企业经营数据分析 思路、方法、应用与工具PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

企业经营数据分析 思路、方法、应用与工具PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1篇概述篇1

第1章 企业中的大数据2

1.1 什么是数据？什么是数据技术3

1.2 数据分类8

1.3 数据类型13

1.4 数据结构和数据结构化16

1.5 数据质量及其八个指标27

1.6 数据处理与数据清洗33

第2章 数据分析的目的42

2.1 数据是数字化的证据——没有记录下来的事情就没有发生过43

2.2 追溯——追责、求根源、求真相44

2.3 监控——监督、检查、评估、监控、检测46

2.4 洞察——探寻规律，掌握发展的钥匙47

2.5 商机——挖掘未被满足的需求47

2.6 预测——指导未来实践的规律48

第3章 数据分析的思路50

3.1 先总后分，逐层拆解51

3.2 抽丝剥茧，寻踪问迹54

3.3 内涵外延，概念清晰57

3.4 可视化作图——按照认知规律作图展示58

3.5 识图的九个基本方法77

3.6 管理常识是数据分析的基础92

第2篇方法篇97

第4章 对比与对标——识别事物的基本方法98

4.1 对比是识别事物的基本方法99

4.2 对比——横向、纵向及多维度对比100

4.3 比值比率背后的逻辑104

4.4 指标的逻辑与管理指标107

4.5 对标的层次和维度111

4.6 标杆管理与榜样的力量122

第5章 分类——认知事物的基本方法125

5.1 什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么126

5.2 解构事物的三要素——要素、属性和行为134

5.3 维度分类法137

5.4 属性分类法138

5.5 流程分类法140

5.6 层级分类法142

5.7 分类中的权重设定问题143

第6章 聚类——寻找规律的第一步147

6.1 聚类的基本逻辑149

6.2 聚类的因子和主成分152

6.3 聚类的步骤154

6.4 有序聚类与时间序列聚类161

第7章 逻辑关系——寻找事物之间的因果规律163

7.1 相关性与相关系数分析164

7.2 事物之间的逻辑关系与科学规律167

7.3 果因关系与因果关系，看不见的事物发展逻辑168

7.4 事物发展规律的复杂性与科学抽象171

7.5 因果关系与回归分析173

7.6 逻辑回归179

7.7 关联与共生——现象与规律的探寻180

第8章 预测——数据分析的终极目标183

8.1 预测是数据分析的终极目的184

8.2 预测的必要性和误差的必然性188

8.3 经验预测法190

8.4 类比预测法192

8.5 惯性法与时间序列分析195

8.6 逻辑关系预测法198

第9章 结构——事物组成的“配方”201

9.1 解构与结构202

9.2 结构关系影响着事物的根本属性205

9.3 结构的基准——激励中的预期管理比实际激励更加有效208

9.4 关键要素与非关键要素209

9.5 最佳组合——人、财、物等企业资源的最佳搭配212

9.6 结构化效率分析216

第3篇具体应用篇219

第10章 各职能部门的具体数据分析220

10.1 专业分工下的职能价值体现221

10.2 人力资源管理中的数据分析223

10.3 财务管理中的数据分析228

10.4 营销和销售管理中的数据分析232

10.5 生产管理中的数据分析235

10.6 物流和供应管理中的数据分析241

第4篇工具篇245

第11章 常用的数据分析工具介绍246

11.1 Excel——Excel 2016数据分析功能247

11.2 SQL与数据库软件Access、 SQL Server、 MySQL等252

11.3 SPSS统计分析工具与数据分析工具家族254

11.4 R语言与编程实现数据分析255

11.5 SAS的历史地位与最新发展256

11.6 其他软件系统以及在线资源257