图书介绍
数据采掘入门及应用 从统计技术看数据采掘PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张尧庭等编 著
- 出版社： 北京：中国统计出版社
- ISBN：7503736801
- 出版时间：2001
- 标注页数：108页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：116页
- 主题词：
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图书目录
第一章 Data Mining简介1
1.1 前言1
1.2 什么是Data Mining2
1.3 Data Mining综合的技术领域5
1.4 Data Mining的功能6
1.5 Data Mining的应用9
第二章 Data Mining数据仓库的设置14
2.1 数据仓库与数据超市14
2.2 统计数据库与数据采掘17
2.3 Data Mining与KDD、OLAP的关系21
第三章 DM的一些现代技术和算法23
3.1 决策树（Decision Tree）23
3.2 卡方自动交互检验法（CHAID）27
3.3 人工神经网络27
3.4 规则归纳法（Rules Induction）34
3.5 遗传算法（Genetic Algorithms）36
第四章 回归分析37
4.1 回归分析的意义37
4.2 简单线性回归39
4.3 逻辑斯蒂（Logistic）回归47
第五章 时间序列分析49
5.1 向量自回归模型49
5.2 ARIMA模型51
5.3 GARCH模型52
5.4 STATESPACE（状态空间）模型53
第六章 多元分析55
6.1 主成分分析（Principal Component Analysis）57
6.2 因子分析（Factor Analysis）62
6.3 判别分析（Discriminant Analysis）66
6.4 聚类分析（Cluster Analysis）70
6.5 典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）73
第七章 案例简析79
7.1 在金融方面的应用79
7.2 完美的购物经验——英国Safeway82
7.3 MCI通讯公司84
7.4 US West公司85
7.5 Ultra Gem公司86
7.6 Wal-Mart Stores公司86
7.7 股市风险的板块人分解87
附录一 参考资料93
附录二 DATA MINING IN STATISTICA99
附录三 DM分析工具(软件)108