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燃煤锅炉燃烧试验技术与方法
  • 孙学信主编 著
  • 出版社： 北京：中国电力出版社
  • ISBN：7508306805
  • 出版时间：2002
  • 标注页数：548页
  • 文件大小：33MB
  • 文件页数：558页
  • 主题词：燃煤锅炉(学科: 燃烧 学科: 试验) 燃煤锅炉 燃烧

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图书目录

前言1

第一章 煤的成分分析与燃烧特性换算1

1-1 煤的采样及样品制备1

1-2 煤中水分的测定22

1-3 煤的工业分析25

1-4 煤的元素分析30

1-5 煤的发热量分析47

1-6 煤质在线分析51

1-7 燃烧特性的计算与换算56

第二章 煤的热重分析技术59

2-1 热重分析原理及系统59

2-2 煤的热重分析技术的应用70

2-3 热重分析法判断煤的着火特性75

2-4 煤的燃尽特性判别指标78

第三章 煤的物理特性分析83

3-1 煤的可磨性测定83

3-2 煤的细度测定92

3-3 煤的热稳定性和机械强度的测定93

3-4 煤的比表面积测定与孔泾分布特性测定98

3-5 煤的颗粒特性及粒度分布测定118

3-6 煤的表面形状测定138

3-7 煤粉浓度测定142

第四章 煤灰特性分析151

4-1 灰样的制备151

4-2 灰中可燃物含量的测定152

4-3 煤灰成分分析方法152

4-4 灰熔融性分析173

4-5 灰黏度的分析178

4-6 灰磨损性的判断184

4-7 灰结渣性的判断186

4-8 灰沾污性的判断188

第五章 燃烧产物分析191

5-1 燃烧产物的取样191

5-2 气相色谱分析法(GC)194

5-3 质谱分析法(MS)207

5-4 红外分析法(IR)217

5-5 CO/CO2分析223

5-6 O2分析233

5-7 NO2/N2O分析237

5-8 SO2分析245

第六章 燃烧流动测量251

6-1 常规速度测量251

6-2 热电式速度测量261

6-3 激光测速265

第七章 燃烧温度测量269

7-1 热电偶温度计269

7-2 电阻温度计276

7-3 水银温度计280

7-4 辐射高温计282

7-5 激光全息干涉测温技术284

第八章 燃烧特种测量288

8-1 X射线衍射仪的原理及应用288

8-2 核磁共振仪的原理及应用298

8-3 电感耦合等离子体原子发射光谱仪的原理及应用307

第九章 燃烧模化技术322

9-1 自模化区的确定322

9-2 炉内冷态模化原理323

9-3 炉内热态模化原理324

9-4 气固两相模化理论基础329

9-5 模化试验中的若干观测技术336

第十章 燃烧设备冷热态性能试验337

10-1 普通直流燃烧器的冷态试验337

10-2 普通旋流燃烧器的冷态试验346

10-3 钝体燃烧器的冷态试验350

10-4 稳燃腔煤粉燃烧器试验354

10-5 多功能煤粉燃烧器(船形稳燃器)试验361

10-6 夹心风直流燃烧器试验367

10-7 WR燃烧器和同心反切圆燃烧系统试验373

10-8 水平浓淡煤粉燃烧器试验378

10-9 双一次风通道煤粉燃烧器试验385

第十一章 煤燃烧研究试验系统389

11-1 滴管炉系统(DTFS)389

11-2 自由沉降反应炉392

11-3 等温柱塞流反应器(IPFR)392

11-4 实验室煤预处理炉393

11-5 下行火焰燃烧试验系统394

11-6 煤粉燃烧试验系统395

11-7 循环流化床燃烧试验系统397

11-8 多功能燃烧室399

11-9 全尺寸煤粉燃烧系统400

12-1 热平衡试验的技术条件402

第十二章 燃烧热平衡试验方法402

12-2 热平衡的热量输入及有效利用热403

12-3 热平衡中的热损失405

12-4 热效率计算方法409

12-5 煤质变化对电厂及锅炉热效率影响的评估410

第十三章 煤燃烧过程的模拟预测413

13-1 煤燃烧过程计算机模拟方法的发展413

13-2 煤燃烧过程计算机模拟的主要内容414

13-3 气体流动模型415

13-4 颗粒运动模型和焦炭燃烧模型419

13-5 挥发分释放、燃烧模型421

13-6 辐射传热模型423

13-7 污染物生成模型425

13-8 方程组的离散与求解428

13-9 煤燃烧过程的模拟预测及分析434

13-10 模拟预测在燃烧设备改造方案优化中的应用439

13-11 燃烧过程模拟计算的研究和发展449

第十四章 燃烧试验数据处理及误差分析453

14-1 常用试验数据处理及回归方法453

14-2 灰色系统理论在燃烧研究中的应用461

14-3 模糊数学方法在燃烧研究中的应用468

14-4 小波理论在燃烧研究中的应用477

14-5 分形理论在燃烧研究中的应用485

14-6 人工神经网络理论在燃烧研究中的应用491

14-7 误差分类及产生498

14-8 误差分析方法及举例501

附录511

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