图书介绍
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- 陈伟，张金城编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302173304
- 出版时间：2008
- 标注页数：216页
- 文件大小：50MB
- 文件页数：231页
- 主题词：计算机应用－审计－高等学校－教材
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 概述1
1.1.1 开展计算机辅助审计的必要性1
1.1.2 相关术语分析1
1.2 国内计算机辅助审计的研究与应用情况4
1.2.1 金审工程4
1.2.2 联网审计7
1.3 国外计算机辅助审计的研究与应用情况8
1.4 计算机辅助审计技术分析9
1.4.1 计算机辅助审计技术的分类9
1.4.2 面向系统的计算机辅助审计技术10
1.4.3 面向数据的计算机辅助审计技术12
1.4.4 计算机辅助审计技术的优缺点分析12
1.4.5 对计算机辅助审计技术使用情况的研究13
1.5 开展面向数据的计算机辅助审计的主要步骤13
1.6 对审计人员的基本素质要求15
思考题16
第2章 计算机辅助审计基础17
2.1 概述17
2.2 数据库相关概念17
2.3 SQL语言18
2.3.1 数据定义18
2.3.2 数据操纵19
2.3.3 数据查询20
2.4 常用数据库产品介绍25
2.4.1 Access25
2.4.2 SQL Server29
2.4.3 Oracle33
2.5 数据访问技术40
2.5.1 常见数据访问技术分析40
2.5.2 ODBC总体结构及其应用41
思考题44
第3章 审计软件45
3.1 概述45
3.2 国外审计软件概况45
3.3 国内审计软件概况48
3.3.1 审计软件的分类48
3.3.2 面向数据的审计软件的基本功能48
3.4 常用审计软件介绍49
3.4.1 国内审计软件49
3.4.2 国外审计软件54
思考题60
第4章 审计数据采集61
4.1 概述61
4.2 审计数据采集理论分析61
4.2.1 数据采集的原理61
4.2.2 数据采集的特点62
4.2.3 数据采集的主要步骤62
4.2.4 数据采集的方法65
4.3 采用通用软件采集数据66
4.3.1 采用Excel采集数据66
4.3.2 采用FoxPro采集数据74
4.3.3 采用Access采集数据77
4.3.4 采用SQL Server采集数据94
4.4 采用审计软件采集数据99
4.4.1 AO的数据采集功能100
4.4.2 IDEA的数据采集功能110
4.5 数据验证125
4.5.1 数据验证的重要性125
4.5.2 数据验证的方法125
4.5.3 数据采集阶段的数据验证127
思考题127
第5章 审计数据预处理128
5.1 概述128
5.2 审计数据预处理理论分析128
5.2.1 数据质量的概念及分类128
5.2.2 单数据源数据质量问题130
5.2.3 多数据源集成时数据质量问题131
5.2.4 审计数据质量问题实例132
5.2.5 数据预处理的意义135
5.2.6 数据预处理的内容135
5.3 数据预处理应用实例136
5.3.1 采用Access136
5.3.2 采用AO141
5.4 数据预处理阶段的数据验证145
5.5 其他数据预处理方法介绍146
5.5.1 不完整数据清理146
5.5.2 相似重复记录清理148
思考题149
第6章 审计数据分析150
6.1 概述150
6.2 审计证据及审计取证150
6.2.1 审计证据150
6.2.2 审计取证151
6.3 常用审计数据分析方法151
6.3.1 账表分析152
6.3.2 数据查询155
6.3.3 审计抽样167
6.3.4 统计分析173
6.3.5 数值分析182
6.4 其他审计数据分析方法介绍194
6.4.1 基于业务规则的审计数据分析方法194
6.4.2 基于数据匹配技术的审计数据分析方法195
6.4.3 基于孤立点检测的审计数据分析方法197
6.4.4 可视化数据展现在审计数据分析中的应用198
思考题199
第7章 面向数据的联网审计简介200
7.1 概述200
7.2 持续审计的概念及分类200
7.3 面向数据的联网审计原理201
7.4 面向数据的联网审计系统的安全分析203
7.5 实施面向数据的联网审计的优缺点分析204
7.5.1 主要优点204
7.5.2 主要缺点205
7.6 实施面向数据的联网审计的建议206
思考题207
附录A 实验所用数据208
A.1 某税收征收数据208
A.2 某劳动局失业保险数据210
A.3 某凭证数据211
A.4 某商品数据211
附录B 注释表212
参考文献214