图书介绍
分层强化学习理论与方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 沈晶编著 著
- 出版社： 哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社
- ISBN：7811330288
- 出版时间：2007
- 标注页数：141页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：150页
- 主题词：机器学习－研究
PDF下载
点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]
下载说明
分层强化学习理论与方法PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
机器学习1
机器学习的定义1
机器学习的发展史2
机器学习系统的基本模型8
机器学习的主要策略11
强化学习12
强化学习的定义12
强化学习的发展史15
分层强化学习20
分层强化学习的定义20
研究现状与发展趋势21
第2章 强化学习24
强化学习的基本原理24
强化学习的基本方法26
部分可观测马氏过程28
第3章 分层强化学习32
半马氏过程32
分层与抽象34
典型分层强化学习方法36
Option分层强化学习方法36
HAM分层强化学习方法39
MAXQ分层强化学习方法41
典型分层强化学习方法的比较分析43
OMQ分层强化学习方法44
测试用例描述44
OMQ理论框架47
OMQ学习算法54
OMQ学习算法最优性分析57
OMQ学习算法收敛性证明60
OMQ学习算法实验分析66
第4章 动态分层强化学习74
学习任务的自动分层74
瓶颈和路标状态法74
共用子空间法76
多维状态法77
马氏空间法77
其他有关方法79
任务自动分层方法评价79
基于免疫聚类的自动分层算法80
免疫原理剖析80
基于免疫聚类的Option自动生成算法85
基于二次应答机制的动态分层算法89
算法描述90
实验分析91
未知动态环境中的分层强化学习方法96
移动机器人路径规划问题96
未知动态环境中的OMQ分层强化学习算法98
实验分析101
与POMDP有关方法的比较106
第5章 多智能体分层强化学习108
多智能体强化学习问题剖析108
多智能体分层强化学习框架110
多智能体分层强化学习算法112
实验分析114
参考文献123