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第1章 大数据1

1.1 入门指南1

1.2 大数据3

1.3 大数据源4

1.4 大数据的三个V5

1.4.1 数量6

1.4.2 多样性6

1.4.3 速率7

1.5 大数据的使用7

1.5.1 可见性8

1.5.2 发现和分析信息8

1.5.3 市场细分和产品定制8

1.5.4 协助决策8

1.5.5 创新8

1.6 大数据的挑战9

1.6.1 政策与程序9

1.6.2 访问数据9

1.6.3 技术与技能9

1.7 传统系统与大数据10

1.7.1 大数据的结构10

1.7.2 数据存储10

1.7.3 数据处理10

1.8 大数据技术10

1.9 本章小结11

第2章 NoSQL13

2.1 SQL13

2.2 NoSQL13

2.2.1 定义14

2.2.2 NoSQL简史14

2.3 ACID对比BASE15

2.3.1 CAP定理15

2.3.2 BASE16

2.4 NoSQL的优缺点17

2.4.1 NoSQL的优点17

2.4.2 NoSQL的缺点18

2.5 SQL与NoSQL数据库的对比18

2.6 NoSQL数据库的种类21

2.7 本章小结22

第3章 MongoDB介绍23

3.1 历史23

3.2 MongoDB设计原则24

3.2.1 高速、可扩展性与敏捷性24

3.2.2 非关系型方法24

3.2.3 基于JSON的文档存储25

3.2.4 性能与功能对比25

3.2.5 随处都能运行数据库25

3.3 与SQL的对比26

3.4 本章小结26

第4章 MongoDB数据模型27

4.1 数据模型27

4.1.1 JSON和BSON28

4.1.2 标识符（id）29

4.1.3 固定集合30

4.2 多态模式30

4.2.1 面向对象编程30

4.2.2 模式演化31

4.3 本章小结32

第5章 MongoDB－安装与配置33

5.1 选择你的版本33

5.2 在Lmux上安装MongoDB33

5.2.1 使用仓储进行安装34

5.2.2 手动安装34

5.3 在Windows上安装MongoDB35

5.4 运行MongoDB35

5.4.1 先决条件35

5.4.2 开启服务36

5.5 验证安装结果36

5.6 MongoDB Shell36

5.7 保障部署安全37

5.7.1 使用身份验证和授权37

5.7.2 控制网络访问42

5.8 使用MongoDB云管理器进行配置46

5.9 本章小结50

第6章 使用MongoDB Shell51

6.1 基本查询51

6.1.1 创建和插入56

6.1.2 显式创建集合58

6.1.3 使用循环插入文档58

6.1.4 通过显式指定id进行插入59

6.1.5 更新59

6.1.6 删除61

6.1.7 读取62

6.1.8 使用索引68

6.2 进阶介绍78

6.2.1 使用条件操作符78

6.2.2 正则表达式80

6.2.3 MapReduce81

6.2.4 aggregate()83

6.3 设计应用程序的数据模型84

6.3.1 关系型数据模型与标准化84

6.3.2 MongoDB文档数据模型方法86

6.4 本章小结93

第7章 MongoDB架构95

7.1 核心程序95

7.1.1 mongod95

7.1.2 mongo95

7.1.3 mongos96

7.2 MongoDB工具96

7.3 独立部署96

7.4 复制97

7.4.1 主／从复制97

7.4.2 副本集98

7.4.3 实现带有副本集的高级群集115

7.5 分片124

7.5.1 分片组件126

7.5.2 数据分发过程127

7.5.3 数据平衡过程130

7.5.4 操作133

7.5.5 实现分片134

7.5.6 控制集合分布（基于标签分片）142

7.5.7 在将数据导入到分片环境时要记住的要点152

7.5.8 监控分片153

7.5.9 监控配置服务器153

7.6 生产环境群集架构153

7.6.1 场景1154

7.6.2 场景2155

7.6.3 场景3156

7.6.4 场景4157

7.7 本章小结158

第8章 MongoDB阐释159

8.1 数据存储引擎159

8.2 （与MMAPv1相关的）数据文件161

8.3 （与WiredTiger相关的）数据文件168

8.4 读取和写入170

8.5 使用日志时如何写入数据172

8.6 GridFS——MongoDB文件系统176

8.6.1 GridFS的基本原理177

8.6.2 GridFS的底层机制177

8.6.3 使用GridFS179

8.7 索引182

8.7.1 索引类型183

8.7.2 行为和限制188

8.8 本章小结189

第9章 管理MongoDB191

9.1 管理工具191

9.1.1 mongo191

9.1.2 第三方管理工具191

9.2 备份和恢复191

9.2.1 数据文件备份192

9.2.2 mongodump和mongorestore192

9.2.3 fsync和锁196

9.2.4 从备份198

9.3 导入和导出198

9.3.1 mongoimport198

9.3.2 mongoexport199

9.4 管理服务器199

9.4.1 启动一台服务器199

9.4.2 停止服务器运行200

9.4.3 浏览日志文件200

9.4.4 服务器状态201

9.4.5 识别和修复MongoDB203

9.4.6 识别和修复集合级别的数据204

9.5 监控MongoDB205

9.5.1 mongostat205

9.5.2 mongod网络接口206

9.5.3 第三方插件206

9.5.4 MongoDB云管理器206

9.6 本章小结212

第10章 MongoDB用例213

10.1 用例1——性能监控213

10.1.1 模式设计213

10.1.2 操作214

10.1.3 分片218

10.1.4 管理数据219

10.2 用例2——社交网络220

10.2.1 模式设计220

10.2.2 操作222

10.2.3 分片225

10.3 本章小结225

第11章 MongoDB使用限制227

11.1 MongoDB的空间过大（对于MMAPv1而言）227

11.2 内存问题（对于MMAPv1而言）228

11.3 32位与64位对比228

11.4 BSON文档228

11.5 命名空间使用限制229

11.6 索引使用限制229

11.7 固定集合使用限制——固定集合中文档的最大数量229

11.8 分片使用限制229

11.8.1 及早分片以避免出现问题230

11.8.2 不能更新分片键230

11.8.3 分片集合使用限制230

11.8.4 选择合适的分片键230

11.9 安全性限制230

11.9.1 默认情况下没有身份验证230

11.9.2 与MongoDB的交互通信没有被加密231

11.10 写入和读取限制231

11.10.1 大小写敏感的查询231

11.10.2 类型敏感的字段231

11.10.3 没有联结231

11.10.4 事务231

11.11 MongoDB不适用的范围232

11.12 本章小结232

第12章 MongoDB的最佳实践233

12.1 部署233

12.1.1 MongoDB网站的硬件配置建议234

12.1.2 要注意的一些要点235

12.2 编码235

12.3 应用程序响应时间优化238

12.4 数据安全性238

12.5 管理239

12.6 复制延迟239

12.7 分片240

12.8 监控240

12.9 本章小结241