图书介绍
Python机器学习 数据分析与评分卡建模 微课版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 翟锟，胡锋，周晓然编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302516842
- 出版时间：2019
- 标注页数：177页
- 文件大小：72MB
- 文件页数：185页
- 主题词：软件工具－程序设计
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图书目录
第1章 Python开发环境搭建1
1.1 利器1：Notepad编辑器2
1.2 利器2：Anaconda3
1.3 利器3：Miniconda8
1.4 利器4：PyCharm IDE工具9
1.5 利器5：Spyder11
1.6 利器6：Jupyter Notebook11
1.7 小结13
第2章 Python数据类型用法讲解14
2.1 变量14
2.2 字符串15
2.3 列表list24
2.3.1 增（append、insert、extend）24
2.3.2 删（pop、remove、del）25
2.3.3 改、查25
2.3.4 列表的循环遍历29
2.3.5 排序（sort，reverse）29
2.3.6 列表的其他操作符29
2.4 集合set30
2.4.1 创建集合30
2.4.2 集合的增、删32
2.4.3 集合的交、并、补等操作33
2.5 字典dictionary34
2.5.1 字典的查找操作35
2.5.2 字典的增、改操作36
2.5.3 字典的删操作37
2.5.4 字典的常用方法38
2.5.5 有序字典39
2.6 函数40
2.7 小结42
第3章 Python下的实际应用43
3.1 Python连接MySQL数据库43
3.2 Python连接MongoDB数据库44
3.3 结巴分词和词云图45
3.4 简单社交网络47
3.5 JSON解析52
3.6 OCR文字识别54
3.7 pyecharts57
3.8 stats简单统计分析64
3.9 小结66
第4章 异常样本识别67
4.1 逻辑回归、交叉验证与欠采样67
4.2 基于分布的异常样本识别72
4.3 小结83
第5章 自然语言处理案例——电商评论84
5.1 数据加载与预处理84
5.2 数据可视化86
5.3 文本分析89
5.4 情感分析91
5.5 文本分类93
5.6 小结94
第6章 模型融合95
6.1 分类模型的融合方法96
6.2 回归模型的融合方法101
6.3 小结103
第7章 创建金融申请评分卡104
7.1 变量选择106
7.2 各变量按照ln（odds）进行分箱112
7.3 计算WOE与IV值121
7.4 逻辑回归建模122
7.5 创建评分卡125
7.6 申请评分卡的评价、使用与监控129
7.7 小结129
第8章 社交网络分析与反欺诈130
8.1 Neo4j的下载与安装131
8.2 图形界面介绍134
8.3 Cypher语言136
8.4 Neo4j案例1——《天龙八部》的人物关系分析138
8.5 Neo4j案例2——金融场景中的社交网络分析142
8.6 Py2neo146
8.7 小结148
参考文献149
附录A PyCharm安装步骤150
附录B MySQL安装步骤153
附录C MongoDB安装步骤161
附录D Neo4j安装步骤166
附录E jdk安装步骤170
附录F第三方包安装步骤175