图书介绍
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![实用体育统计学](https://www.shukui.net/cover/61/33095111.jpg)
- 赵书祥编著 著
- 出版社: 北京:北京体育大学出版社
- ISBN:7811004291
- 出版时间:2005
- 标注页数:262页
- 文件大小:44MB
- 文件页数:271页
- 主题词:体育统计
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图书目录
第一章 体育科研中常用的统计概念1
第一节 统计历史基本介绍1
一、统计的产生与发展1
二、体育统计学简介2
第二节 体育科研中常用的统计基本概念3
一、总体和样本3
二、统计误差3
三、统计量与参数4
第三节 体育科研中主要涉及的统计内容5
一、描述统计学5
二、推断统计学5
三、统计研究设计5
第二章 体育科研数据的收集方法7
第一节 体育科研中变量与数据的概念7
一、变量的类型7
二、体育科研中数据的结构与特点8
第二节 体育科研数据的收集方法9
一、调查法9
二、实验法17
三、次级资料的收集方法21
第三章 数据文件的建立与整理方法23
第一节 SPSS软件的安装、启动和退出方法23
一、SPSS for Windows的安装、启动和退出23
二、SPSS for Windows的窗口和对话框24
第二节 如何使用SPSS软件创建数据文件27
一、数据文件的创建方法27
二、数据文件的操作33
第三节 数据文件的整理37
一、数据的审核37
二、数据的整理39
第四节 常用统计图制作方法48
一、条形图48
二、饼图50
三、直方图51
第四章 描述统计与基本统计分析方法56
第一节 单变量样本数据的描述统计分析56
一、样本数据平均水平的度量指标56
二、样本数据变异性的度量指标61
三、样本数据的其他度量指标66
第二节 二维以上变量样本数据的分类汇总方法69
二、由现有的表生成列联表70
一、由原始数据生成列联表70
第三节 如何用SPSS软件进行描述统计分析举例71
第五章 概率与分布80
第一节 概率的意义及一些相关概念80
一、随机事件80
二、概率80
第二节 随机变量的分布特征82
一、离散型随机变量的概率函数82
三、随机变量的分布函数83
二、连续型随机变量的概率密度函数83
第三节 体育科研中常用的正态分布84
一、正态分布的意义84
二、标准正态分布表的使用方法85
三、正态分布在体育中的应用86
四、体育科研中常用的数据正态性检验方法91
五、用SPSS软件进行正态分布计算举例92
第四节 体育科研中常用的其他分布96
一、x2分布96
二、t分布97
三、F分布98
第六章 体育科研中怎样使用区间估计100
第一节 抽样误差的概念100
一、抽样误差的概念100
二、抽样误差的计算方法100
一、点估计102
第二节 体育科研中总体参数的区间估计方法102
二、区间估计103
第三节 进行区间估计所需样本量的计算方法106
一、正态总体均数置信区间的样本量求法106
二、总体率置信区间的样本量求法107
第四节 用SPSS软件处理区间估计问题的实例107
第七章 假设检验113
第一节 假设检验的基本概念113
一、假设检验的意义113
二、假设检验的建立114
三、统计显著性和实际显著性114
四、参数检验和非参数检验116
第二节 单个总体均数的假设检验方法116
一、单个总体均数的参数检验方法116
二、单个总体均数的非参数检验方法118
一、独立组与成对组的区分121
二、两独立组均数比较的假设检验方法121
第三节 二个总体均数比较的假设检验方法121
三、两成对组(相关样本数据组)均数比较的假设检验方法129
第八章 体育科研中多组比较问题的统计处理方法138
第一节 参数检验的方差分析法138
一、方差分析概述138
二、单因素方差分析139
三、双因素方差分析146
一、Kruskal—wallis单向评秩方差分析161
第二节 k个独立样本均数比较的非参数检验161
二、中位数检验163
第九章 体育科研中如何使用率的检验168
第一节 单个总体率的假设检验168
一、单个总体率假设检验的原理168
二、单个总体率假设检验的实例168
三、用SPSS软件进行单个总体率检验的实例168
第二节 两个总体率的假设检验170
二、两个总体率的x2检验171
一、两个总体率的正态U检验法171
第三节 二维列联表齐性和独立性的x2检验179
一、r×c列联表的独立性检验179
二、r×c表的齐性检验180
三、r×c列联表齐性和独立性检验的实例181
四、r×c列联表检验的注意事项182
五、用SPSS软件进行r×c列联表检验的实例182
第十章 相关与回归186
第一节 相关分析186
一、线性相关186
二、定序变量的相关分析191
三、定类变量间的相关分析194
四、多个连续型变量间的相关分析195
五、用SPSS软件处理相关分析的实例196
第二节 线性回归分析201
一、一元线性回归分析201
二、多元线性回归分析207
三、线性回归分析问题的SPSS处理实例212
第三节 路径分析222
一、路径分析的基本原理223
二、路径分析的基本步骤224
三、应用路径分析的注意事项227
第十一章 试验设计231
第一节 试验设计简介231
一、因素与水平231
二、正交表232
第二节 正交试验设计233
一、试验安排233
二、直接看与算一算235
三、方差分析236
参考文献240
附 表241