图书介绍
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- 王黎明，陈颖，杨楠编著 著
- 出版社： 上海：复旦大学出版社
- ISBN：9787309060584
- 出版时间：2008
- 标注页数：295页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：308页
- 主题词：回归分析－高等学校－教材
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图书目录
第一章 回归分析的一般介绍1
1.1变量间的统计关系1
1.2回归模型的一般形式3
1.3回归方程与回归名称的由来5
1.4建立实际回归模型的过程6
小结11
习题一11
第二章 一元线性回归分析12
2.1一元线性回归模型12
2.2一元线性回归模型的假设14
2.3参数的最小二乘估计15
2.4参数的极大似然估计17
2.5最小二乘法估计的性质18
2.6一元线性回归模型的显著性检验20
2.7一元线性回归模型的回归预测与区间估计26
2.8可化为线性回归的曲线回归30
小结37
习题二37
第三章 多元线性回归分析44
3.1多元线性回归模型44
3.2多元线性回归模型的参数估计49
3.3带约束条件的多元线性回归模型的参数估计55
3.4多元线性回归模型的广义最小二乘估计59
3.5多元线性回归模型的假设检验60
3.6多元线性回归模型的预测及区间估计70
3.7逐步回归与多元线性回归模型选择74
3.8多元数据变换后的线性拟合84
小结92
附：补充引理92
习题三93
第四章 回归诊断101
4.1残差及其性质101
4.2回归函数线性的诊断103
4.3误差方差齐性的诊断106
4.4误差的独立性诊断109
4.5异常点与强影响点114
小结117
习题四117
第五章 多项式回归120
5.1多项式回归120
5.2正交多项式回归126
5.3多项式对曲线的分段拟合135
小结141
习题五142
第六章 含定性变量的数量化方法143
6.1自变量中含有定性变量的回归模型143
6.2虚拟变量引入回归模型的几种形式146
6.3协方差分析153
小结158
习题六158
第七章 多元线性回归模型的有偏估计160
7.1引言160
7.2岭估计172
7.3主成分估计185
7.4广义岭估计190
7.5 Stein估计192
小结194
习题七194
第八章 非线性回归模型196
8.1 Logistic回归197
8.2 Poisson回归204
8.3广义线性模型205
小结214
习题八214
第九章 使用SAS统计软件进行回归分析216
9.1SAS软件系统简介216
9.2数据的输入、输出和整理226
9.3用SAS进行回归分析256
附表1 t分布的分位数表275
附表2 F-检验的临界值表277
附表3 D-W检验的临界值表284
附表4 Fmax的分位数表287
附表5 Gmax的分位数表289
附表6 正交多项式表291
参考文献294