精通MATLAB优化计算PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

精通MATLAB优化计算PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1篇 MATLAB入门篇2

第1章 MATLAB概述2

1.1 MATLAB的产生与发展2

1.2 MATLAB的优势与特点3

1.3 MATLAB系统的构成4

1.4 MATLAB桌面操作环境5

1.4.1 MATLAB启动和退出5

1.4.2 MATLAB命令行窗口6

1.4.3 MATLAB工作区8

1.4.4 编辑器／调试器10

1.4.5 MATLAB文件管理10

1.4.6 MATLAB帮助使用11

1.5 MATLAB的工具箱11

1.6 小结12

第2章 MATLAB计算基础13

2.1 MATLAB数值类型13

2.2 关系运算和逻辑运算15

2.3 矩阵及其运算16

2.3.1 矩阵的创建16

2.3.2 矩阵的运算17

2.4 复数及其运算19

2.4.1 复数的表示19

2.4.2 复数的绘图20

2.4.3 复数的操作函数21

2.5 符号运算22

2.5.1 符号运算概述22

2.5.2 常用的符号运算24

2.6 小结26

第3章 MATLAB数据可视化基础27

3.1 MATLAB数据可视化的基本步骤27

3.2 在工作区直接绘图28

3.3 利用可视化绘图函数绘图29

3.3.1 二维数据可视化29

3.3.2 三维数据可视化30

3.4 图形的修饰33

3.5 小结36

第4章 MATLAB编程基础37

4.1 MATLAB编程概述37

4.2 MATLAB编程原则38

4.3 M文件39

4.4 MATLAB程序流程控制41

4.5 MATLAB的函数及调用44

4.5.1 数类型44

4.5.2 数参数传递47

4.6 函数句柄51

4.7 MATLAB程序调试53

4.7.1 常见程序错误53

4.7.2 调试方法55

4.7.3 调试工具56

4.7.4 M文件分析工具59

4.8 MATLAB编程技巧62

4.8.1 嵌套计算62

4.8.2 循环计算64

4.8.3 使用例外处理机制64

4.8.4 使用全局变量65

4.8.5 通过varargin传递参数67

4.9 小结68

第2篇 优化计算基础篇70

第5章 MATLAB优化工具箱70

5.1 工具箱概述70

5.1.1 工具箱的功能70

5.1.2 工具箱的特色70

5.1.3 工具箱的结构71

5.2 工具箱函数72

5.3 GUI优化工具75

5.3.1 GUI优化工具的启动75

5.3.2 GUI优化工具的界面76

5.3.3 GUI优化工具使用步骤77

5.3.4 GUI优化工具应用实例78

5.4 小结87

第6章 无约束一维极值问题88

6.1 进退法88

6.2 黄金分割法91

6.3 斐波那契法93

6.4 牛顿法97

6.4.1 基本牛顿法97

6.4.2 全局牛顿法99

6.5 割线法102

6.6 抛物线法104

6.7 三次插值法107

6.8 可接受搜索法109

6.8.1 Goldstein法109

6.8.2 Wolfe-Powell法112

6.9 MATLAB工具箱应用实例114

6.9.1 应用fminbnd函数114

6.9.2 应用fminsearch函数120

6.9.3 应用改进的fminbnd函数120

6.9.4 应用maple函数122

6.10 小结124

第7章 无约束多维极值问题125

7.1 直接法125

7.1.1 模式搜索法125

7.1.2 Rosenbrock法128

7.1.3 单纯形搜索法132

7.1.4 Powell法136

7.2 使用导数计算的间接法139

7.2.1 最速下降法139

7.2.2 共轭梯度法141

7.2.3 牛顿法143

7.2.4 修正牛顿法145

7.2.5 拟牛顿法147

7.2.6 信赖域法152

7.2.7 显式最速下降法155

7.3 MATLAB工具箱应用实例157

7.3.1 应用fminsearch函数157

7.3.2 应用fminunc函数163

7.3.3 应用fminimax函数165

7.4 小结168

第8章 约束优化问题169

8.1 Rosen梯度投影法169

8.2 罚函数法173

8.2.1 外点罚函数法173

8.2.2 内点罚函数法180

8.2.3 混合罚函数法182

8.2.4 乘子法187

8.3 坐标轮换法190

8.4 复合形法194

8.5 MATLAB工具箱应用实例198

8.6 小结199

第9章 非线性最小二乘优化问题201

9.1 G-N法201

9.2 修正G-N法204

9.3 L-M法206

9.4 MATLAB工具箱应用实例210

9.5 小结211

第10章 线性规划212

10.1 单纯形法212

10.2 修正单纯形法219

10.3 大M法223

10.4 变量有界单纯形法225

10.5 MATLAB工具箱应用实例227

10.6 小结230

第11章 整数规划231

11.1 割平面法231

11.2 分支定界法237

11.3 0-1规划243

11.4 MATLAB工具箱应用实例246

11.5 小结247

第12章 二次规划248

12.1 拉格朗日法248

12.2 起作用集算法250

12.3 路径跟踪法254

12.4 MATLAB工具箱应用实例257

12.5 小结261

第13章 多目标规划262

13.1 多目标规划概述262

13.2 多目标规划的解法263

13.2.1 基于一个单目标问题的方法263

13.2.2 基于多个单目标问题的方法264

13.3 MATLAB工具箱应用实例265

13.4 小结269

第3篇 优化计算高级篇272

第14章 模拟退火算法272

14.1 模拟退火算法概述272

14.2 模拟退火算法的基本步骤273

14.3 MATLAB工具箱应用实例274

14.4 小结279

第15章 粒子群优化算法280

15.1 粒子群算法概述280

15.2 基本粒子群算法281

15.3 带压缩因子的粒子群算法285

15.4 权重改进的粒子群算法289

15.4.1 线性递减权重法289

15.4.2 自适应权重法293

15.4.3 随机权重法296

15.5 变学习因子的粒子群算法298

15.5.1 同步变化的学习因子298

15.5.2 异步变化的学习因子301

15.6 二阶粒子群算法304

15.7 二阶振荡粒子群算法306

15.8 混沌粒子群算法309

15.9 混合粒子群算法313

15.9.1 基于自然选择的算法313

15.9.2 基于杂交的算法316

15.9.3 基于模拟退火的算法319

15.10 小结322

第16章 遗传算法323

16.1 遗传算法概述323

16.2 基本遗传算法324

16.3 顺序选择遗传算法328

16.4 适值函数标定的遗传算法332

16.5 大变异遗传算法336

16.6 自适应遗传算法340

16.7 双切点交叉遗传算法343

16.8 多变异位自适应遗传算法347

16.9 MATLAB工具箱应用实例351

16.10 小结354

第4篇 综合实战篇356

第17章 工程最优化实战356

17.1 线性规划实战356

17.1.1 生产任务分配问题356

17.1.2 运输问题359

17.1.3 生产运输问题363

17.1.4 资源利用问题369

17.2 整数规划实战370

17.2.1 下料问题370

17.2.2 配套问题372

17.2.3 有限选址问题374

17.2.4 生产组织与计划问题375

17.3 无约束优化实战376

17.3.1 选址问题376

17.3.2 销售利润问题378

17.3.3 库存问题379

17.4 约束优化实战381

17.4.1 最大体积问题381

17.4.2 资源分配问题382

17.4.3 和三角形有关的极值问题383

17.4.4 点到曲线的距离384

17.4.5 曲线到曲线的距离388

17.5 多目标规划实战390

17.6 小结395

第18章 经济金融最优化实战396

18.1 最大利润问题396

18.1.1 不考虑销售影响396

18.1.2 考虑销售影响397

18.2 最优消费问题399

18.3 最优投资分配问题400

18.4 最优资金使用问题402

18.5 最优产量问题403

18.5.1 古诺竞争模型403

18.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型404

18.6 最优投资组合问题405

18.6.1 标准均值-方差组合406

18.6.2 有上界的均值-方差组合407

18.6.3 有交易成本的均值-方差组合408

18.6.4 自融资均值-方差投资组合409

18.7 小结410

参考文献411