透视表25
2.2 品质数据的整理与展示29
2.2.1 分类数据的整理与图示29
2.2.2 顺序数据的整理与图示35
2.3 数值型数据的整理与展示37
2.3.1 数据分组37
2.3.2 数值型数据的图示41
2.4 合理使用图表54
2.4.1 鉴别图形优劣的准则54
2.4.2 统计表的设计55
思考与练习57
第3章 数据的概括性度量65
3.1 集中趋势的度量65
3.1.1 平均数65
3.1.2 中位数和分位数67
3.1.3 各度量值的比较69
3.2 离散程度的度量69
3.2.1 极差和四分位差70
3.2.2 平均差70
3.2.3 方差和标准差72
3.2.4 离散系数：比较几组数据的离散程度76
3.3 偏态与峰态的度量78
3.3.1 偏态及其测度78
3.3.2 峰态及其测度79
思考与练习83
第4章 抽样与参数估计89
4.1 抽样与抽样分布89
4.1.1 概率抽样方法90
4.1.2 抽样分布92
4.2 参数估计的基本原理99
4.2.1 估计量与估计值99
4.2.2 点估计与区间估计99
4.3 总体均值的区间估计103
4.3.1 正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本103
4.3.2 正态总体、方差未知、小样本106
4.4 总体比例的区间估计108
4.5 样本量的确定110
4.5.1 估计总体均值时样本量的确定110
4.5.2 估计总体比例时样本量的确定111
思考与练习112
第5章 假设检验117
5.1 假设检验的基本原理117
5.1.1 假设的陈述117
5.1.2 两类错误与显著性水平121
5.1.3 检验统计量与拒绝域123
5.1.4 利用P值进行决策125
5.2 总体均值的检验130
5.2.1 大样本的检验方法131
5.2.2 小样本的检验方法137
5.3 总体比例的检验139
思考与练习142
第6章 相关与回归分析147
6.1 变量间关系的度量147
6.1.1 变量间的关系147
6.1.2 相关关系的描述与测度149
6.1.3 相关关系的显著性检验154
6.2 一元线性回归155
6.2.1 一元线性回归模型155
6.2.2 参数的最小二乘估计157
6.2.3 回归直线的拟合优度162
6.2.4 显著性检验165
6.2.5 利用回归方程进行估计和预测169
思考与练习173
第7章 时间序列分析和预测179
7.1 时间序列及其分解179
7.2 时间序列的描述性分析181
7.2.1 图形描述181
7.2.2 增长率分析182
7.3 时间序列预测的程序185
7.3.1 确定时间序列的成分186
7.3.2 预测方法的选择与评估189
7.4 平稳序列的预测190
7.4.1 移动平均法190
7.4.2 指数平滑法192
7.5 趋势型序列的预测195
7.5.1 线性趋势预测195
7.5.2 非线性趋势预测197
7.6 复合型序列的分解预测201
7.6.1 确定并分离季节成分201
7.6.2 建立预测模型并进行预测205
7.6.3 计算最后的预测值205
思考与练习207
第8章 指数212
8.1 引言212
8.2 加权指数213
8.2.1 加权综合指数213
8.2.2 加权平均指数215
8.2.3 价值指数与指数体系216
8.3 几种常用的价格指数218
8.3.1 零售价格指数218
8.3.2 消费者价格指数219
8.3.3 生产者价格指数221
8.3.4 股票价格指数221
思考与练习222
附录 用Excel生成概率分布表225
参考书目233