图书介绍
基于组合式信号源的块结构模型辨识方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 贾立著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030503770
- 出版时间：2016
- 标注页数：171页
- 文件大小：20MB
- 文件页数：185页
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图书目录
第一部分 块结构模型3
第1章 块结构模型概述3
1.1 引言3
1.2 静态非线性环节与动态线性环节的同步辨识法4
1.2.1 过参数化法4
1.2.2 子空间法6
1.2.3 调制函数法6
1.2.4 直接辨识法7
1.3 静态非线性环节与动态线性环节的分步辨识法8
1.3.1 迭代法8
1.3.2 分离最小二乘法9
1.3.3 多信号源法10
1.3.4 盲辨识法11
1.3.5 频域法12
1.3.6 随机法12
1.4 基于Hammerstein模型的控制系统设计13
1.5 块结构模型研究中存在的关键问题15
1.6 全书概况16
参考文献18
第二部分 基于二进制-随机复合信号源的块结构模型辨识方法27
第2章 基于二进制-随机复合信号源的Hammerstein模型辨识方法27
2.1 基于泰勒级数展开法的Hammerstein模型辨识27
2.1.1 基于神经模糊的Hammerstein模型27
2.1.2 基于神经模糊Hammerstein模型的辨识30
2.1.3 实验结果32
2.1.4 小结41
2.2 基于Lyapunov方法的Hammerstein模型辨识43
2.2.1 神经模糊Hammerstein模型43
2.2.2 神经模糊Hammerstein模型辨识44
2.2.3 实验结果47
2.2.4 小结54
参考文献54
第3章 基于二进制-随机复合信号源的Hammerstein-Wiener模型辨识方法56
3.1 基于二进制-随机复合信号源的Hammerstein-Wiener模型56
3.1.1 神经模糊Hammerstein-Wiener模型57
3.1.2 神经模糊Hammerstein-Wiener模型各串联环节的分离58
3.1.3 基于神经模糊Hammerstein-Wiener模型的控制系统64
3.1.4 实验结果64
3.1.5 小结67
3.2 基于两阶段复合信号的Hammerstein-Wiener模型68
3.2.1 基于两阶段复合信号的神经模糊Hammerstein-Wiener模型68
3.2.2 实验结果71
3.2.3 小结73
参考文献74
第4章 含过程噪声的块结构模型二进制-随机复合信号源辨识方法76
4.1 基于辅助模型递推最小二乘法的Hammerstein模型76
4.1.1 一类含过程噪声的Hammerstein模型76
4.1.2 基于辅助模型递推最小二乘法的Hammerstein模型多信号源辨识方法77
4.1.3 实验结果79
4.1.4 小结82
4.2 基于偏差补偿递推最小二乘法的Hammerstein-Wiener模型82
4.2.1 一类含过程噪声的Hammerstein-Wiener模型83
4.2.2 基于偏差补偿递推最小二乘法的Hammerstein--Wiener模型多信号源辨识方法84
4.2.3 实验结果87
4.2.4 小结90
4.3 基于辅助模型多新息随机梯度法的Hammerstein模型92
4.3.1 基于辅助模型多新息随机梯度法的Hammerstein模型多信号源辨识方法92
4.3.2 实验结果95
4.3.3 小结98
参考文献98
第三部分 基于可分离信号源的块结构模型辨识方法101
第5章 基于可分离信号源的多输入多输出Hammerstein模型辨识方法101
5.1 多输入多输出Hammerstein模型101
5.2 基于可分离信号源的多输入多输出Hammerstein模型辨识102
5.2.1 基于神经模糊的多输入多输出Hammerstein模型102
5.2.2 基于可分离信号源的多输入多输出Hammerstein模型辨识103
5.2.3 实验结果109
5.2.4 小结117
参考文献117
第6章 含过程噪声的多输入多输出Hammerstein模型可分离信号源辨识方法119
6.1 含过程噪声的多输入多输出Hammerstein模型辨识119
6.1.1 含过程噪声的多输入多输出Hammerstein模型119
6.1.2 含过程噪声的多输入多输出Hammerstein模型辨识120
6.1.3 实验结果124
6.1.4 小结135
6.2 基于可分离信号的Hammerstein输出误差滑动平均系统辨识136
6.2.1 Hammerstein输出误差滑动平均系统136
6.2.2 神经模糊Hammerstein输出误差滑动平均系统辨识137
6.2.3 实验结果143
6.2.4 小结146
参考文献148
第7章 含过程噪声的Hammerstein-Wiener模型可分离信号源辨识方法149
7.1 基于可分离信号的Hammerstein-Wiener模型辨识方法149
7.1.1 神经模糊FIR Hammerstein-Wiener模型149
7.1.2 神经模糊Hammerstein-Wiener模型辨识方法150
7.1.3 基于Hammerstein-Wiener模型的控制系统设计154
7.1.4 实验结果154
7.1.5 小结159
7.2 基于递推广义增广最小二乘法的Hammerstein-Wiener模型可分离信号源辨识159
7.2.1 噪声干扰下的FIR Hammerstein-Wiener模型159
7.2.2 基于递推广义增广最小二乘法的Hammerstein-Wiener辨识160
7.2.3 实验结果166
7.2.4 小结170
参考文献171