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设备故障诊断专家系统原理及实践
  • 关惠玲,韩捷著 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:7111082192
  • 出版时间:2000
  • 标注页数:160页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:166页
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图书目录

第一章 故障诊断专家系统概论1

第一节 应用专家系统提高故障诊断技术水平1

第二节 人工智能与专家系统1

第三节 专家系统的关键概念3

第四节 专家系统的结构特性及适用性4

第五节 专家系统的应用概况及适用范围13

第六节 设备故障诊断专家系统16

第二章 设备故障诊断的基本原理19

第一节 设备故障诊断的基本内容19

第二节 设备故障诊断表的应用21

第三节 设备故障的灰色诊断技术及应用36

第四节 设备故障的模糊诊断技术42

第五节 设备故障的神经网络诊断技术51

第三章 设备故障症兆的获取和全自动识别56

第一节 智能捕获设备故障信号的监测系统56

第二节 子区域映射识别故障症兆59

第三节 故障症兆的数字特征量64

第四节 故障症兆的灰色识别66

第五节 非线性振动症兆--混沌振动图像的识别68

第六节 慢变参数的特征识别70

第四章 知识表示和知识库73

第一节 产生式规则表示法73

第二节 基于灰色系统理论的知识表示75

第三节 基于模糊的知识表示76

第四节 基于神经网络的知识表示77

第五章 推理机制79

第一节 推理方法79

第二节 非精确推理97

第三节 基于数学模型的推理101

第四节 基于实例的推理104

第六章 学习系统107

第一节 故障历系统107

第二节 基于实例的学习107

第三节 神经网络学习108

第一节 模糊与人工神经网络结合的故障诊断模型122

第七章 故障诊断的综合模型122

第二节 规则与神经网络的结合模型126

第三节 规则与模糊的结合模型129

第八章 数据库和配置系统131

第一节 数据库131

第二节 配置系统132

第三节 配置系统运行实例133

第九章 故障诊断专家系统实例136

第一节 二氧化碳压缩机组故障诊断系统136

第二节 大化肥六大机组故障诊断专家系统145

参考文献159

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