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教育大数据 迈向共建、共享、开放、个性的未来教育PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![教育大数据 迈向共建、共享、开放、个性的未来教育](https://www.shukui.net/cover/29/31927983.jpg)
- 方海光著 著
- 出版社: 北京:机械工业出版社
- ISBN:7111550037
- 出版时间:2016
- 标注页数:217页
- 文件大小:20MB
- 文件页数:232页
- 主题词:
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教育大数据 迈向共建、共享、开放、个性的未来教育PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.智慧城市,如火如荼地在路上1
2.智慧教育,步履稳健地前进着2
3.智慧学习环境,那是一个关心我学习感受的教师3
4.互联网教育带来了什么5
5.MOOC、可汗学院和教育大数据是怎么回事7
6.我们未来的学习会是什么样子9
第2章 教育大数据11
1.轰轰烈烈的大数据要干什么11
2.教育大数据就像蒙娜丽莎的微笑一样神秘吗16
3.教育供给侧改革和教育大数据相关吗27
4.国内外专家和实践者是如何评论教育大数据的呢28
第3章 全学习过程——教育大数据的第一层理解31
1.什么是学习行为31
2.自己在学习的时候,有人会偷偷跟踪我的学习吗32
3.学习像蚂蚁爬行一样,会留下学习轨迹吗36
4.学习不是走迷宫,你可以找到自己的学习路径37
5.电子学习档案袋,也许留下了一丝云彩38
6.知识地图是一个导航系统39
7.数据不整合,就是一团乱麻40
第4章 教育大数据系统——教育大数据的第二层理解42
1.云计算就像使用电一样,插上插座就可以使用互联网42
2.数据中心是一个大机房吗43
3.是时候把数据中心换一个更好的地方了44
4.教育大数据中心的数据是一个可以提取价值的金矿46
5.一个非教育领域的综合例子:京东大数据平台47
6.一个教育领域的综合例子:美国“希维塔斯学习”49
第5章 教育大数据共建共享思想——教育大数据的第三层理解51
1.大数据和云计算其实是一对孪生兄弟51
2.钱学森倡导的系统科学也包含着大数据的思想52
3.共建共享思想需要打开窗户迎接开放53
4.共建共享是大数据时代教育变革的灵魂55
5.LRS是一个能够共享自由学习记录的裁判56
6.xAPI是一个让你能够自由学习的默默助手56
7.SCORM不擅长自由学习,但是共建是它的强项58
8.CELTS是成长在这片土地上共建共享的希望60
第6章 教育大数据应用场景62
1.未来的教学,躲不开也避不掉大数据了吧62
2.大数据为我们的学习带来了怎样的变化69
3.管理者准备好使用大数据了吗73
第7章 教育大数据给教育带来哪些变革76
1.大数据时代,教师怎么教学76
2.大数据时代,学生怎么学习78
3.大数据时代,学校怎么管理82
第8章 教育大数据系统环境86
1.区域教育信息化与教育均衡发展86
2.教育大数据的技术体系框架89
3.教育数据挖掘与学习分析90
4.教育大数据的应用服务:个性化学习环境94
5.教育大数据的重要载体:自适应学习系统98
第9章 教育数据采集101
1.教育数据有哪些分类101
2.教育数据的结构模型是什么102
3.学校、班级、课本和课程是重要的数据平台104
4.如何进行数据采集105
5.系统日志采集法108
6.网络数据采集法111
7.SQL、MySQL与数据采集114
第10章 教育数据处理116
1.教育数据处理是教育大数据的核心环节116
2.数据仓库是数据查询和分析的基础117
3.云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统119
4.分布式文件系统121
5.没有听说过的数据湖泊(Data Lakes)123
6.不应该忽视的网络127
7.非结构化数据处理129
8.数据清洗、数据交换以及数据算法131
第11章 教育数据分析140
1.数据分析方法和工具:传统与新兴140
2.五大技术助力教育数据分析142
3.数据分析:可汗学院的大脑143
4.你所不知道的教育数据挖掘145
5.五类技术让你玩转数据挖掘146
6.聚类分析最常见的应用:用户分类148
7.文本挖掘与学习分析151
8.学习分析:实现差异化及个性化教学的基础151
9.学习分析:周期、层次和关键技术153
10.多用户视角下MOOC学习分析模式154
11.知识图谱是靠谱的156
第12章 教育数据呈现160
1.什么是数据可视化160
2.不同的数据可视化方法161
3.数据可视化需要分几步完成162
4.优秀数据可视化技术的核心理念163
5.规避错误,建立成功的数据可视化策略166
6.数据可视化工具初级篇——零编程工具167
7.数据可视化工具开发篇——JavaScript库171
8.数据可视化,推动教学过程的优化179
第13章 教育大数据支持工具183
1.新手必备的护法软件,左Excel右SPSS183
2.数据处理工具Hadoop,大数据的代名词185
3.你贴心的辅助开发工具,大数据强有力的技术支持193
第14章 教育大数据的发展:机遇与挑战并存202
1.任重道远:教育大数据发展的几重挑战202
2.见招拆招:教育大数据发展的应对策略206
3.路在何方:教育大数据发展趋势210
参考文献213