图书介绍
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- 张建同编著 著
- 出版社： 上海：同济大学出版社
- ISBN：9787560864570
- 出版时间：2016
- 标注页数：257页
- 文件大小：50MB
- 文件页数：265页
- 主题词：多元分析－统计分析
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图书目录
第1章 随机向量与多元正态分布1
1.1 随机向量1
1.2 统计距离9
1.3 多元正态分布11
1.4 JMP软件上机实现19
第2章 均值向量和协方差阵的统计推断21
2.1 均值向量和协方差阵的估计21
2.2 常用抽样分布23
2.3 单个正态总体均值的检验27
2.4 两个正态总体均值的比较31
2.5 多个正态总体均值的比较36
2.6 协方差阵的检验39
2.7 JMP软件上机实现42
第3章 回归分析45
3.1 引言45
3.2 一元线性回归48
3.3 质量控制应用案例分析57
3.4 多元线性回归59
3.5 在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项70
3.6 二次回归模型74
3.7 JMP软件上机实现78
第4章 违背经典假设的经济计量模型83
4.1 异方差83
4.2 自相关98
4.3 多重共线性109
4.4 其他软件实现117
第5章 主成分分析124
5.1 主成分基本思想与理论124
5.2 主成分分析的几何意义125
5.3 总体主成分126
5.4 样本主成分130
5.5 主成分的选取130
5.6 案例分析133
5.7 主成分分析的SPSS软件操作134
5.8 JMP软件上机实现136
第6章 因子分析138
6.1 因子分析模型138
6.2 模型参数的统计意义140
6.3 变量之间的相关性检验141
6.4 模型的参数估计方法142
6.5 因子得分145
6.6 因子分析的SPSS软件操作146
6.7 JMP软件上机实现152
第7章 聚类分析153
7.1 距离和相似性度量153
7.2 系统聚类法158
7.3 动态聚类法163
7.4 有序样品的聚类163
7.5 聚类分析SPSS软件操作164
7.6 JMP软件上机实现171
第8章 判别分析174
8.1 判别分析应用实例174
8.2 距离判别175
8.3 Bayes判别177
8.4 Fisher判别180
8.5 逐步判别181
8.6 SPSS中判别分析方法和概念的介绍181
8.7 判别分析的上机实现182
8.8 JMP软件上机实现192
第9章 分类神经网络194
9.1 案例194
9.2 分类的基本原理195
9.3 机器学习的基本原理195
9.4 分类神经网络197
9.5 JMP软件上机实现198
9.6 结论与思考207
第10章 路径分析209
10.1 案例209
10.2 基本理论与概念210
10.3 路径系数分解212
10.4 路径分析模型的调试和检验215
10.5 路径分析方法的优点与局限性217
10.6 案例分析218
第11章 结构方程模型224
11.1 案例224
11.2 结构方程模型的基本概念225
11.3 结构方程模型的组成225
11.4 结构方程模型的主要特点227
11.5 结构方程模型的实施步骤229
11.6 结构方程模型的优点和局限性235
11.7 案例分析236
附录244
附表1 t分布图244
附表2 F分布图246
附录3 杜宾-瓦森检验临界值表256