图书介绍

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新编概率论与数理统计
  • 肖筱南主编 著
  • 出版社: 北京:北京大学出版社
  • ISBN:7301052634
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:402页
  • 文件大小:9MB
  • 文件页数:413页
  • 主题词:

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图书目录

第一章 随机事件及其概率1

1 随机事件及其运算1

一、随机现象与随机试验1

二、样本空间3

三、随机事件4

四、随机事件间的关系与运算5

习题1.111

2 随机事件的概率13

一、概率的统计定义13

二、概率的古典定义16

习题1.2(1)23

三、概率的几何定义25

四、概率的公理化定义与性质28

习题1.2(2)32

3 条件概率与全概率公式34

一、条件概率与乘法公式34

二、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式38

习题1.342

4 随机事件的独立性44

一、事件的相互独立性44

二、伯努利(Bernoulli)概型及二项概率公式49

习题1.452

总习题一54

第二章 随机变量及其分布57

1 离散型随机变量及其分布律57

一、随机变量的定义57

二、离散型随机变量及其分布律58

三、常用的离散型随机变量60

习题2.165

2 随机变量的分布函数66

一、分布函数的概念67

习题2.270

二、分布函数的性质70

3 连续型随机变量及其概率密度71

一、连续型随机变量的概率密度72

二、连续型随机变量的性质74

三、离散型与连续型随机变量的比较78

习题3.379

4 几种常见的连续型随机变量81

一、均匀分布81

二、指数分布82

三、正态分布83

习题2.489

一、离散型情况90

5 随机变量函数的分布90

二、连续型情况92

习题2.595

6 二维随机变量及其联合分布函数96

一、二维随机变量的概念96

二、联合分布函数的定义及意义98

三、联合分布函数的性质99

习题2.699

7 二维离散型随机变量100

一、联合分布律100

二、边缘分布律102

三、条件分布律103

习题2.7104

8 二维连续型随机变量105

一、联合概率密度105

二、边缘概率密度108

三、两种重要的二维连续型分布109

四、条件概率密度111

习题2.8113

9 随机变量的相互独立性114

一、随机变量相互独立的定义115

二、离散型随机变量独立的充要条件115

四、二维正态变量的两个分量独立的充要条件117

三、连续型随机变量独立的充要条件117

习题2.9118

10 两个随机变量的函数的分布120

一、离散型情况120

二、连续型情况121

习题2.10126

总习题二128

第三章 随机变量的数字特征130

1 数学期望130

一、离散型随机变量的数学期望131

二、连续型随机变量的数学期望132

三、随机变量的函数的数学期望134

四、数学期望的性质137

习题3.1139

2 方差140

一、方差的定义141

二、常见分布的方差141

三、方差的性质144

习题3.2146

3 协方差与相关系数147

一、协方差147

二、相关系数150

三、相关系数的意义152

习题3.3154

4 矩与协方差矩阵154

习题3.4156

总习题三156

第四章 大数定律与中心极限定理158

1 大数定律158

习题4.1162

2 中心极限定理163

习题4.2166

总习题四167

第五章 统计量及其分布169

1 总体与随机样本169

一、总体与个体169

二、随机样本与样本值170

习题5.1172

2 统计量与抽样分布172

一、X2分布175

二、t分布177

三、F分布178

四、正态总体样本均值与样本方差的抽样分布181

习题5.2184

3 总体分布的近似描述185

一、样本叔数分布与频率分布表185

二、频率直方图187

三、经验分布函数190

习题5.3191

总习题五192

第六章 参数估计194

1 点估计194

一、矩估计法195

二、顺序统计量法197

三、极大似然估计法200

习题6.1207

2 估计量的评价标准209

一、无偏性210

二、有效性212

三、一致性213

习题6.2215

3 区间估计217

习题6.3222

4 正态总体参数的区间估计223

一、单个总体N(u,a2)的情形223

二、单个总体N(u1,a2)和N(u1,a2的情形227

习题6.4234

5 单侧置信区间估计236

习题6.5238

总习题六239

第七章 假设检验243

1 假设检验的概论与步骤243

一、假设检验的基本概念243

二、假设检验的基本原理与方法244

三、两类错误247

四、假设检验的一般步骤248

2 正态总体均值的假设检验250

习题7.1250

一、单个总体N(u,a2)均值u的检验251

二、两正态总体均值并的检验261

三、基于成对数据的均值差检验267

习题7.2269

3 正态总体方差的假设检验271

一、单个总体N(u,a2)方差a2的检验272

二、两正态总体方差比的检验278

习题7.3282

4 总体公布函数的假设检验284

习题7.4290

总习题七291

1 单因素方差分析295

一、单因素试验295

第八章 方差分析与回归方析295

二、单因素等重复试验的方差分析297

三、不等重复的单因素试验方差分析307

习题8.1309

2 双因素方差分析311

一、双因素等重复试验的方差分析311

二、双因素无重复试验的方差分析318

习题8.2322

一、回归分析问题324

3 一元线性回归分析324

二、一元线性回归326

三、可线性化的一元非线性回归340

习题8.3342

4 多元线性回归分析344

一、回归平面方程的建立344

二、回归平面方程的显著性检验346

习题8.4348

总习题八349

附录354

习题答案与提示380

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