应用统计学 第2版修订本PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

应用统计学 第2版修订本PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　总论1

1.1　统计工作的基本问题1

1.1.1　统计工作的基本问题1

1.1.2　统计工作的基本职能2

1.2　统计资料的类别与特征2

1.2.1　统计资料的类别2

1.2.2　统计资料的特征3

1.3　统计学的性质与分科3

1.3.1　统计学的产生3

1.3.2　统计学的性质4

1.3.3　统计学的分科5

1.3.4　统计学与其他学科的关系6

1.3.5　统计学与统计工作、统计资料的关系6

1.4　统计研究方法与研究过程7

1.4.1　统计研究方法7

1.4.2　统计研究过程8

复习思考题19

第2章　统计计量10

2.1　计量水准10

2.1.1　总体和总体单位10

2.1.2　计量水准10

2.1.3　计量水准设计的原则12

2.2　统计指标12

2.2.1　统计指标的含义12

2.2.2　统计指标的种类13

2.2.3　统计指标设计原则15

2.3　统计指标体系15

2.3.1　统计指标体系的含义15

2.3.2　统计指标体系的种类16

2.3.3　建立统计指标体系应遵循的原则17

2.4　变量及其种类17

2.3.1　变量的含义17

2.3.2　变量的种类18

2.5　统计计量单位18

2.4.1　有名数18

2.4.2　无名数20

复习思考题220

第3章　统计资料搜集21

3.1　统计资料搜集概述21

3.1.1　统计资料搜集的意义21

3.1.2　统计资料搜集的要求21

3.1.3　统计调查的种类22

3.1.4　统计资料搜集应注意的问题22

3.2　统计调查的组织方式22

3.2.1　普查23

3.2.2　统计报表24

3.2.3　重点调查24

3.2.4　典型调查25

3.2.5　抽样调查26

3.2.6　非概率抽样调查27

3.3　统计资料搜集方法28

3.3.1　原始资料的搜集方法28

3.3.2　次级资料的搜集29

3.4　调查表与问卷设计30

3.4.1　调查表的设计30

3.4.2　问卷设计31

3.5　统计资料搜集方案设计33

3.5.1　明确调查的目的33

3.5.2　确定调查对象的范围和调查单位33

3.5.3　确定调查的项目34

3.5.4　确定调查的方式和方法34

3.5.5　确定调查时间和调查期限34

3.5.6　确定调查的组织计划34

复习思考题334

习题35

第4章　统计资料整理36

4.1　统计资料整理程序36

4.1.1　设计整理方案36

4.1.2　审核统计资料36

4.1.3　统计分组36

4.1.4　统计汇总37

4.1.5　表现统计资料37

4.2　品质数列37

4.2.1　品质数列编制37

4.2.3　品质数列图示38

4.3　变量数列39

4.3.1　变量数列编制39

4.3.2　变量数列图示44

4.4　空间数列45

4.4.1　空间数列的编制45

4.4.2　空间数列图示法47

4.5　时间数列47

4.5.1　时间数列的概念和种类47

4.5.2　时间数列编制原则48

4.5.3　时间数列编制方法48

4.5.4　时间数列图示法49

4.6　相关数列50

4.6.1　相关数列的概念50

4.6.2　相关数列的种类51

4.6.3　相关数列的编制52

4.7　平衡数列52

4.7.1　平衡关系与平衡数列52

4.7.2　平衡数列的分类53

4.7.3　平衡数列（表）的编制54

4.8　统计表的设计54

4.8.1　统计表的概念与构成54

4.8.2　统计表的分类55

4.8.3　统计表的设计56

复习思考题457

习题57

第5章　变量数列分析60

5.1　变量数列分析概述60

5.1.1　变量数列分析的内容60

5.1.2　变量数列分析的作用60

5.1.3　变量数列分析原则60

5.2　变量数列分布分析61

5.2.1　次数分布与频率分布61

5.2.2　次数分布的主要类型61

5.2.3　变量数列分布分析62

5.3　集中趋势测度63

5.3.1　算术平均数64

5.3.2　调和平均数66

5.3.3　几何平均数67

5.3.4　中位数68

5.3.5　众数69

5.4　离散趋势测度70

5.4.1　全距70

5.4.2　四分位差71

5.4.3　平均差71

5.4.4　方差与标准差72

5.4.5　离散系数73

5.4.6　方差的性质74

5.4.7　基尼系数75

5.4.8　是非标志的方差75

5.5　偏度与峰度76

5.5.1　偏度76

5.5.2　峰度78

5.5.3　偏度和峰度的应用79

复习思考题580

习题80

第6章　概率与概率分布83

6.1　概率的概念与种类83

6.1.1　概率的概念83

6.1.2　概率的计算方法83

6.2　概率运算法则85

6.2.1　加法定理85

6.2.2　乘法定理86

6.2.3　贝叶斯定理88

6.3　概率分布的类型88

6.3.1　概率分布的概念88

6.3.2　概率分布的类型89

6.3.3　概率分布的特征值90

6.4　离散型随机变量概率分布90

6.4.1　分立均等分布90

6.4.2　二点分布91

6.4.3　超几何分布92

6.4.4　二项分布93

6.4.5　泊松分布96

6.5　连续型随机变量概率分布98

6.5.1　正态分布98

6.5.2　指数分布101

6.5.3　均匀分布102

复习思考题6102

习题102

第7章　抽样统计104

7.1　抽样推断的基本概念104

7.1.1　总体与样本104

7.1.2　参数和统计量104

7.1.3　重复抽样与不重复抽样104

7.1.4　抽样误差与抽样标准误差105

7.2　抽样分布106

7.2.1　样本平均数的抽样分布与中心极限定理106

7.2.2　样本比率的抽样分布107

7.2.3　两个样本平均数之差的分布108

7.2.4　x2分布（卡方分布）109

7.2.5　F分布109

7.2.6　t分布110

7.3　参数估计111

7.3.1　点估计与区间估计111

7.3.2　总体平均数的估计112

7.3.3　两个总体平均数之差的区间估计114

7.3.4　总体比率估计115

7.4　简单随机抽样116

7.4.1　简单随机抽样的方法116

7.4.2　简单随机抽样的抽样标准误差117

7.4.3　简单随机抽样的必要抽样数目117

7.5　分层抽样119

7.5.1　分层抽样的意义119

7.5.2　分层抽样的抽样标准误差119

7.5.3　分层抽样的样本容量121

7.6　等距抽样122

7.6.1　等距抽样的概念与方法122

7.6.2　等距抽样标准误差的测定123

7.6.3　等距抽样样本容量的确定124

7.7　整群抽样125

7.7.1　整群抽样的概念125

7.7.2　整群抽样标准误差的测定125

7.7.3　整群抽样样本容量的确定126

7.8　目录抽样126

7.8.1 目录抽样的概念126

7.8.2 目录抽样的参数估计127

7.8.3 目录抽样中的样本容量127

7.9　二重抽样128

7.9.1　二重抽样的意义128

7.9.2　二重抽样的参数估计129

7.10　二阶段抽样131

7.10.1　二阶段抽样的概念131

7.10.2　二阶段抽样标准误差的测定131

7.11　抽样方案设计134

7.11.1　抽样方案设计的内容134

7.11.2　抽样方案评审135

复习思考题7136

习题137

第8章　假设检验141

8.1　假设检验的的基本问题141

8.1.1　假设检验的意义141

8.1.2　假设检验的程序141

8.1.3　假设检验的方法142

8.2　一个正态总体的参数检验143

8.2.1　总体方差已知的均值检验143

8.2.2　总体方差未知的均值检验144

8.2.3　总体比率的假设检验144

8.3　两个正态总体的参数检验145

8.3.1　两个总体平均数之差的检验145

8.3.2　两个总体比率之差的检验146

8.4　正态总体方差的假设检验147

8.4.1　单个正态总体方差的假设检验147

8.4.2　两个正态总体方差比的假设检验147

8.5　检定法148

8.5.1　x2检验的基本原理148

8.5.2　x2的独立性检验149

8.5.3 x2的一致性检验150

8.5.4 x2的吻合性检验151

8.6　符号检验法153

8.6.1　单一样本中位数的符号检验153

8.6.2　两个独立样本的符号检验154

8.6.3　两个有联系样本的符号检验154

8.7　等级检验法155

8.7.1　符号等级检验法155

8.7.2　曼-惠特尼U检验157

8.7.3　多个样本的等级检验法158

8.8　趋势性与随机性检验159

8.8.1　趋势性检验159

8.8.2　随机性检验160

复习思考题8161

习题161

第9章　方差分析164

9.1　方差分析的基本概念164

9.1.1　方差分析的基本问题164

9.1.2　方差分析的种类164

9.1.3　方差分析的应用条件165

9.1.4　方差分析的基本程序165

9.2　单因子方差分析166

9.3　双因子方差分析169

9.3.1　无交互作用的双因子方差分析169

9.3.2　有交互作用的双因子方差分析170

复习思考题9173

习题173

第10章　属性数列分析175

10.1　属性数列分布分析175

10.1.1　结构分析175

10.1.2　比例分析177

10.1.3　集中趋势与离散程度分析177

10.2　个体指数180

10.2.1　发展速度180

10.2.2　计划完成程度181

10.2.3　计划执行进度182

10.3　统计总指数183

10.3.1　指数的意义与种类183

10.3.2　综合指数184

10.3.3　平均法指数187

10.3.4　固定加权平均法指数189

10.3.5　几种常用的价格指数190

10.4　指数体系与因素分析193

10.4.1　指数体系193

10.4.2　因素分析194

10.4.3　平均指标变动因素分析196

10.5　属性项目综合评价198

10.5.1　综合比重法198

10.5.2　综合等级法199

10.5.3　综合评分法200

10.5.4　模糊评价法201

10.6　属性关联程度分析203

10.6.1　斯皮尔曼等级相关系数203

10.6.2　肯达尔一致性系数204

复习思考题10205

习题205

第11章　相关数列分析211

11.1　边际与弹性分析法211

11.1.1　边际分析法211

11.1.2　弹性分析法212

11.2　相关分析215

11.2.1　相关关系的概念215

11.2.2　相关关系的种类215

11.2.3　简单相关系数215

11.2.4　相关指数217

11.2.5　相关距阵217

11.3　一元线性回归218

11.3.1　一元线性回归模型218

11.3.2　一元线性回归模型的参数估计218

11.3.3　回归模型的评价与检验219

11.3.4　一元线性回归模型的应用221

11.4　多元线性回归221

11.4.1　多元线性回归模型222

11.4.2　多元线性回归模型的参数估计222

11.4.3　多元线性回归模型的评价与检验223

11.4.4　多元线性回归模型的应用225

11.4.5　逐步回归法228

11.5　非线性回归228

11.5.1　非线性回归模型228

11.5.2　非线性回归模型的评价229

11.5.3　柯布—道格拉斯生产函数的应用229

11.6　含定性自变量的回归模型231

11.6.1　定性变量数量化处理231

11.6.2　含定性自变量的回归模型估计231

11.7　逻辑斯蒂线性回归233

11.7.1　逻辑斯蒂线性回归模型简介233

11.7.2　一元线性logistic回归模型234

11.7.3　二元线性logistic回归模型234

复习思考题11235

习题236

第12章　时间数列分析238

12.1　水平分析238

12.1.1　发展水平238

12.1.2　平均发展水平238

12.1.3　增长量、平均增长量和年距增长量243

12.2　速度分析244

12.2.1　发展速度和增长速度244

12.2.2　平均发展速度和平均增长速度246

12.3　长期趋势分析248

12.3.1　时间数列分解的基本原理248

12.3.2　长期趋势的测定249

12.4　季节变动分析254

12.4.1　同月平均法254

12.4.2　趋势与季节模型法255

12.5　循环变动分析257

12.5.1　循环变动的含义257

12.5.2　循环变动的构成258

12.5.3　循环变动的测定258

12.5.4　循环变动分析应用261

12.6 自回归分析262

12.6.1　时间数列自相关262

12.6.2　时间数列自回归262

复习思考题12265

习题265

第13章　空间数列分析269

13.1　空间分布分析269

13.1.1　空间分布的性质269

13.1.2　集中趋势分析269

13.1.3　离散程度分析270

13.2　空间强度分析272

13.2.1　空间强度分析的基本方法272

13.2.2　空间强度分析的应用272

13.3　空间比较评价法274

13.3.1　简单比较分析274

13.3.2　综合比重评价法274

13.3.3　综合比较评价法275

13.3.4　功效系数评价法276

13.3.5　平均指数评价法278

13.4　空间分类分析279

13.4.1　简单分类分析279

13.4.2　综合分类分析280

13.5　空间趋势分析281

13.5.1　空间趋势分析的性质281

13.5.2　空间趋势分析的方法281

13.6　空间关联分析282

13.6.1　空间关联分析的性质282

13.6.2　空间关联分析的方法283

13.6.3　空间自相关回归模型285

复习思考题13287

习题287

第14章　平衡数列分析290

14.1　平衡状态分析290

14.1.1　收支数量比较法290

14.1.2　收支增长率比较法290

14.1.3　比率判断法291

14.2　平衡结构分析291

14.2.1　收支结构比较法292

14.2.2　双向结构分析法292

14.3　盈亏均衡点分析294

14.3.1　均衡点分析的基本原理294

14.3.2　保本保利销售额（量）分析294

14.3.3　商品储存保本保利期分析295

14.3.4　经济采购批量分析295

14.4　平衡数列趋势分析296

14.4.1　复式曲线图示法297

14.4.2　联立趋势模型法198

14.5　平衡系统动态关联分析199

14.5.1　平衡系统动态关联分析的性质199

14.5.2　平衡系统动态关联模型300

14.6　平衡系统静态关联分析302

14.6.1　收支余关联图示法302

14.6.2　收支关联分析法304

14.6.3　线性支出系统304

14.7　投入产出分析法306

14.7.1　投入产出分析法的概念306

14.7.2　投入产出表的种类306

14.7.3　投入产出表的基本结构306

14.7.4　直接消耗系数和完全消耗系数308

14.7.5　投入产出分析法的应用309

复习思考题14311

习题311

附录A Microsoft Excel在统计中的使用313

A.1 Excel的基本统计函数313

A.1.1　函数的格式313

A.1.2　使用函数的操作方法313

A.1.3　一般统计函数313

A.1.4　频数分布数列的编制314

A.1.5　集中趋势量统计函数314

A.1.6　离散量函数314

A.2　Excel在统计分析中的应用314

A.2.1　描述统计315

A.2.2　时间数列分析315

A.2.3　概率分布和抽样分布315

A.2.4　相关分析316

A.2.5　回归分析316

A.2.6　假设检验316

A.2.7　方差分析317

A.3　Excel在统计绘图317

A.3.1　各种统计分布图形的绘制317

A.3.2　常用统计图形的绘制317

A.4　统计数据管理317

附录B　常用统计数表319

B.1　正态分布的面积和纵坐标表319

B.1.1　正态分布的面积319

B.1.2　标准正态分布概率度表320

B.2　卡方（x2）分布表321

B.3 t的临界值322

B.4 F分布323

B.4.1　F分布：显著水准5％（α=0.05）的临界值323

B.4.2　F分布：显著水准1％（α=0.05）的临界值324

B.5　威尔科克森T值325

B.6　曼-惠特尼检验，U的临界值326

B.7　检验相关系数ρ=0的临界值（rα）表327

B.8　游程检验表［P（V≤α）|H0为真］328

B.9　D.W统计量临界值表330

B.10　等级相关系数临界值332

B.11　肯达尔一致性系数，W＊：S的临界值333