图书介绍
基于支持向量机的飞机故障诊断技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 郎荣玲，潘磊，吕永乐，路辉编著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118106275
- 出版时间：2016
- 标注页数：192页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：209页
- 主题词：飞机－故障诊断
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 基于支持向量机的飞机故障诊断方法的意义1
1.2 PHM技术应用现状2
1.2.1 PHM的功能及结构2
1.2.2 国外PHM技术的应用现状5
1.2.3 国内PHM技术的应用现状8
1.2.4 PHM目前存在的问题11
1.3 故障诊断与故障预报技术研究现状12
1.3.1 故障诊断技术12
1.3.2 故障预报技术14
1.4 支持向量机理论研究现状19
1.4.1 支持向量机学习算法19
1.4.2 支持向量机参数选取方法22
1.4.3 支持向量机模型算法验证24
第2章 支持向量机简介26
2.1 支持向量分类机26
2.1.1 最优分类面26
2.1.2 核函数31
2.1.3 多分类支持向量机32
2.2 支持向量回归机35
2.2.1 ε-带超平面35
2.2.2 SVR模型推广于构造多分类器39
2.3 支持向量机训练算法40
第3章 支持向量分类模型研究42
3.1 概述42
3.1.1 SVC算法流程42
3.1.2 待解决的问题43
3.2 SVC的SMO算法实现44
3.3 SVC的参数选取46
3.3.1 高斯核参数σ47
3.3.2 惩罚因子C49
3.4 实验分析51
第4章 支持向量回归模型研究56
4.1 概述56
4.1.1 SVR算法流程56
4.1.2 待解决的问题57
4.2 SVR的SMO算法实现58
4.3 SVR的参数选取62
4.3.1 高斯核参数σ62
4.3.2 惩罚因子C64
4.3.3 不敏感损失参数ε64
4.4 实验分析64
第5章 基于支持向量机的不确定性问题处理68
5.1 概述68
5.2 建模69
5.3 模型求解70
5.3.1 对偶问题70
5.3.2 KKT条件72
5.3.3 SMO算法求解73
5.4 实验分析77
5.4.1 算法分析77
5.4.2 参数分析78
第6章 飞机状态监控系统及其监测指标分析82
6.1 飞机状态监控系统（ACMS）82
6.1.1 ACMS的组成与功能82
6.1.2 飞行数据获取方式84
6.2 机载设备性能指标91
6.2.1 机载设备工作性能的表示91
6.2.2 航空发动机性能评价指标95
6.2.3 机体结构性能评价指标100
6.3 发动机性能指标监测序列的特点分析106
6.3.1 综合分析106
6.3.2 平稳性分析109
6.3.3 趋势性分析111
第7章 飞行数据预处理115
7.1 概述115
7.1.1 异常值辨识方法115
7.1.2 噪声去除方法116
7.2 异常值辨识与剔除117
7.2.1 不含趋势项监测序列的异常值辨识与剔除算法117
7.2.2 含趋势项监测序列的异常值辨识与剔除算法120
7.3 基于奇异值分解的滤波消噪方法123
第8章 支持向量机应用分析132
8.1 概述132
8.2 航空电子设备故障诊断133
8.2.1 实验1标准滤波电路134
8.2.2 实验2线性中放电路137
8.2.3 规则提取验证140
8.3 航空发动机故障预报141
8.3.1 性能参数预测141
8.3.2 寿命监控与异常检测147
第9章 飞行数据驱动的健康管理系统154
9.1 系统设计154
9.1.1 功能设计154
9.1.2 总体结构155
9.2 维护系统设计157
9.2.1 功能和结构157
9.2.2 数据库设计158
9.3 故障诊断系统设计168
9.3.1 功能和结构168
9.3.2 推理诊断功能模块的设计169
9.3.3 自学习功能模块的设计171
9.4 故障预测系统设计177
9.4.1 功能和结构177
9.4.2 自回归滑动平均模型178
参考文献187