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![试验设计与数据分析](https://www.shukui.net/cover/40/31475865.jpg)
- 项可风,吴启光编著 著
- 出版社: 上海:上海科学技术出版社
- ISBN:7532303683
- 出版时间:1989
- 标注页数:605页
- 文件大小:13MB
- 文件页数:618页
- 主题词:
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图书目录
第一章 正态随机变量及其有关统计量1
1.1 多维正态变量及其线性函数的分布1
1.2 x2变量与正态变量的平方和分布5
1.2-1 中心x2变量的分布5
1.2-2 非中心x2变量的分布6
1.3 正态变量的二次型分布10
1.4 二次型分布的独立性15
1.4-1 代数引理15
1.4-2 二次型的独立性定理21
1.4-3 二次型与线性型独立性定理23
1.5 独立x2变量之比的分布25
1.5-1 中心的F分布与t分布25
1.5-2 非中心F分布与t分布28
第一章习题33
第二章 线性统计模型及其估计理论40
2.1 线性统计模型的定义40
2.2 最小二乘估计理论44
2.2-1 最小二乘法44
2.2-2 广义逆矩阵46
2.2-3 投影矩阵49
2.2-4 正规方程解及G-M理论51
2.3 线性等式约束下的L.S.E57
2.4 广义最小二乘法67
2.5 最大似然估计理论70
2.5-1 最大似然估计71
2.5-2 似然估计量的若干优良性质72
2.5-3 似然估计量的精确分布77
2.6 σ2的最小方差无偏估计问题79
第二章习题86
第三章 置信域与线性假设的检验94
3.1 置信椭球与联合置信区间94
3.1-1 置信椭球94
3.1-2 联合置信区间96
3.1-3 置信域与假设检验98
3.2 线性假设的似然比检验100
3.2-1 似然比检验的一般原理100
3.2-2 线性假设的F检验101
3.2-3 线性假设检验的标准型103
3.3 F检验的优良性105
第三章习题109
4.1 模型假定的偏离113
第四章 残差分析与最优统计设计113
4.2 方差矩阵的偏离117
4.3 正态假定的偏离119
4.4 残差分析122
4.4-1 有关残差的几个分布123
4.4-2 残差图127
4.4-3 关键点分析130
4.4-4 回归离群值的剔除方法137
4.5 最优统计设计问题139
4.5-1 最优设计的各种准则139
4.5-2 具有讨厌参数的设计144
4.5-3 几个实例147
第四章习题151
5.1 试验设计中的基本名词与术语154
第五章 单因素试验的方差模型154
5.2 单因素比较试验157
5.2-1 单因素比较试验157
5.2-2 比较试验的方差分析模型158
5.2-3 L.S.E.与平方和分解160
5.2-4 平方和的自由度与F检验163
5.2-5 数值计算166
5.3 单因素比较试验的数学描述168
5.3-1 线性模型与最优设计168
5.3-2 关于L.S.E.问题170
5.3-3 F检验的功效函数173
5.4 多重比较的方法175
5.4-1 D-法(Dunnett)175
5.4-2 T法(Tukey)179
5.4-3 S-法(Scheffé)182
5.4-4 三种方法的对比——实例184
第五章习题187
第六章 单因素试验的回归模型190
6.1 回归曲线的一般理论190
6.2 回归的正交因子法194
6.2-1 正交化因子的回归分析194
6.2-2 正交因子的构造方法197
6.3 正交多项式200
6.3-1 正交多项式的构造理论201
6.3-2 正交多项式表的应用205
6.4 误差的方差齐性及正态性检验210
6.4-1 方差齐性检验的四种方法210
6.4-2 非齐方差数据的几种变换215
6.4-3 正态性检验216
第六章习题217
第七章 两因素试验的模型和设计220
7.1 主效应和交互效应220
7.1-1 效应的定义与模型的分类221
7.1-2 关于加权问题的定理226
7.1-3 指标的变换问题228
7.2 可加主效应模型的等重复试验232
7.2-1 试验设计232
7.2-2 数据分析234
7.2-3 数值计算的表格式方法242
7.3-1 不等重复试验的数据分析246
7.3 可加效应模型的不等重复试验246
7.3-2 等比重复试验的数据分析253
7.4 交互效应模型的试验259
7.4-1 等比重复试验的数据分析259
7.4-2 不等重复试验的数据分析262
7.5 非线性交互效应模型的数据分析267
7.6 正交因子的回归模型269
7.6-1 平方和分解定理270
7.6-2 均为定量变量的回归分析273
7.6-3 具有定性因素的回归分析277
7.6-4 例解280
第七章习题284
第八章 多因素全面试验的模型和分析289
8.1 引言289
8.2 交互效应及其分量291
8.2-1 α-1阶交互效应的定义292
8.2-2 交互效应分量296
8.3 多因素模型的分类298
8.4 完全模型的方差分析301
8.5 等比试验的回归分析304
第八章习题307
第九章 tm型析因试验与完备型正交表309
9.1 2m型试验与Hadamard矩阵309
9.1-1 两水平的完全模型与Hadamard矩阵309
9.1-2 2m型析因试验的分析312
9.2 有限域与Ltm(tq)型正交表的构造312
9.2-1 有限域的构造313
9.2-2 Ltm(tq)型表的构造317
9.3 tm型析因试验与Ltm(tq)表的关系320
9.4 析因试验中的区组设计与混杂原理326
9.4-1 区组与区组设计326
9.4-2 检验问题的一般提法328
9.4-3 区组设计中的混杂原理329
9.4-4 tm型试验的区组设计334
第九章习题337
第十章 部份试验与正交表339
10.1 试验方案与正交表339
10.2 可加主效应模型的正交表试验344
10.3 交互效应模型的正交表试验350
10.3-1 正交表的并列运算350
10.3-2 一阶交互效应模型的正交表试验351
10.3-3 正交K-分解试验353
10.4-1 表头设计原理357
10.4 完备型正交表的表头设计357
10.4-2 点线图360
10.5 正交表试验的区组设计363
10.5-1 完全随机区组试验363
10.5-2 不完全区组试验364
10.5-3 实例365
第十章习题367
第十一章 正交试验的优良性370
11.1 数学模型与设计矩阵370
11.2 正交设计的条件374
11.3 正交设计的优良性378
第十一章习题383
12.1 广义正交表与拟水平试验385
第十二章 正交表在其他类型试验中的应用385
12.1-1 广义正交表386
12.1-2 广义正交表试验的数据分析389
12.2 分割试验391
12.2-1 问题的提出391
12.2-2 完备型正交表与分割试验392
12.2-3 叉乘表与多道工序的试验396
12.2-4 分枝设计399
12.3 分批的序贯试验403
12.3-1 两水平正交表与分批试验404
12.3-2 完备型表与分批试验407
12.3-3 调优试验411
12.4 筛选因素的试验412
12.4-1 一步筛选法413
12.4-2 多步分组筛选法416
12.5 非线性模型的参数计算426
第十二章习题429
第十三章 区组试验与正交表430
13.1 平衡不完全区组试验430
13.1-1 BIB的定义及其性质430
13.1-2 BIB试验的数据分析433
13.2 正交表与BIB的构造436
13.2-1 Ln(2n-1)型表与SBIB设计439
13.2-2 完备型正交表与BIB设计439
13.3 部份平衡不完全区组试验442
13.3-1 结合方案与PBIB设计442
13.3-2 实例450
13.4 两向区组设计与数据分析451
13.4-1 拉丁方区组试验452
13.4-2 尧丁(Youdcn)方区组设计与数据分析453
13.4-3 格子方区组设计与数据分析455
13.5 区组的随机效应模型461
13.5-1 不完全区组的区组间模型461
13.5-2 区组间估计463
13.5-3 区组方差σ?与权数ω1和ω2的估计464
第十三章习题466
第十四章 回归的复合设计和配方设计468
14.1 复合设计及其分析468
14.2 配方试验中的回归设计475
14.2-1 试验区域和Scheffé多项式476
14.2-2 单纯形格点设计478
14.2-3 单纯形形心设计482
14.2-4 对称单纯形设计485
14.3 有限制的配方试验中的回归设计487
14.3-1 只有下限的情形488
14.3-2 有下、上限的情形489
第十四章习题493
第十五章 协方差模型的数据分析497
15.1 引言497
15.2 协方差模型及其统计分析499
15.2-1 一般协方差模型499
15.2-2 协方差模型的统计分析501
15.3 协方差模型的计算方法505
15.3-1 一种方式分组的协方差模型505
15.3-2 两种方式分组的协方差模型507
15.3-3 正交表试验的协方差模型510
15.4 多指标的数据分析问题513
15.4-1 多元方差分析法513
15.4-2 多指标的协方差分析法518
第十五章习题520
第十六章 非正交的数据分析523
16.1 追加试验的数据分析523
16.2 缺落数据的数据分析529
16.3 水平追加试验的数据分析538
第十六章习题550
附录A 正交表的构造551
附录B 统计用表576
参考文献601