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学习记忆与机器学习实验原理
  • 施静,王天江,田波主编;李熳,韩芸耘,孟宪芳,裴磊,孙宁,张培副主编;王天江,田波,祁广见,孙宁,李星,李熳,余丹芳,张培,罗逸豪,岳志诚,孟宪芳,施静,徐敏,徐焱,韩芸耘,裴磊编 著
  • 出版社: 武汉:华中科技大学出版社
  • ISBN:9787568052689
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:143页
  • 文件大小:51MB
  • 文件页数:153页
  • 主题词:机器学习-实验-研究生-教材

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图书目录

第一章 学习记忆概述1

第二章 学习记忆障碍模型建立3

第一节 东莨菪碱诱导的记忆获得障碍模型3

第二节 亚硝酸钠诱导的记忆巩固障碍模型4

第三节 乙醇诱导的记忆再现障碍模5

第四节 D-半乳糖诱导的记忆再现障碍模型6

第五节 Aβ沉积诱导的记忆障碍模型7

第六节 缺血缺氧手术模型9

第七节 脑区损毁实验13

第八节 血管性痴呆大鼠模型制作16

第三章 空间记忆类行为学实验21

第一节 Morris水迷宫实验21

第二节 水迷路实验25

第三节 环境条件恐惧实验28

第四节 洞板实验33

第四章 工作记忆类行为学实验37

第一节 T迷宫37

第二节 Y迷宫39

第三节 放射状迷宫(八臂迷宫)40

第四节 新物体识别实验42

第五节 锥体空间定向实验44

第六节 圆形开场区域实验46

第五章 非陈述性记忆类行为学实验49

第一节 穿梭箱实验49

第二节 避暗(明暗箱)实验51

第三节 跳台实验53

第四节 旷场实验55

第五节 社交实验58

第六章 学习记忆与机器学习前沿技术63

第一节 光遗传学63

第二节 学习记忆其他前沿技术及进展71

第七章 机器学习概述75

第一节 机器学习发展简史75

第二节 机器学习的概念77

第三节 应用78

第三节 未来展望81

第八章 实验环境搭建83

第一节 vs2013安装教程83

第二节 opencv2.4.1 0+vs2013环境搭建83

第三节 python环境配置教程86

第四节 在Windows上安装tensorflow90

第五节 Unity安装教程92

第九章 搜索算法十五数码问题实验94

第十章 小鼠记忆仿真实验103

第十一章 遗传算法TSP问题实验109

第十二章 卷积神经网络实现手写数字识别实验121

第十三章 机器学习人脸识别实验133

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