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第1篇 SAS软件基础第1章 SAS用法入门3

1.1 SAS软件简介3

1.2 SAS界面简介3

1.3 SAS产品简介4

1.4 SAS过程简介7

1.5 SAS程序简介7

1.6 SAS用法简介8

1.7 SAS Pal软件简介17

第2章 SAS语言简介19

2.1 SAS语句简介19

2.2 SAS函数简介21

2.3 SAS过程简介30

第2篇 SAS非编程模块用法介绍第3章 3个SAS非编程模块简介45

3.1 SAS/ASSIST模块简介45

3.2 SAS/ANALYST模块简介54

3.3 SAS/INSIGHT模块简介65

第4章 SAS/ASSIST模块用法71

4.1 绘制常用统计图71

4.2 定量资料统计描述86

4.3 定量资料统计分析92

4.4 定性资料统计分析97

4.5 简单相关与回归分析101

4.6 多重线性回归分析104

4.7 主成分分析108

4.8 典型相关分析114

第5章 SAS/INSIGHT模块用法118

5.1 绘制常用统计图118

5.2 分布检验125

5.3 曲线拟合127

5.4 多元统计分析131

第6章 SAS/ADX模块用法138

6.1 ADX菜单驱动系统界面简介138

6.2 ADX菜单驱动系统操作方法简介138

6.3 ADX菜单驱动系统应用示例141

第3篇 SAS编程法用法介绍第7章 用编程法绘制统计图171

7.1 绘制条图171

7.2 绘制圆图177

7.3 绘制箱式图178

7.4 绘制直方图180

7.5 绘制散布图182

7.6 绘制普通线图183

7.7 绘制半对数线图185

7.8 绘制P-P图和Q-Q图187

第8章 常见情况下的样本含量估计与检验效能分析190

8.1 确定样本含量的意义190

8.2 确定样本含量时应具备的条件190

8.3 估计总体均数时样本含量的估计191

8.4 估计总体概率时样本含量的估计192

8.5 单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计193

8.6 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计195

8.7 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计200

8.8 两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计202

8.9 重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计205

8.10 两样本频率比较时样本含量的估计206

8.11 两样本生存频率比较时样本含量的估计207

8.12 多个样本频率比较时样本含量的估计208

8.13 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计209

8.14 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计211

8.15 简单直线相关或回归分析时样本含量的估计&.212

8.16 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时样本含量的估计214

8.17 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时样本含量的估计216

8.18 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时样本含量的估计217

8.19 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时样本含量的估计218

8.20 检验效能的计算概述219

8.21 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算219

8.22 单因素二水平设计样本均数比较时检验效能的计算220

8.23 单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算222

8.24 两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算223

8.25 例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算225

8.26 例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算228

8.27 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时检验功效的分析229

8.28 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时检验功效的分析230

8.29 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时检验功效的分析231

8.30 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时检验功效的分析232

8.31 用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析233

第9章 单因素设计定量资料假设检验238

9.1 单组设计定量资料假设检验238

9.2 配对设计定量资料假设检验242

9.3 成组设计定量资料假设检验249

9.4 单因素多水平设计定量资料假设检验255

第10章 单因素设计定性资料假设检验266

10.1 单组设计定性资料假设检验266

10.2 配对设计定性资料假设检验267

10.3 成组设计定性资料假设检验272

10.4 单因素多水平设计定性资料假设检验280

第11章 简单相关与回归分析287

11.1 重要知识点概述287

11.2 简单相关分析288

11.3 简单回归分析291

11.4 可直线化曲线回归分析297

第12章 多重回归分析306

12.1 多重线性回归分析306

12.2 结果变量为二值变量的多重logistic回归分析311

12.3 结果变量为多值有序变量的多重logistic回归分析315

12.4 结果变量为多值名义变量的多重logistic回归分析319

第4篇 SAS高级编程技术及其应用第13章 SAS宏及其应用327

13.1 概述327

13.2 宏变量330

13.3 宏／宏函数333

13.4 宏语句338

13.5 宏的本质和几点使用技巧340

13.6 宏实例详解346

第14章 SAS SQL及其应用352

14.1 概述352

14.2 SQL的本质353

14.3 重要SQL语句的使用及其与相应功能data步的对比354

14.4 实例分析360

第15章 SAS ODS及其应用368

15.1 概述368

15.2 SAS ODS的分类与重点369

15.3 重要ODS语句的使用370

15.4 实例分析383

第16章 SAS数组及其应用388

16.1 SAS数组的概况388

16.2 SAS数组的语法结构389

16.3 实例分析394

第17章 SAS/IML及其应用402

17.1 SAS/IML概况402

17.2 IML过程的语法结构403

17.3 实例分析416

第18章 SAS高级编程的综合应用422

18.1 SAS与MVC422

18.2 实例分析422

第5篇 SAS语言基础第19章 SAS语句简介443

19.1 SAS程序（SAS Program）443

19.2 SAS程序的构成和书写格式445

19.3 SAS语句（SAS Statements）概念448

19.4 SAS数据步语句简介461

19.5 数据步文件处理语句463

19.6 数据步动作语句486

19.7 数据步控制语句500

19.8 数据步信息语句510

19.9 窗体显示语句518

19.10 全局语句简介519

19.11 全局数据存取语句521

19.12 全局日志控制语句525

19.13 全局环境控制语句525

19.14 全局输出控制语句526

19.15 全局程序控制语句527

第20章 常用SAS函数简介532

20.1 日期时间函数532

20.2 算术函数534

20.3 数组函数535

20.4 截取函数536

20.5 数学函数536

20.6 三角函数和双曲函数538

20.7 概率函数538

20.8 分位数函数541

20.9 样本统计函数541

20.10 随机数函数542

20.11 SAS call子程序544

第21章 SAS过程简介547

21.1 SAS过程步的一般形式547

21.2 SAS过程步中常用的语句547

21.3 SAS/BASE模块中几个实用过程应用举例549

21.4 常用SAS过程分类及功能简介556

第22章 SAS软件平台简介565

22.1 SAS软件的历史565

22.2 SAS软件平台简介568

22.3 SAS软件平台的组成部件569

22.4 SAS软件平台的架构572

22.5 SAS软件平台的综合优势572

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介574