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上篇 工业4.0的核心：生产方式智能化3

第一章 什么是工业4.03

1.1 智能工厂平台上的系统生命周期4

1.2 几何数级的时间压缩模式7

1.3 云系统引领下的智能工厂11

1.4 无人化工厂集聚区15

1.5 情景感知信息技术20

1.6 GIS数据运算技术25

1.7 一键定制你的私人专属汽车28

第二章 “互联网＋”与工业4.033

2.1 物理世界和数字世界的融合34

2.2 云端化：无限容量的虚拟世界37

2.3 去中心化： “渠道为王”已是过去42

2.4 雷军的四驾马车给我们带来了什么47

2.5 消失的集散平台商：深圳华强北电子市场52

2.6 人人众筹，人人创业58

中篇 谁决定了工业4.0的风暴口65

第三章 德国自下而上的工业4.065

3.1 物理信息系统66

3.2 严谨而认真的德国人70

3.3 安贝格工厂：100万件产品，次品约为12件74

3.4 雷蒙哥公司：机器会自我更新76

3.5 博世洪堡工厂：所有零件都有一个唯一的射频识别码79

3.6 瓦尔斯特工厂：物联网的又一践行者83

第四章 美国自上而下的工业4.087

4.1 信息物理系统88

4.2 工业互联网联盟93

4.3 通用电气：美国工业互联网的引领者98

4.4 王者对决：通用电气与西门子的竞争开辟了新战场102

4.5 疯狂收购制造业的Google106

4.6 峰值可达297.7 公里／时的特斯拉汽车110

第五章 日本人工智能的工业4.0113

5.1 日本机器人新战略114

5.2 人工智能是突破口119

5.3 用3D打印机打印你的住房125

5.4 有灵魂的机器人130

第六章 中国的工业4.0137

6.1 工业4.0是中国制造业的必由之路138

6.2 中国制造业倒闭风潮142

6.3 《中国制造2025》：七个核心词语、五大方针、四大原则146

6.4 “中国制造2025”应与“一带一路”无缝对接157

6.5 中国工业4.0“超车”思路163

6.6 华为重新布局，打造工业4.0生态链169

6.7 海尔工业4.0实践：自杀重生，他杀淘汰175

6.8 中国工业4.0的C2M模式181

下篇 传统企业如何搭上工业4.0的极速列车191

第七章 传统行业与工业4.0的纷争191

7.1 传统行业为何不堪一击192

7.2 汽车领域的新革命196

7.3 “逻辑思维”和粉丝经济201

7.4 爱屋吉屋与链家地产，谁的模式能活下去206

7.5 电商渠道下沉带来的蓝海212

7.6 工业4.0下的商业格局的演变216

第八章 工业4.0的数字化信息储备221

8.1 数字化信息源从何而来222

8.2 如何评测信息的质量227

8.3 如何进行数据化营销232

8.4 亚马逊未下单，先发货236

8.5 倒下的霸主：柯达死亡日记243

8.6 数据狂潮：IBM提供的数据流248

第九章 变革路上的拦路虎253

9.1 历史的轮回会告诉你变革的真相254

9.2 思维模式之争260

9.3 迪拜债务危机265

9.4 如何在顺境中主动变革269

9.5 倒在变革路上的诺基亚277

9.6 引领变革的IBM282

第十章 工业4.0，如何做个行业领导者289

10.1 四次工业革命的相通点290

10.2 小数据串联大数据295

10.3 大数据作的“局”299

10.4 未来行业之争：数据入口之争304

10.5 大数据可以预知未来310